린디

린디

Lindy

자연어로 업무를 지시하면 수천 개의 앱과 연동해 자율적으로 일하는 AI 직원을 만드는 플랫폼

유료webdesktop한국어LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기lindy.ai
OpenWork와(과) 비교하기린디 대안 모아보기

소개

린디(Lindy)는 자연어 대화만으로 비즈니스 업무를 자율적으로 수행하는 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 3,000개 이상의 앱과 연동되어 이메일 관리, 회의 예약, CRM 업데이트 등 복잡한 워크플로우를 스스로 판단하여 실행하며, 단순한 챗봇을 넘어 실제 업무를 처리하는 'AI 직원' 역할을 합니다. 기업 사용자를 위한 중앙 집중식 관리와 보안 기능, 그리고 특정 모델에 종속되지 않는 유연한 AI 선택 옵션을 제공합니다.

차별점

  • 단순 정보 답변을 넘어 실제 도구를 조작하는 '실행형 AI 에이전트'
  • 기업용 거버넌스, 감사 로그 및 세밀한 접근 제어 기능 탑재
  • 사용자의 피드백을 통해 업무 방식을 점진적으로 학습하는 메모리 시스템

활용 워크플로우

자연어 기반 에이전트 생성복잡한 코딩 없이 스타트업 운영자나 마케터가 평소 대화하듯 요구사항을 입력하여 특정 업무를 수행하는 'Lindy' 에이전트를 즉시 구축합니다.
이벤트 트리거 워크플로우새로운 이메일 수신, CRM 업데이트, 캘린더 일정 등 특정 조건이 발생할 때 에이전트가 자동으로 다음 단계의 작업을 시작하도록 설정합니다.
실시간 앱 액션 실행에이전트가 권한을 위임받아 Slack 메시지 전송, Salesforce 리드 생성, Notion 문서 작성 등 연동된 3,000개 이상의 앱에서 직접 작업을 수행합니다.
중앙 집중식 지식 베이스(RAG)회사 내부 문서, PDF, 기술 가이드를 업로드하여 에이전트가 최신 기업 정보를 바탕으로 정확한 답변과 의사결정을 내릴 수 있도록 학습시킵니다.
린디AI 허브
모델 독립적 아키텍처GPT-4, Claude 3 등 특정 LLM에 종속되지 않고 작업 성격에 따라 최적의 성능을 내는 AI 모델을 선택하여 워크플로우를 최적화합니다.
인간 협업(Human-in-the-loop)에이전트가 최종 결정을 내리기 전 관리자의 승인을 거치게 하거나, 고난도 판단이 필요한 단계에서 담당자에게 알림을 보내 협업 구조를 만듭니다.
엔터프라이즈 거버넌스IT 관리자가 팀별 에이전트 사용 권한을 세밀하게 제어하고, 모든 작업 로그를 모니터링하여 데이터 보안과 AI 규정 준수를 관리합니다.
자연어 기반 에이전트 생성복잡한 코딩 없이 스타트업 운영자나 마케터가 평소 대화하듯 요구사항을 입력하여 특정 업무를 수행하는 'Lindy' 에이전트를 즉시 구축합니다.
이벤트 트리거 워크플로우새로운 이메일 수신, CRM 업데이트, 캘린더 일정 등 특정 조건이 발생할 때 에이전트가 자동으로 다음 단계의 작업을 시작하도록 설정합니다.
실시간 앱 액션 실행에이전트가 권한을 위임받아 Slack 메시지 전송, Salesforce 리드 생성, Notion 문서 작성 등 연동된 3,000개 이상의 앱에서 직접 작업을 수행합니다.
중앙 집중식 지식 베이스(RAG)회사 내부 문서, PDF, 기술 가이드를 업로드하여 에이전트가 최신 기업 정보를 바탕으로 정확한 답변과 의사결정을 내릴 수 있도록 학습시킵니다.
린디AI 허브
모델 독립적 아키텍처GPT-4, Claude 3 등 특정 LLM에 종속되지 않고 작업 성격에 따라 최적의 성능을 내는 AI 모델을 선택하여 워크플로우를 최적화합니다.
인간 협업(Human-in-the-loop)에이전트가 최종 결정을 내리기 전 관리자의 승인을 거치게 하거나, 고난도 판단이 필요한 단계에서 담당자에게 알림을 보내 협업 구조를 만듭니다.
엔터프라이즈 거버넌스IT 관리자가 팀별 에이전트 사용 권한을 세밀하게 제어하고, 모든 작업 로그를 모니터링하여 데이터 보안과 AI 규정 준수를 관리합니다.
연동Google WorkspaceSlackSalesforceHubSpotNotionZoomMicrosoft TeamsZapierIntercomGitHub

