랜드봇

랜드봇

Landbot

코딩 없이 대화형 워크플로우와 AI 에이전트를 구축하여 고객 응대 및 마케팅을 자동화하는 노코드 플랫폼

부분 무료WebWhatsAppFacebookLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기landbot.io

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-15 확인
최근 변경
2026-01-08 Demium이 주도한 벤처 투자 라운드를 통해 신규 자금을 조달하며 AI 에이전트 기술 고도화 및 글로벌 시장 확장을 가속화함 소스: https://landbot.io/blog 2025-12-11

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

랜드봇 제품 화면

2026-06-15 확인

도구 선택 가이드

한 줄 결론

랜드봇은 코딩 없이 대화형 워크플로우와 AI 에이전트를 구축하여 고객 응대 및 마케팅을 자동화하는 노코드 플랫폼. 특히 단순 챗봇을 넘어 데이터 처리 흐름까지 다루는 '대화형 앱' 형태를 지향합니다.

추천 대상

  • 시각적으로 뛰어난 UI와 높은 커스터마이징 자유도
  • 규칙 기반 로직과 AI의 하이브리드 운영 최적화
  • 웹사이트 임베딩 및 랜딩 페이지 전환이 매우 간편함

피해야 할 경우

  • 고급 기능 및 WhatsApp 연동 시 비용 부담이 큰 편
  • 카카오톡 등 국내 특정 메신저와의 직접 연동 기능 부재
  • 대량의 대화 처리 시 비용 효율성이 낮아질 수 있음
체크 기준, 주의사항, 공식 출처 보기

체크할 기준

  • 무료 한도로 먼저 검증하고 필요할 때 유료로 올릴 계획이 있는가
  • 영문 UI와 해외 서비스 사용에 팀이 부담이 없는가
  • 사용하려는 환경(Web, WhatsApp, Facebook)을 지원하는가

확인 전 주의사항

  • 여기 정리한 내용은 공개 메타데이터 기반 요약입니다. 결제 전 공식 가격·약관·기능 한도를 직접 확인하세요.
검증일: 2026-06-21가격 정보문서/도움말공식 블로그공식 웹사이트

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / €40/mo (Starter)라이브 확인 2026-06-15

무료 Sandbox 플랜은 월 100건 채팅 제공. Starter는 연간 €32/월(500 채팅, 2석, AI 채팅 100건). Pro는 연간 €80/월(2,500 채팅, API 접근, 고급 통합). WhatsApp 전용 플랜은 WhatsApp Starter €80/월, WhatsApp Pro €160/월(비즈니스 번호 1개 포함). WhatsApp Professional 플랜은 월 10,000 서비스 메시지 무료 제공.

가격표 확인하기

활용 사례AI 요약

이 도구가 특히 맞는 3가지 상황
상황 1

대화형 폼을 통한 잠재 고객(Lead) 발굴 및 자격 검증

상황 2

24/7 AI 기반 자동 FAQ 응답 및 고객 지원

상황 3

WhatsApp 개인화 마케팅 캠페인 및 알림 발송

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

랜드봇(Landbot)은 코딩 지식 없이도 정교한 AI 에이전트와 대화형 워크플로우를 구축할 수 있는 노코드 플랫폼입니다. 규칙 기반의 논리 구조와 생성형 AI를 결합하여 웹사이트와 WhatsApp 등 다양한 채널에서 고객 응대를 자동화하고 비즈니스 효율을 높여줍니다. 특히 최근 출시된 Landbot 4는 AI 코파일럿과 n8n 연동을 통해 더욱 빠르고 지능적인 '대화형 앱' 제작 환경을 제공합니다.

차별점AI 요약

  • 단순 챗봇을 넘어 데이터 처리 흐름까지 다루는 '대화형 앱' 형태를 지향합니다
  • Landbot 4의 AI 코파일럿을 쓰면 봇 구축 시간을 최대 70%까지 줄일 수 있습니다
  • 색상·폰트·아바타 등을 손봐 브랜드 디자인을 반영할 수 있는 디자인 툴박스를 제공합니다

