오버이지
Overeasy
글로벌 원어민 음성 데이터를 수집하고 정밀 라벨링하여 AI 모델 학습용 고품질 데이터셋으로 제공하는 전문 플랫폼
유료WebPythonDesktop오픈소스멀티모달
웹사이트 방문하기overeasy.sh
데이터로봇와(과) 비교하기소개
Overeasy는 비전 AI 모델 개발을 위한 비디오 데이터 큐레이션 및 자동 라벨링 플랫폼입니다. 주력 제품인 'IRIS' AI 에이전트를 통해 자연어 프롬프트만으로 대규모 시각 데이터를 즉시 어노테이션하며, 기존의 수동 라벨링 공정을 획기적으로 단축합니다.
활용 워크플로우
입력
대규모 원천 비디오/이미지 데이터자연어 기반 라벨링 가이드라인(Prompts)S3/Cloud Storage 연결 데이터셋커스텀 객체 분류 체계(Taxonomy)
오버이지
IRIS 에이전트의 제로샷(Zero-shot) 모델 최적 선택시맨틱 객체 탐지 및 자동 바운딩 박스 생성프롬프트 피드백 기반 시각적 오류 수정(Iterative Refinement)합성 데이터 생성 및 데이터셋 밸런싱원클릭 비전 모델 파인튜닝 및 배포
출력
COCO/YOLO 포맷의 정밀 라벨링 데이터셋학습 완료된 커스텀 비전 AI 모델데이터셋 품질 분석 및 엣지 케이스 리포트실시간 추론용 API 엔드포인트
대규모 자동 어노테이션
수백만 개의 이미지를 제로샷 모델을 사용하여 수 분 내에 자동으로 라벨링하는 경로
대화형 루프 보정 (HITL)
에이전트에게 텍스트 피드백을 주어 특정 오답을 수정하고 정확도를 높이는 반복 학습 경로
핵심 차별점: 자연어 프롬프트와 제로샷 모델 체이닝을 통해 비전 데이터 라벨링 속도를 100배 이상 혁신하는 AI 에이전트 IRIS.
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
컴퓨터 비전 모델 개발을 위한 AI 데이터 라벨링 에이전트(IRIS)를 제공합니다. 현재 공식 웹사이트에 공개된 정찰제 가격은 없으며, 서비스 이용을 위해서는 직접 문의하거나 데모를 예약해야 합니다. 대규모 데이터셋 처리를 위한 기업용 맞춤형 솔루션을 제공하는 것으로 파악됩니다.
활용 사례
- 자율주행 엣지 케이스 데이터셋 구축
- 보안/관제 시스템용 영상 분석 모델 학습
- 이커머스 카탈로그 자동 분류 및 태깅
대상 사용자
컴퓨터 비전 연구원머신러닝 엔지니어AI 모델 개발팀데이터 라벨링 전문가
연동 서비스
Hugging FaceGoogle ColabGradioGeminiClaudePyTorch
태그
에이전트노코드/로우코드개발자 도구클라우드자동화
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