나노넷츠

나노넷츠

Nanonets

비정형 문서에서 데이터를 정교하게 추출하고 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 지능형 플랫폼

부분 무료CLIDesktopAPILLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기nanonets.com

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-15 확인
최신 버전
Nanonets OCR-3
최근 변경
2026-04-02 Nanonets, 350억 파라미터 MoE 기반 차세대 OCR 모델 'OCR-3' 정식 출시 — 글로벌 벤치마크 IDP 리더보드·OmniDocBench 1위 달성. 소스: https://nanon

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

나노넷츠 제품 화면

2026-06-15 확인

도구 선택 가이드

한 줄 결론

나노넷츠는 비정형 문서에서 데이터를 정교하게 추출하고 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 지능형 플랫폼. 특히 단순 OCR을 넘어 비즈니스 로직을 자율 처리하는 '결정 엔진'.

추천 대상

  • 사전 학습된 모델로 별도 설정 없이 즉시 사용 가능
  • 비전문가도 쉽게 사용하는 직관적인 사용자 인터페이스
  • 복잡한 표나 레이아웃에서도 높은 추출 정확도 유지

피해야 할 경우

  • 처리량이 매우 많을 경우 누적 비용 부담 가능성
  • 매우 특수한 커스텀 로직 설정 시 초기 학습 곡선 존재
  • 사용량 기반 요금제로 인한 월별 비용 예측의 가변성
체크 기준, 주의사항, 공식 출처 보기

체크할 기준

  • 무료 한도로 먼저 검증하고 필요할 때 유료로 올릴 계획이 있는가
  • 영문 UI와 해외 서비스 사용에 팀이 부담이 없는가
  • 사용하려는 환경(CLI, Desktop, API)을 지원하는가

확인 전 주의사항

  • 여기 정리한 내용은 공개 메타데이터 기반 요약입니다. 결제 전 공식 가격·약관·기능 한도를 직접 확인하세요.
  • 데이터 품질과 개인정보 처리 기준을 먼저 확인해야 합니다.

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / usage-based ($0.10/run)라이브 확인 2026-06-15

가입 시 $200의 무료 크레딧을 제공하며, 이후 작업의 복잡도에 따라 블록 실행당 비용(단순 작업 $0.02 ~ 복잡한 AI 추출 $0.30)을 지불하는 종량제(Pay-as-you-go) 방식입니다.

가격표 확인하기

활용 사례AI 요약

이 도구가 특히 맞는 3가지 상황
상황 1

송장 자동 처리 및 매입처 채무(AP) 자동화

상황 2

보험금 청구 및 의료 서류 데이터 추출

상황 3

구매 주문서(PO)와 영수증의 3방향 매칭 검증

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Nanonets는 미리 만들어 둔 템플릿 없이도 AI가 비정형 문서의 구조를 읽어 필요한 데이터를 뽑아내는 지능형 문서 처리(IDP) 플랫폼입니다. 노코드(No-code) 환경에서 복잡한 비즈니스 워크플로우를 직접 설계할 수 있고, ERP·CRM 시스템과 데이터를 주고받으며 검증부터 승인까지 이어지는 과정을 자동화합니다. 2026년에는 단일 및 배치 문서 분류 API 엔드포인트, JSON 추출 응답의 바운딩 박스 지원, OAuth 2.1 기반 MCP 서버를 통한 Claude 등 AI 어시스턴트 연동 기능이 더해졌습니다. 재무 팀의 송장 처리나 물류 서류 관리처럼 사람 손이 반복적으로 가던 작업을 줄이는 쪽에 특히 초점이 맞춰져 있습니다. 사전 학습된 추출기를 그대로 쓸 수도 있어, 초기 설정 없이 바로 문서를 처리하기 시작할 수 있는 점도 실무에서 부담을 덜어 줍니다.

차별점AI 요약

  • 단순 OCR을 넘어 비즈니스 로직을 자율 처리하는 '결정 엔진'
  • 고정된 플랫폼 사용료 없이 실행 단위로 지불하는 유연한 요금 구조
  • 200개 이상의 언어 지원 및 수만 페이지 대용량 문서 처리 능력

