벨럼

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Vellum

프롬프트 실험부터 평가, 배포까지 LLM 앱 개발 전 과정을 시각적으로 관리하는 통합 운영 플랫폼

유료mobilewebcliLLM 기반
웹사이트 방문하기vellum.ai

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라이브 가격
Free · 무료2026-06-20 확인
최근 변경
2026-01-01 Vellum이 2026년 1월 제품 업데이트를 발표하였으며, Chat Message Trigger(대화 히스토리 자동 관리), Mocking Nodes(외부 API 없이 워크플로우 즉시 테스트),

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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벨럼 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

유료시작 가격: Enterprise 전용 문의(스타트업 대상 무료 체험 가능)라이브 확인 2026-06-20

무료 플랜을 통해 월 30크레딧 내에서 에이전트를 구축해 볼 수 있다. 본격적인 프로덕션 환경을 위한 Starter 플랜은 월 $500부터 시작하며, 팀 규모와 요구 사항에 따라 가격이 상향된다. 상위 플랜일수록 더 높은 동시 실행 횟수와 고급 거버넌스 기능을 제공한다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

프롬프트: 프롬프트에 대해 체계적으로 반복 - 통합 프롬프트 관리 대시보드 - 병렬 모델 비교 - 도구, 구조화된 출력, OpenAPI 사양에 대한 기본 지원 워크플로: 조종 가능한 에이전트와 같은 시스템을 구축하기 위한 IDE입니다. - 복잡한 AI 시스템을 조율하기 위한 시각적 그래프 빌더 - 모든 모델, 사용자 정의 코드 및 매핑/감소 기능 지원 - 루프, 병렬 처리, 오류 처리와 같은 내장 기능 워크플로 SDK: 정밀하고 유연하게 AI 앱을 구축하기 위한 풀 스택 SDK + GUI. - 코드와 UI 간의 양방향 동기화 - 세분화된 제어 흐름 및 글로벌 상태 관리 - Docker 및 스트리밍 지원으로 사용자 정의 가능 평가: AI를 위한 테스트 중심 개발. - UI/API/CSV를 통해 확장 가능한 테스트 스위트 구축 - 평가를 위해 사전 구축된 또는 사용자 정의 지표 사용 - 시간 경과에 따른 품질, 비용, 대기 시간 및 회귀 추적 검색: 복잡하지 않은 강력한 RAG 인프라. - 비정형 데이터 업로드 및 쿼리를 위한 간단한 API - 청킹, 임베딩 조정 및 고급 사용 사례 검색 - 테이블 및 이미지를 포함한 다양한 파일 형식 지원 배포: 앱을 다시 배포하지 않고도 AI 시스템을 업데이트합니다. - 모든 모델 또는 공급자에 대한 원클릭 배포 - 안전한 반복을 위한 스테이징 환경 - 프로덕션 사용을 위한 확장 가능한 추론 엔드포인트 관찰 가능성: AI 시스템 성능에 대한 완전한 가시성. - 감사 로그, 디버깅 도구 및 피드백 캡처 - 실시간 트래픽에 대한 평가 루프 - 비용, 대기 시간, 오류 및 추세를 추적하는 대시보드

