OpenWork vs 벨럼
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | OpenWork | 벨럼 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($10/월부터) | 무료 + 유료 ($50/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | macOS, Windows, Linux, Web browser | mobile, web, cli, desktop, api |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | - | - |
| SDK | - | - |
| LLM 기반 | - | Yes |
| 멀티모달 | - | - |
| AI 모델 | OpenAI models, Anthropic Claude models, Google Gemini models, Mistral, Local models | |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Different AI, Inc. d/b/a OpenWork | Vellum |
| 카테고리 | - | 개발자 도구 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
OpenWork 장단점
- 오픈소스로 코드 검토·포크·자체 운영이 가능함
- 특정 LLM 공급업체에 종속되지 않음
- 로컬 우선 구조로 파일 통제력이 높음
- macOS, Windows, Linux를 모두 지원함
- LLM API 키와 사용료를 별도로 준비해야 함
- 파일 접근 및 셸 명령 실행에 따른 보안 위험이 있음
- 웹 버전은 알파 단계로 제공됨
벨럼 장단점
- 코딩 없이 드래그 앤 드롭으로 복잡한 AI 로직을 짤 수 있는 '워크플로우 빌더'가 가장 큰 호평을 받으며, 개발 지식이 없는 기획자도 직접 프롬프트를 수정하고 테스트할 수 있어 협업 속도가 매우 빨라집니다. 또한 여러 모델의 답변을 나란히 두고 비교하는 '플레이그라운드' 기능이 직관적이라 모델 선정 시간을 획기적으로 줄여줍니다.
- 무료 플랜 다음 단계인 프로 플랜이 월 $500(약 70만 원)부터 시작해, 중간 단계 가격 옵션이 없어 스타트업이나 개인 개발자에게는 진입 장벽이 매우 높습니다. 일부 사용자는 워크플로우가 복잡해지면 UI 반응 속도가 느려지거나, 기능이 방대해 초기 학습 곡선(Learning Curve)이 다소 가파르다고 지적합니다.
OpenWork 주요 기능
- 50개 이상 LLM 제공업체 및 로컬 모델 지원
- macOS·Windows·Linux용 로컬 우선 데스크톱 앱
- 파일과 도구를 대상으로 하는 자연어 AI 에이전트 작업
- 브라우저 자동화 및 업무 워크플로 실행
- 스킬·MCP 서버·플러그인·모델 설정 공유
- OpenWork Connect 조직용 MCP 게이트웨이
벨럼 주요 기능
- 시각적 드래그앤드롭 워크플로우 IDE
- 다중 모델 병렬 비교 플레이그라운드
- 자동화된 대규모 평가(Evals) 및 회귀 추적
- 관리형 RAG 인프라(문서 업로드·청킹·임베딩)
- 실시간 비용·지연시간·오류 모니터링 대시보드