활용 워크플로우

AI Agents (생성형 AI 에이전트)LLM을 활용해 사용자의 의도를 파악하고 FAQ 응대부터 리드 자격 증명까지 동적인 대화를 자동 수행합니다.
비주얼 노코드 빌더 (Landbot 4)드래그 앤 드롭 방식으로 복잡한 조건부 분기 로직과 변수 설정을 코드 없이 설계할 수 있는 시각적 인터페이스입니다.
WhatsApp 비즈니스 자동화WhatsApp API를 통해 알림 발송, 대화형 캠페인, MP3 파일 전송 등 모바일 전용 자동화 시나리오를 구축합니다.
브릭 시스템 (Bricks & Templates)자주 사용하는 로직 세트를 '브릭'으로 모듈화하여 여러 봇에서 재사용함으로써 구축 시간을 단축합니다.
랜드봇AI 허브
실시간 상담원 전환 (Human Takeover)봇이 해결하기 어려운 복잡한 문의는 통합 인박스를 통해 즉시 전문 상담원에게 대화 주도권을 넘깁니다.
데이터 연동 및 API 호출Webhook 및 네이티브 연동을 통해 CRM 데이터를 실시간으로 조회하고 챗봇 내에서 외부 시스템 액션을 트리거합니다.
실시간 분석 및 목표 추적각 대화 단계별 이탈률과 전환율을 분석하여 워크플로우의 성과를 실시간으로 모니터링하고 최적화합니다.
AI Agents (생성형 AI 에이전트)LLM을 활용해 사용자의 의도를 파악하고 FAQ 응대부터 리드 자격 증명까지 동적인 대화를 자동 수행합니다.
비주얼 노코드 빌더 (Landbot 4)드래그 앤 드롭 방식으로 복잡한 조건부 분기 로직과 변수 설정을 코드 없이 설계할 수 있는 시각적 인터페이스입니다.
WhatsApp 비즈니스 자동화WhatsApp API를 통해 알림 발송, 대화형 캠페인, MP3 파일 전송 등 모바일 전용 자동화 시나리오를 구축합니다.
브릭 시스템 (Bricks & Templates)자주 사용하는 로직 세트를 '브릭'으로 모듈화하여 여러 봇에서 재사용함으로써 구축 시간을 단축합니다.
랜드봇AI 허브
실시간 상담원 전환 (Human Takeover)봇이 해결하기 어려운 복잡한 문의는 통합 인박스를 통해 즉시 전문 상담원에게 대화 주도권을 넘깁니다.
데이터 연동 및 API 호출Webhook 및 네이티브 연동을 통해 CRM 데이터를 실시간으로 조회하고 챗봇 내에서 외부 시스템 액션을 트리거합니다.
실시간 분석 및 목표 추적각 대화 단계별 이탈률과 전환율을 분석하여 워크플로우의 성과를 실시간으로 모니터링하고 최적화합니다.
연동n8nOpenAIHubSpotSalesforceGoogle SheetsStripeZapierWhatsApp Business APISlackAirtable

핵심 차별점: 정교한 규칙 기반 로직과 유연한 GenAI 에이전트를 결합하여 신뢰성 높은 하이브리드 대화형 앱을 구축하는 노코드 환경

주요 기능AI 요약

  • 드래그 앤 드롭 방식의 직관적인 노코드 비주얼 빌더
  • 규칙 기반 흐름과 GPT 응답을 결합한 AI Agents(2026 통합)
  • WhatsApp 비즈니스 API 및 페이스북 메신저 멀티채널 연동
  • n8n, Zapier, Google Sheets 등 외부 도구와 연결되는 네이티브 통합
  • 자연어 대화로 봇을 만드는 AI 코파일럿(AI Copilot)
  • 실시간 대화 분석 및 성과 추적 대시보드

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 시각적으로 뛰어난 UI와 높은 커스터마이징 자유도
  • 규칙 기반 로직과 AI의 하이브리드 운영 최적화
  • 웹사이트 임베딩 및 랜딩 페이지 전환이 매우 간편함
  • 코딩 없이 복잡한 데이터 연동과 워크플로우 구현 가능
  • 직관적인 시각적 플로우 빌더로 챗봇 제작이 용이합니다.
  • 강력한 AI 에이전트가 인공지능과 구조화된 제어를 결합합니다.
  • 웹, WhatsApp, Facebook Messenger 등 다양한 채널에 배포할 수 있습니다.
  • 봇에서 상담원으로의 원활한 전환을 위한 내장 라이브 채팅 기능이 있습니다.

단점

  • 고급 기능 및 WhatsApp 연동 시 비용 부담이 큰 편
  • 카카오톡 등 국내 특정 메신저와의 직접 연동 기능 부재
  • 대량의 대화 처리 시 비용 효율성이 낮아질 수 있음
  • 봇 빌더 캔버스의 사용자 인터페이스 속도가 느려 생산성을 저해할 수 있습니다.
  • 특정 사용자 요구에 맞춘 챗봇 맞춤 설정 옵션이 제한적입니다.
  • 다른 유사 도구에 비해 가격이 비싸다고 느끼는 사용자들이 있습니다.
  • 복잡한 챗봇의 경우 전체적인 흐름을 파악하고 관리하기 어려울 수 있습니다.
  • CNAME 설정이 복잡하고 사용자 친화적이지 않다는 의견이 있습니다.

사용자 리뷰

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