활용 워크플로우

시각적 워크플로우 빌더복잡한 에이전트 로직, 조건부 분기, 루프 및 사용자 정의 코드를 드래그 앤 드롭 인터페이스로 설계하고 제어합니다.
프롬프트 샌드박스여러 LLM 공급자(OpenAI, Anthropic 등)의 모델을 나란히 배치하여 프롬프트 성능을 실시간으로 비교하고 최적화합니다.
자동화된 평가(Evals)실제 데이터를 기반으로 AI 답변의 정확성, 비용, 대기 시간을 정량적으로 측정하고 회귀 테스트를 수행합니다.
RAG 기반 검색 인프라문서 업로드, 청킹, 임베딩을 관리하고 벡터 검색을 통해 고유 데이터 기반의 정확한 답변을 생성합니다.
벨럼AI 허브
실시간 관찰성 및 디버깅프로덕션 환경의 API 호출 로그를 추적하고, 성능 이슈나 오류를 시각화된 트레이스 데이터를 통해 신속히 해결합니다.
엔터프라이즈급 배포 관리애플리케이션 코드 수정 없이 프롬프트나 워크플로우를 스테이징에서 프로덕션으로 즉시 업데이트합니다.
하이브리드 SDK 시스템시각적 UI 편집과 코드 간의 양방향 동기화를 지원하여 개발자가 선호하는 환경에서 워크플로우를 통합합니다.
시각적 워크플로우 빌더복잡한 에이전트 로직, 조건부 분기, 루프 및 사용자 정의 코드를 드래그 앤 드롭 인터페이스로 설계하고 제어합니다.
프롬프트 샌드박스여러 LLM 공급자(OpenAI, Anthropic 등)의 모델을 나란히 배치하여 프롬프트 성능을 실시간으로 비교하고 최적화합니다.
자동화된 평가(Evals)실제 데이터를 기반으로 AI 답변의 정확성, 비용, 대기 시간을 정량적으로 측정하고 회귀 테스트를 수행합니다.
RAG 기반 검색 인프라문서 업로드, 청킹, 임베딩을 관리하고 벡터 검색을 통해 고유 데이터 기반의 정확한 답변을 생성합니다.
벨럼AI 허브
실시간 관찰성 및 디버깅프로덕션 환경의 API 호출 로그를 추적하고, 성능 이슈나 오류를 시각화된 트레이스 데이터를 통해 신속히 해결합니다.
엔터프라이즈급 배포 관리애플리케이션 코드 수정 없이 프롬프트나 워크플로우를 스테이징에서 프로덕션으로 즉시 업데이트합니다.
하이브리드 SDK 시스템시각적 UI 편집과 코드 간의 양방향 동기화를 지원하여 개발자가 선호하는 환경에서 워크플로우를 통합합니다.
연동OpenAIAnthropicGoogle Vertex AIAWS BedrockAzure OpenAICoherePineconeLangChain

핵심 차별점: 프롬프트 실험부터 복잡한 에이전트 설계, 정밀 평가 및 프로덕션 모니터링까지 AI 앱 생명주기 전체를 통합 관리하는 엔드투엔드 AIOps 플랫폼

주요 기능AI 요약

  • 시각적 드래그앤드롭 워크플로우 IDE
  • 다중 모델 병렬 비교 플레이그라운드
  • 자동화된 대규모 평가(Evals) 및 회귀 추적
  • 관리형 RAG 인프라(문서 업로드·청킹·임베딩)
  • 실시간 비용·지연시간·오류 모니터링 대시보드

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • AI 개발 및 반복 주기 가속화
  • 엔지니어, 제품 관리자, 도메인 전문가 간의 팀워크 촉진
  • 품질 보증을 위한 우수한 모니터링 및 테스트 기능
  • 기술 및 비기술 사용자 모두에게 사용자 친화적
  • 자동화 기능으로 AI 평가 및 워크플로우 프로세스 가속화
  • 로우코드 워크플로우 SDK 제공으로 기술 및 비기술 팀 간 협업 용이

단점

  • 평가 UI가 부족하다는 의견이 있으나 업데이트 및 소통은 긍정적
  • AI 경험이 없는 초보자에게는 기능이 압도적일 수 있음
  • 복잡한 고급 흐름 구현이 어려울 수 있으나 지원과 연습으로 관리 가능
  • 인터페이스 복잡성이 존재하나 팀에서 적극적으로 업데이트 중

활용 사례AI 요약

  • 고객 지원용 지능형 에이전트 구축 및 운영
  • 기업 내부 지식 기반 RAG 시스템 구축
  • 복잡한 비정형 데이터 추출 자동화
  • LLM 모델 교체 전 성능·비용·지연 비교 분석
  • AI 제품 기능의 스테이징 환경 안전 검증

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