Vellum

プロンプト実験から評価、デプロイまで、LLMアプリ開発の全プロセスを視覚的に管理する統合運用プラットフォーム

無料＋有料mobilewebcliLLMベース

概要

プロンプト: プロンプトに対する体系的な反復 - 統合プロンプト管理ダッシュボード - 並列モデル比較 - ツール、構造化出力、OpenAPI仕様のネイティブサポートワークフロー: 制御可能なエージェントのようなシステムを構築するためのIDE。 - 複雑なAIシステムを調整するためのビジュアルグラフビルダー - すべてのモデル、カスタムコード、マッピング/リダクション機能をサポート - ループ、並行処理、エラー処理などの組み込み機能ワークフローSDK: 精密かつ柔軟にAIアプリを構築するためのフルスタックSDK + GUI。 - コードとUI間の双方向同期 - 細かい制御フローとグローバル状態管理 - Dockerおよびストリーミングのサポートによりカスタマイズ可能評価: AIのためのテスト駆動開発。 - UI/API/CSVを通じて拡張可能なテストスイートの構築 - 評価用の事前構築またはカスタム指標の使用 - 時間経過に伴う品質、コスト、レイテンシ、回帰の追跡検索: 複雑さのない強力なRAGインフラ。 - 非構造化データのアップロードとクエリのためのシンプルなAPI - チャンキング、埋め込み調整、高度なユースケース検索 - テーブルや画像を含む多様なファイル形式のサポートデプロイ: アプリを再デプロイすることなくAIシステムをアップデート。 - すべて of モデルまたはプロバイダーに対するワンクリックデプロイ - 安全な反復のためのステージング環境 - プロダクション利用のためのスケーラブルな推論エンドポイント可観測性: AIシステムのパフォーマンスに対する完全な可視性。 - 監査ログ、デバッグツール、フィードバック収集 - リアルタイムトラフィックに対する評価ループ - コスト、レイテンシ、エラー、トレンドを追跡するダッシュボード

差別化ポイント

Vellumは、LangChainのようなコード中心のフレームワークとは異なり、非開発者でも利用できるビジュアルワークフロービルダー（GUI）を主要な強みとし、技術チームと非技術チームの連携を支援します。HumanloopやPromptLayerがプロンプト管理に注力しているのに対し、Vellumはプロンプトの実験からRAGパイプラインの構築、デプロイ、評価までを「オールインワン」で処理できる点が異なります。

主な機能

視覚的なドラッグ＆ドロップ型ワークフローIDE
複数モデルの並列比較プレイグラウンド
自動化された大規模評価（Evals）および回帰追跡
管理型RAGインフラ（ドキュメントアップロード・チャンキング・埋め込み）
リアルタイムのコスト・レイテンシ・エラー監視ダッシュボード

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

コーディング不要で、ドラッグ＆ドロップにより複雑なAIロジックを構築できる「ワークフロービルダー」が特に高く評価されています。開発知識のない企画担当者でもプロンプトを直接修正してテストできるため、コラボレーションの速度が大幅に向上します。また、複数モデルの回答を並べて比較できる「プレイグラウンド」機能が直感的で、モデル選定にかかる時間を大幅に短縮できます。

デメリット

無料プランの次に位置するProプランが月額$500（約70万円）からとなっており、中間価格帯の選択肢がないため、スタートアップや個人開発者にとっては導入のハードルが非常に高いです。一部のユーザーは、ワークフローが複雑になるとUIの反応速度が低下することや、機能が豊富なため初期の学習曲線（Learning Curve）がやや急であることを指摘しています。