로브챗 vs AIRI
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 로브챗 | AIRI |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($10/월부터) | 무료 |
| 한국어 지원 | 지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, iOS, Android, Desktop, Docker | - |
| 오픈소스 | 지원 | 지원 |
| API 제공 | 제공 | - |
| SDK | 제공 | - |
| LLM 기반 | 지원 | - |
| 멀티모달 | 지원 | - |
| AI 모델 | - | - |
| GitHub Stars | 82.3K | 48.9K |
| 개발사 | LobeHub | - |
| 카테고리 | AI 챗봇, 멀티 모델 클라이언트 | 커뮤니케이션 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
로브챗 장단점
- 디자인이 매우 아름답고 사용이 직관적입니다. 별도의 서버 구축 없이도 브라우저에서 바로 API 키를 입력해 사용할 수 있으며, 다양한 모델을 빠르게 전환하며 테스트하기에 최적입니다.
- 기능이 많아짐에 따라 초기 설정 메뉴가 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 클라우드 버전이 아닌 셀프 호스팅 시 데이터 동기화 설정이 까다로울 수 있습니다.
AIRI 장단점
- MIT 라이선스로 소스가 공개되어 자체 호스팅과 확장이 가능함
- 웹·데스크톱을 함께 제공하고 데스크톱에서는 로컬 LLM 연결을 지원함
- Live2D·VRM과 게임·애플리케이션 인식을 결합한 가상 캐릭터 방향성이 명확함
- 프로젝트가 활발히 개발 중이라 일부 백엔드·통합 기능은 계속 변할 수 있음
- 데스크톱 개발·고급 기능 사용에는 Node.js와 네이티브 의존성 등 추가 환경 구성이 필요할 수 있음
로브챗 주요 기능
- OpenAI·Claude·Gemini·DeepSeek·Ollama 등 멀티 모델 실시간 전환
- 아티팩트(Artifacts) 시각화 렌더링
- RAG 기반 파일 업로드 및 지식베이스 구축
- 플러그인 시스템 및 에이전트 마켓플레이스
- 서버 측 데이터베이스 연동 및 기기 간 동기화
- CAO: 에이전트 자율 실행·서브에이전트 위임 시스템(2026년 5월 출시)
AIRI 주요 기능
- 웹 브라우저와 데스크톱 애플리케이션 지원
- Live2D·VRM 기반 가상 캐릭터 표현
- LLM 기반 대화와 음성 상호작용
- 게임·애플리케이션 인식형 상호작용 지향
- 데스크톱에서 로컬 LLM 연결 지원
- MIT 라이선스 오픈소스