핵심 차별점: 코딩 지식 없이도 자연어 대화만으로 비즈니스 프로세스 전반을 자율적으로 수행하는 맞춤형 AI 인력을 구축하고 관리할 수 있습니다.

주요 기능

  • 자연어 프롬프트를 통한 노코드 AI 에이전트 생성
  • 3,000개 이상의 서드파티 앱 및 서비스 연동
  • 문서 및 로그를 학습하는 빌트인 지식 베이스(Memory)
  • 이메일, 채팅, 음성 통화 등 멀티 채널 지원
  • 특정 AI 모델에 구애받지 않는 모델 애그노스틱 구조
  • 복잡한 작업을 동시 처리하는 에이전트 스웜(Swarm) 기능

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 개발 지식 없이 자연어 대화만으로 실제 업무를 수행하는 에이전트를 만들 수 있습니다
  • 4,000개 이상의 앱과 연동돼 이메일·CRM·캘린더 같은 도구를 직접 조작하며 액션을 실행합니다
  • 정해진 규칙만 따르지 않고 상황을 판단해 다음 단계를 스스로 결정합니다
  • 무료 플랜으로 유료 결제 전에 기본 기능을 미리 시험해 볼 수 있습니다
  • 1,600개 이상의 앱과 통합하여 광범위한 자동화 기능 제공
  • 기업 등급 보안 및 규정 준수 보장
  • 노코드 인터페이스로 AI 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있음
  • 무료 버전으로 기본 기체 체험 가능

단점

  • 복잡한 멀티스텝 작업 설정 시 정교한 프롬프트 능력이 요구됨
  • 사용량 기반의 크레딧 시스템으로 인해 월별 비용 예측이 어려울 수 있음
  • 일부 음성 기능에서 발생할 수 있는 약간의 지연 시간
  • 크레딧 기반 가격 책정이 비싸고 예측하기 어려울 수 있습니다.
  • 새로운 플랫폼이므로 성능 일관성이 떨어질 수 있습니다.
  • 고객 지원 응답이 느릴 수 있습니다.
  • 개발자 중심 도구의 깊은 로직이 부족할 수 있습니다.
  • 복잡한 정보 검색에는 덜 효과적일 수 있습니다.

가격 정보

유료시작 가격: $49.99/mo (Plus)

무료 플랜은 월 400 크레딧을 제공하며 기본 에이전트 기능을 체험할 수 있습니다. Plus 플랜은 월 $49.99, Pro 플랜은 월 $99.99, Max 플랜은 월 $199.99이며 모든 유료 플랜에는 7일 무료 체험이 제공됩니다. AI 집약적 작업(이메일 파싱, 웹 리서치 등)은 작업당 5~10 크레딧을 소비하며, 엔터프라이즈 온보딩 시 약 $1,500의 초기 설정 비용이 발생할 수 있습니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • 받은 편지함 분류 및 자동 답장 초안 작성
  • 복잡한 회의 일정 조율 및 캘린더 자동 관리
  • 세일즈 리드 리서치 및 CRM 데이터 자동 입력
  • 고객 지원 문의 응대 및 티켓 라우팅
  • 반복적인 관리 업무 및 사내 운영 워크플로우 자동화

대상 사용자

반복 업무를 자동화하여 생산성을 높이려는 성장 기업코딩 없이 커스텀 AI 워크플로우를 구축하려는 현업 관리자AI 에이전트를 통해 운영 비용을 절감하고자 하는 스타트업전사적 AI 도입을 추진하는 IT 및 운영팀

연동 서비스

Google CalendarGmailSlackNotionSalesforceHubSpotZoomMicrosoft TeamsGoogle DriveZapier

태그

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