Langdock

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기업이 하나의 플랫폼에서 GPT, Claude, Gemini 등 다양한 AI 모델을 안전하게 사용하고 워크플로우를 자동화하는 도구

부분 무료desktopapiLLM 기반멀티모달
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Free · 무료2026-06-17 확인
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2026-06-01 Langdock는 채팅 입력창에 컨텍스트 윈도우 사용량을 실시간으로 표시하는 인디케이터를 추가했습니다. 현재 사용 중인 컨텍스트 토큰 수와 모델 한도를 직접 확인할 수 있습니다. 소스: https

2026-06-17 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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2026-06-17 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: 사용자당 월 €20 (워크플로우 패키지 월 €449 별도)라이브 확인 2026-06-17

Business 플랜: 사용자당 월 €20(VAT 별도), 최대 1,000명. SSO·SCIM·SAML 등 엔터프라이즈 접근 제어 포함. Enterprise 플랜: 맞춤형 가격 및 전용 배포 옵션 제공. 워크플로우 자동화는 별도 추가 옵션이며 API 사용량에 10% 마진 적용. 7일 무료 체험 제공.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Langdock은 기업이 GPT, Claude, Gemini 등 다양한 LLM을 하나의 플랫폼에서 안전하게 도입할 수 있도록 설계된 AI 채택 플랫폼입니다. 시각적 워크플로우 빌더(Workflows 2.0), 맞춤형 AI 에이전트, 전사적 RAG 기반 지식 검색을 통해 단순 챗봇을 넘어선 업무 자동화 환경을 제공합니다. EU 기반(독일)으로 GDPR 준수와 SOC 2 Type II, ISO 27001 인증을 획득했으며, 특정 벤더에 종속되지 않는 모델 중립적 접근이 핵심입니다.

활용 워크플로우

시각적 워크플로우 빌더 2.0운영 프로세스 자동화 전문가가 드래그 앤 드롭 노드와 조건부 로직을 사용하여 복잡한 다단계 AI 업무 흐름을 코딩 없이 설계합니다.
엔터프라이즈 지식 허브 (RAG)데이터 분석가가 SharePoint, Notion, Google Drive 등의 사내 문서를 연결하여 보안이 유지된 상태로 정확한 답변을 도출하는 지식 베이스를 구축합니다.
모델 애그노스틱 에이전트스타트업 CTO가 특정 모델에 종속되지 않고 GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 등 최신 LLM 중 업무 목적에 가장 적합한 모델을 선택하여 전문 에이전트를 배포합니다.
중앙 집중형 AI 거버넌스IT 보안 팀장이 상세한 감사 로그(Audit Logs)와 SSO/SCIM 연동을 통해 전사적 AI 사용 현황을 실시간으로 통제하고 GDPR 규정을 준수합니다.
LangdockAI 허브
비용 및 할당량 관리재무 관리자가 부서별로 AI 모델 사용 한도를 설정하고 실시간 토큰 소비 지표를 모니터링하여 예산 초과 지출을 방지합니다.
인적 개입(Human-in-the-Loop) 승인CX 팀 리드가 AI가 생성한 응답이나 자동화 단계 중 중요한 결정 사항에 대해 사람이 최종 승인하도록 단계를 설정하여 안정성을 확보합니다.
단일 API 통합 인프라백엔드 개발자가 개별 모델 API와 계약할 필요 없이 Langdock의 통합 엔드포인트를 통해 40개 이상의 최신 모델을 애플리케이션에 즉시 적용합니다.
MCP 기반 확장 기능시스템 아키텍트가 Model Context Protocol을 통해 사내 내부 툴과 AI 모델 간의 고도화된 상호작용을 안전하게 구현합니다.
시각적 워크플로우 빌더 2.0운영 프로세스 자동화 전문가가 드래그 앤 드롭 노드와 조건부 로직을 사용하여 복잡한 다단계 AI 업무 흐름을 코딩 없이 설계합니다.
엔터프라이즈 지식 허브 (RAG)데이터 분석가가 SharePoint, Notion, Google Drive 등의 사내 문서를 연결하여 보안이 유지된 상태로 정확한 답변을 도출하는 지식 베이스를 구축합니다.
모델 애그노스틱 에이전트스타트업 CTO가 특정 모델에 종속되지 않고 GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 등 최신 LLM 중 업무 목적에 가장 적합한 모델을 선택하여 전문 에이전트를 배포합니다.
중앙 집중형 AI 거버넌스IT 보안 팀장이 상세한 감사 로그(Audit Logs)와 SSO/SCIM 연동을 통해 전사적 AI 사용 현황을 실시간으로 통제하고 GDPR 규정을 준수합니다.
LangdockAI 허브
비용 및 할당량 관리재무 관리자가 부서별로 AI 모델 사용 한도를 설정하고 실시간 토큰 소비 지표를 모니터링하여 예산 초과 지출을 방지합니다.
인적 개입(Human-in-the-Loop) 승인CX 팀 리드가 AI가 생성한 응답이나 자동화 단계 중 중요한 결정 사항에 대해 사람이 최종 승인하도록 단계를 설정하여 안정성을 확보합니다.
단일 API 통합 인프라백엔드 개발자가 개별 모델 API와 계약할 필요 없이 Langdock의 통합 엔드포인트를 통해 40개 이상의 최신 모델을 애플리케이션에 즉시 적용합니다.
MCP 기반 확장 기능시스템 아키텍트가 Model Context Protocol을 통해 사내 내부 툴과 AI 모델 간의 고도화된 상호작용을 안전하게 구현합니다.
연동SlackMicrosoft TeamsSharePointOneDriveNotionJiraAsanamonday.comSalesforceHubSpotGoogle WorkspaceZapierOpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiMeta Llama

핵심 차별점: 기업의 데이터 주권을 유지하면서 파편화된 다양한 LLM과 내부 데이터를 하나의 시각적 워크플로우로 통합하는 보안 중심의 엔터프라이즈 AI OS

주요 기능AI 요약

  • GPT·Claude·Gemini 등 주요 LLM 모델 통합 및 스위칭
  • Workflows 2.0 노드 기반 시각적 자동화 빌더
  • 엔터프라이즈 RAG 기반 사내 지식 검색 연동
  • MCP(Model Context Protocol) 및 A2A 통합 지원
  • 중앙 거버넌스·감사 로그 및 부서별 사용량 관리
  • GDPR·SOC 2·ISO 27001 규정 준수 (EU 데이터 호스팅)

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 팀 생산성 및 워크플로우 효율성 향상
  • 강력한 보안 및 GDPR 규정 준수
  • 다양한 엔터프라이즈 시스템과의 통합 용이
  • 맞춤형 AI 비서 및 워크플로우 자동화 기능 제공
  • 신속하고 응답성이 좋은 고객 지원

단점

  • 고급 기능의 학습 곡선이 가파름
  • 단순 Q&A를 넘어선 워크플로우 자동화 기능 제한
  • 엔터프라이즈 시스템과의 통합 깊이가 얕을 수 있음
  • 개인 사용자나 캐주얼한 실험에는 적합하지 않을 수 있음
  • 초기 단계 제품으로 일부 기능 누락 가능성

활용 사례AI 요약

  • 보안 규정 준수 하에 전사적 AI 채팅 도입
  • 사내 문서 기반 고객 문의 자동 분류 및 응대
  • 여러 LLM을 조합한 복합 워크플로우 자동화
  • 부서별 AI 사용량·비용·모델 접근 권한 중앙 관리

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대안 도구

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