활용 워크플로우

비정형 데이터 추출 AILLM과 딥러닝을 결합하여 송장, 영수증, 계약서 등 템플릿이 없는 비정형 문서에서 95% 이상의 정확도로 데이터를 자동 추출합니다.
3방향 자동 매칭송장(Invoice), 구매 주문서(PO), 입고 확인서(GRN) 간의 데이터를 실시간으로 대조하여 불일치 항목을 자동으로 식별하고 플래그를 생성합니다.
노코드 워크플로우 빌더드래그 앤 드롭 방식의 블록 시스템을 통해 복잡한 비즈니스 로직, 조건부 승인 라우팅, 데이터 클렌징 프로세스를 코딩 없이 설계합니다.
적응형 학습 엔진사용자가 검증 단계에서 수정한 데이터를 실시간으로 학습하여, 처리하는 문서가 늘어날수록 추출 정확도와 의사결정 능력이 스스로 개선됩니다.
나노넷츠AI 허브
인간-AI 협업 검증 (HITL)AI가 신뢰도가 낮다고 판단한 데이터만 골라 인간 검토자에게 할당하며, Slack이나 이메일에서 직접 승인 또는 수정을 수행할 수 있습니다.
실시간 ERP/CRM 동기화SAP, NetSuite, Salesforce 등 주요 엔터프라이즈 시스템과 2방향 동기화를 지원하여 마스터 데이터를 조회하고 처리 결과를 즉시 반영합니다.
다채널 데이터 수집이메일 첨부파일, Google Drive, Dropbox, API, FTP 등 다양한 소스에서 문서를 자동으로 수집하여 워크플로우를 트리거합니다.
엔터프라이즈 보안 및 규정SOC2, GDPR 준수 및 AES-256 암호화를 통해 민감한 재무 및 고객 데이터를 안전하게 보호하며 상세한 감사 추적(Audit Trail)을 제공합니다.
비정형 데이터 추출 AILLM과 딥러닝을 결합하여 송장, 영수증, 계약서 등 템플릿이 없는 비정형 문서에서 95% 이상의 정확도로 데이터를 자동 추출합니다.
3방향 자동 매칭송장(Invoice), 구매 주문서(PO), 입고 확인서(GRN) 간의 데이터를 실시간으로 대조하여 불일치 항목을 자동으로 식별하고 플래그를 생성합니다.
노코드 워크플로우 빌더드래그 앤 드롭 방식의 블록 시스템을 통해 복잡한 비즈니스 로직, 조건부 승인 라우팅, 데이터 클렌징 프로세스를 코딩 없이 설계합니다.
적응형 학습 엔진사용자가 검증 단계에서 수정한 데이터를 실시간으로 학습하여, 처리하는 문서가 늘어날수록 추출 정확도와 의사결정 능력이 스스로 개선됩니다.
나노넷츠AI 허브
인간-AI 협업 검증 (HITL)AI가 신뢰도가 낮다고 판단한 데이터만 골라 인간 검토자에게 할당하며, Slack이나 이메일에서 직접 승인 또는 수정을 수행할 수 있습니다.
실시간 ERP/CRM 동기화SAP, NetSuite, Salesforce 등 주요 엔터프라이즈 시스템과 2방향 동기화를 지원하여 마스터 데이터를 조회하고 처리 결과를 즉시 반영합니다.
다채널 데이터 수집이메일 첨부파일, Google Drive, Dropbox, API, FTP 등 다양한 소스에서 문서를 자동으로 수집하여 워크플로우를 트리거합니다.
엔터프라이즈 보안 및 규정SOC2, GDPR 준수 및 AES-256 암호화를 통해 민감한 재무 및 고객 데이터를 안전하게 보호하며 상세한 감사 추적(Audit Trail)을 제공합니다.
연동SAP S/4HANAOracle NetSuiteSalesforceMicrosoft Dynamics 365QuickBooks OnlineSage IntacctXeroGoogle DriveSlackZapier

핵심 차별점: 템플릿 기반 OCR의 한계를 넘어 LLM 기반의 추론과 적응형 학습을 통해 비정형 문서 처리부터 ERP 정합성 검증까지 전 과정을 자동화하는 지능형 워크플로우.

주요 기능AI 요약

  • 템플릿이 필요 없는 AI 기반 데이터 추출
  • 노코드(No-code) 기반 워크플로우 자동화 빌더
  • ERP 및 CRM 시스템과의 양방향 데이터 통합
  • 자가 학습이 가능한 지능형 의사결정 및 검증 엔진
  • 생성형 AI 블록을 활용한 텍스트 요약 및 가공
  • OAuth 2.1 기반 MCP 서버로 Claude 등 AI 어시스턴트 연동(2026 신규)
  • 배치 문서 분류 API(/api/v1/classify/batch, 2026 신규)

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 사전 학습된 모델로 별도 설정 없이 즉시 사용 가능
  • 비전문가도 쉽게 사용하는 직관적인 사용자 인터페이스
  • 복잡한 표나 레이아웃에서도 높은 추출 정확도 유지
  • $200 상당의 넉넉한 초기 무료 크레딧 제공
  • 데이터 추출 정확도가 95% 이상으로 높습니다.
  • 수작업 프로세스를 자동화하여 시간을 절약합니다.
  • 수동 노동 필요성을 줄여 비용 효율적입니다.
  • 노코드 플랫폼으로 사용자 친화적이며 비즈니스 워크플로우 자동화를 간소화합니다.

단점

  • 처리량이 매우 많을 경우 누적 비용 부담 가능성
  • 매우 특수한 커스텀 로직 설정 시 초기 학습 곡선 존재
  • 사용량 기반 요금제로 인한 월별 비용 예측의 가변성
  • 지원 채널 중 채팅 기능이 없습니다.
  • 대부분의 기능이 온라인 액세스를 요구하여 오프라인 기능이 제한적입니다.
  • Pro 등급 요금제가 비싸고, Starter와 Pro 사이에 저렴한 요금제 옵션이 부족합니다.
  • 고유한 문서 유형 또는 워크플로우를 위한 모델 훈련에 시간이 소요될 수 있습니다.
  • 맞춤형 워크플로우 설정에 초기 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.

사용자 리뷰

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대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안