
밀버스
Milvus
수십억 건의 벡터 데이터를 처리하는 고성능 오픈소스 벡터 데이터베이스
소개
활용 워크플로우
입력
밀버스
출력
GPU 가속 워크플로우 (CAGRA)
NVIDIA GPU를 활용하여 대규모 데이터셋에 대해 CPU 대비 수십 배 빠른 초저지연 인덱싱 및 쿼리 처리
디스크 기반 대용량 처리 (DiskANN)
메모리 점유율을 최소화하면서 디스크를 주 스토리지로 활용해 수십억 개 이상의 벡터를 저비용으로 검색
하이브리드 검색 경로
시맨틱 벡터 검색과 전통적인 키워드 기반 희소 벡터 검색을 결합하여 검색 정확도를 극대화
핵심 차별점: 컴퓨팅과 스토리지가 완전히 분리된(Shared-storage) 아키텍처를 통해 수십억 규모의 벡터 데이터에 대해 무한한 확장성과 고가용성을 보장합니다.
주요 기능
가격 정보
오픈소스 버전은 무료이며, 관리형 서비스인 Zilliz Cloud는 5GB 저장소와 2.5M vCU를 포함한 무료 티어를 제공한다. 유료 플랜은 사용량 기반의 서버리스 방식과 월 $99부터 시작하는 전용(Dedicated) 플랜으로 나뉜다. 전용 플랜은 고가용성, 고급 보안 기능 및 기술 지원을 포함한다.
활용 사례
- RAG 기반 챗봇 지식 베이스
- 대규모 이미지 및 비디오 검색 엔진
- 실시간 이상 징후 및 부정 결제 탐지
- 개인화된 대규모 추천 시스템
대상 사용자
연동 서비스
태그
최근 소식
- 버전 업데이트Zilliz, Milvus 2.6.x Zilliz Cloud 정식 출시
Zilliz가 2026년 1월 Milvus 2.6.x를 Zilliz Cloud에 정식 출시했습니다. 클라우드 전용 최적화로 TCO를 크게 낮췄고 JSON Shredding·JSON Path 인덱싱으로 메타데이터 필터링을 최대 100배 가속합니다.
근거: Zilliz 보도자료: 'Zilliz Announces General Availability of Milvus 2.6.x on Zilliz Cloud, Powering Billion-Scale Vector Search at Even Lower Cost'
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