Lavo Life Sciences란 무엇인가요?

Lavo Life Sciences는 AI로 소분자 의약품의 결정 구조를 예측해 신약 개발 비용과 시간을 줄이는 플랫폼.

Lavo Life Sciences는 어떤 상황에서 사용하나요?

Lavo Life Sciences는 신약 후보 물질의 다형체 리스크 사전 식별 및 완화, 고체 상태 제형 최적화로 안정성·제조성 개선, 신규 결정 형태 발견을 통한 특허 전략 수립 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Lavo Life Sciences의 주요 기능은 무엇인가요?

Lavo Life Sciences의 핵심 기능으로는 Crystal Console 웹 플랫폼(별도 설치 없이 접근 가능), 물리학 기반 머신러닝(PBML)으로 결정 구조 예측, 가상 다형체 스크리닝으로 수천 가지 결정 형태 빠르게 탐색 등이 있습니다.

라보라이프사이언스

Lavo Life Sciences

AI로 소분자 의약품의 결정 구조를 예측해 신약 개발 비용과 시간을 줄이는 플랫폼

유료Web

웹사이트 방문하기lavo.ai

가격 정보

유료시작 가격: 별도 문의(Enterprise 전용)

웹사이트상에 명시된 정찰제 가격은 없으며, 제약사를 대상으로 한 맞춤형 시뮬레이션 서비스를 제공합니다. 약물 분자의 결정 구조 예측을 위해 AI와 양자 화학 알고리즘을 사용하며, 구체적인 비용은 프로젝트 규모에 따라 협의됩니다. 별도의 무료 티어는 확인되지 않습니다.

소개AI 요약

Lavo Life Sciences는 AI와 양자 화학 기술을 결합해 소분자 의약품의 결정 구조를 예측하는 플랫폼입니다. 핵심 솔루션인 Crystal Console을 통해 제약 기업은 약물의 다형체(Polymorph)를 가상으로 스크리닝하고, 제조 공정상의 리스크를 줄이며, 신규 결정 형태에 대한 특허권을 확보할 수 있습니다. 2022년 샌프란시스코에서 설립되었으며 Y Combinator의 지원을 받고 있습니다. 기존에 수개월이 걸리던 다형체 스크리닝을 주 단위로 단축해 신약 개발 타임라인을 앞당깁니다.

활용 워크플로우

입력

소분자 의약품의 SMILES 또는 2D 화학 구조식실험실에서 측정된 PXRD(분말 X선 회절) 원시 데이터대상 약물의 온도 및 압력 등 결정화 환경 파라미터

라보라이프사이언스

AI 및 양자 화학 알고리즘 기반의 결정 구조 예측(CSP) 엔진 가동물리학 기반 머신러닝(PBML)을 통한 가상 결정 구조 생성 및 에너지 지형 분석전통적 방식 대비 100배 빠른 속도로 다형체(Polymorph) 안정성 랭킹 산출예측된 가상 구조와 실험 데이터 간의 PXRD 패턴 비교 및 정합성 검증

출력

Crystal Console을 통한 고해상도 3D 결정 구조 시각화잠재적 다형체 리스크 식별 및 안정성 분석 리포트특허 장벽 구축을 위한 신규 다형체 후보군 데이터제조 가능성 및 보관 안정성 최적화를 위한 의사결정 지표

임상 리스크 관리(De-risking)

임상 시험 또는 제조 단계에서 나타날 수 있는 원치 않는 다형체 전이 문제를 사전에 시뮬레이션하여 개발 중단 위험을 최소화합니다.

IP 보호 및 특허 전략

실험적으로 발견하기 어려운 안정한 결정 형태를 가상 스크리닝으로 선점하여 강력한 제형 특허 포트폴리오를 구성합니다.

핵심 차별점: 물리학 기반 머신러닝과 양자 역학 시뮬레이션을 결합하여 제약 산업의 고질적인 '다형체 불확실성' 문제를 전례 없는 속도와 정확도로 해결합니다.