패스AI

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PathAI

딥러닝으로 병리 슬라이드를 분석해 암 진단 정확도를 높이고 신약 개발 바이오마커를 찾는 지능형 솔루션

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제약사 및 전문 연구소를 위한 B2B 솔루션으로, 공개된 표준 가격표가 존재하지 않는다. 연구 범위, 데이터 처리량, 분석 모듈의 종류에 따라 가격이 상이하므로 공식 홈페이지를 통해 견적을 요청해야 한다. 개인용 무료 플랜은 존재하지 않으며 철저히 기업 맞춤형으로 제공된다.

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최근 업데이트와 소식

  • 인수
    로슈, 디지털 병리 AI 기업 PathAI 인수

    스위스 제약사 로슈가 보스턴 기반 디지털 병리 AI 기업 PathAI를 선급 7억 5,000만 달러에 인수하기로 확정 합병 계약을 체결했습니다. 최대 3억 달러 마일스톤을 더해 총 약 10억 5,000만 달러 규모로, PathAI는 로슈 진단 부문에 편입돼 AI 기반 진단을 강화합니다.

    근거: 로슈가 2026년 5월 7일 PathAI 인수 확정 합병 계약을 체결했다고 발표했습니다.

소개AI 요약

PathAI는 FDA 승인 이미지 관리 시스템(AISight Dx)을 중심으로 딥러닝 기반 병리 슬라이드 분석을 통해 암 진단 정확도를 높이고, 글로벌 제약사의 임상시험 및 바이오마커 발굴을 가속화하는 디지털 병리 플랫폼입니다. 2026년 Roche가 총 $10.5억에 인수를 발표하였으며, Roche Diagnostics 사업부 통합이 예정되어 있습니다.

활용 워크플로우

입력

WSI(Whole Slide Image) 및 DICOM 병리 이미지LIS(Laboratory Information System) 환자 메타데이터IHC/H&E 염색 기반 바이오마커 데이터외부 파트너사(Deep Bio, Paige 등) AI 모델 데이터

패스AI

딥러닝 기반 암세포 및 조직 미세환경 분할(Segmentation)AI 기반 정량적 바이오마커 스코어링(PD-L1, HER2 등)Guided Algorithm Review를 통한 관심 영역(FOI) 시각화멀티 알고리즘 병렬 처리 및 Z-Stack 이미지 레이어 분석

출력

FDA 승인 기준의 AI 보조 진단 리포트임상시험용 환자 계층화 및 치료 반응 예측 데이터표준화된 구조화 병리 데이터셋(Structured Data)실시간 원격 협업을 위한 디지털 주석 및 공유 슬라이드

AISight Dx (임상 진단 워크플로우)

병원 및 검사센터에서 1차 진단 효율성을 극대화하고 판독 일치도를 높이기 위한 FDA 승인 기반의 진단 보조 경로

AISight Clinical Trials (제약/연구 워크플로우)

신약 개발 단계에서 대규모 임상 데이터를 분석하여 신규 바이오마커 발굴 및 임상시험 엔드포인트를 최적화하는 경로

Open AI Ecosystem (파트너사 통합)

PathAI 자체 알고리즘뿐만 아니라 제3자 AI 솔루션을 하나의 IMS 환경에서 통합 운영하는 개방형 워크플로우

핵심 차별점: 업계 최대 규모의 병리 데이터셋과 FDA 승인 IMS를 결합하여, 픽셀 단위의 정밀 분석부터 글로벌 임상 협업까지 지원하는 클라우드 네이티브 엔드투엔드 생태계를 제공함.

주요 기능AI 요약

  • AISight Dx — FDA 승인 AI 기반 이미지 관리 시스템(PCCP 포함)
  • Guided Algorithm Review — AI 가이드 판독으로 병리의 정확도 향상
  • AIM 정량적 바이오마커 분석으로 임상시험 환자 계층화
  • Multi-Algorithm Support — 단일 슬라이드 다중 알고리즘 동시 분석
  • H&E 슬라이드만으로 단일 세포 수준 공간 생물학적 분석
  • 600개 이상의 인간 해석 가능 기능(HIFs) 정량화

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • AI 분석으로 강화된 높은 진단 정확도
  • 정량화에서 인간 초월하는 일관성
  • AI 기반 진단을 위한 FDA 승인 절차 지원

활용 사례AI 요약

  • 1차 병리 진단 효율화 및 판독의 간 편차 최소화
  • 임상시험 환자 선별 및 바이오마커 기반 계층화
  • 신약 개발을 위한 공간 생물학(Spatial Biology) 분석
  • 글로벌 제약사 임상 데이터의 중앙 집중식 디지털 병리 분석

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