마하9

Mach9

모바일 매핑 데이터를 AI로 분석하여 도로 및 인프라의 정밀 도면을 자동으로 생성하는 솔루션

유료DesktopMobileLLM 기반

웹사이트 방문하기mach9.ai

데이터로봇와(과) 비교하기

소개

Mach9의 Digital Surveyor는 모바일 매핑 프로젝트의 속도를 높이고 정확도를 유지하도록 설계되었습니다. 핵심 기능으로는 Riegl, Trimble, Leica, NavVis 등 주요 스캐너의 데이터를 지원하는 데이터 애그노스틱 수집 파이프라인이 포함됩니다. 또한 차선, 연석, 전주와 같은 특징을 분석하는 최신 ML 모델 기반의 AI 데이터 분석 기능을 제공합니다. 엔지니어와 기술자를 위한 CAD 플랫폼은 자동화 추출 및 수동 도구를 결합하여 정밀하게 초안을 작성할 수 있게 합니다. 이 도구는 주로 도로 자산 관리 및 지형 조사를 수행하는 측량사와 교통 당국을 대상으로 하며, 실제 활용 사례로는 광대역 설계, 지형도 측량, 광섬유 망 평가 등이 있습니다. 구체적인 가격 정보는 웹사이트에 명시되어 있지 않습니다.

활용 워크플로우

입력

Riegl, Trimble, Leica, NavVis 등에서 수집된 LAS/LAZ 포인트 클라우드모바일 매핑 시스템(MMS) 기반의 고해상도 파노라마 이미지GPS/IMU 기반의 정밀 위치 궤적 데이터(Trajectory)현장 조사 기반의 지면 통제점(GCP) 및 참조 좌표

마하9

클라우드 기반 데이터 업로드 및 대용량 포인트 클라우드 데이터 정규화AI ML 모델을 이용한 차선, 연석, 노면 표시 및 수직 구조물 자동 객체 분류추출된 객체 데이터를 엔지니어링 등급의 3D 벡터 라인워크(Linework)로 변환워크플로우 통합 QA/QC 도구를 활용한 수동 정밀 편집 및 데이터 검증

출력

AutoCAD 및 MicroStation 호환용 DXF/DWG 벡터 도면ESRI ArcGIS 및 GIS 플랫폼용 SHP/GeoJSON 레이어시설물 수량 및 상태 정보를 포함한 자산 인벤토리 CSV/PDF 리포트클래스 분류(Classification)가 완료된 정제된 LAS 포인트 클라우드

교통 및 도로 자산 관리

도로 표지판, 신호등, 가드레일 등 도로 시설물의 위치와 속성을 자동으로 추출하여 GIS 자산 관리 시스템으로 전달

유틸리티 및 광대역 망 설계

전신주 위치, 전선 고도 및 처짐(Sag) 분석을 통해 농촌 광대역 인프라 설계 및 허가 프로세스 가속화

지형 및 엔지니어링 측량

연석, 배수로, 노면 경계 등 상세 지형 지물을 벡터화하여 토목 설계용 디지털 트윈 모델 생성

핵심 차별점: 다양한 하드웨어 제조사의 로우 데이터를 AI 기반 자동 추출 기술로 통합 처리하여 CAD 도면 제작 시간을 최대 10배 단축합니다.

주요 기능

멀티 벤더(Riegl, Leica, Ouster 등) 데이터 호환 수집 파이프라인
차선, 연석, 가로등 등 30종 이상의 객체 자동 AI 분류
웹 기반 협업 및 QA/QC 인터페이스
AutoCAD, MicroStation, ArcGIS 전용 익스포트 워크플로우

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

다양한 스캔 장비 포맷 지원(리글, 트림블, 라이카, 나브비스 등)
프로젝트 추출, 확인, 제공 속도 향상
지리적 공간 데이터 처리의 가장 빠른 자동화 도구
GIS 및 리다 데이터 처리 속도 향상
빠른 매핑 데이터 생산으로 건설 비용 절감 가능
프로세스를 간소화하고 수작업을 줄여 생산성을 향상시킵니다.

가격 정보

유료시작 가격: 가격 문의

지형 공간 데이터 분석 및 3D 매핑 자동화를 지원하는 AI 솔루션입니다. 공식 웹사이트에 공개된 가격 정보는 없으며, 'Request Demo'를 통해 기업별 맞춤 견적을 확인해야 합니다. 주로 대규모 인프라 및 건설 프로젝트를 위한 엔터프라이즈 서비스를 제공합니다.

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