패스AI
PathAI
딥러닝으로 병리 슬라이드를 분석해 암 진단 정확도를 높이고 신약 개발 바이오마커를 찾는 지능형 솔루션
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웹사이트 방문하기pathai.com
사이킷런와(과) 비교하기패스AI 대안 모아보기소개
PathAI는 FDA 승인 이미지 관리 시스템(AISight Dx)을 중심으로 딥러닝 기반 병리 슬라이드 분석을 통해 암 진단 정확도를 높이고, 글로벌 제약사의 임상시험 및 바이오마커 발굴을 가속화하는 디지털 병리 플랫폼입니다. 2026년 Roche가 총 $10.5억에 인수를 발표하였으며, Roche Diagnostics 사업부 통합이 예정되어 있습니다.
활용 워크플로우
입력
WSI(Whole Slide Image) 및 DICOM 병리 이미지LIS(Laboratory Information System) 환자 메타데이터IHC/H&E 염색 기반 바이오마커 데이터외부 파트너사(Deep Bio, Paige 등) AI 모델 데이터
패스AI
딥러닝 기반 암세포 및 조직 미세환경 분할(Segmentation)AI 기반 정량적 바이오마커 스코어링(PD-L1, HER2 등)Guided Algorithm Review를 통한 관심 영역(FOI) 시각화멀티 알고리즘 병렬 처리 및 Z-Stack 이미지 레이어 분석
출력
FDA 승인 기준의 AI 보조 진단 리포트임상시험용 환자 계층화 및 치료 반응 예측 데이터표준화된 구조화 병리 데이터셋(Structured Data)실시간 원격 협업을 위한 디지털 주석 및 공유 슬라이드
AISight Dx (임상 진단 워크플로우)
병원 및 검사센터에서 1차 진단 효율성을 극대화하고 판독 일치도를 높이기 위한 FDA 승인 기반의 진단 보조 경로
AISight Clinical Trials (제약/연구 워크플로우)
신약 개발 단계에서 대규모 임상 데이터를 분석하여 신규 바이오마커 발굴 및 임상시험 엔드포인트를 최적화하는 경로
Open AI Ecosystem (파트너사 통합)
PathAI 자체 알고리즘뿐만 아니라 제3자 AI 솔루션을 하나의 IMS 환경에서 통합 운영하는 개방형 워크플로우
핵심 차별점: 업계 최대 규모의 병리 데이터셋과 FDA 승인 IMS를 결합하여, 픽셀 단위의 정밀 분석부터 글로벌 임상 협업까지 지원하는 클라우드 네이티브 엔드투엔드 생태계를 제공함.
주요 기능
- AISight Dx — FDA 승인 AI 기반 이미지 관리 시스템(PCCP 포함)
- Guided Algorithm Review — AI 가이드 판독으로 병리의 정확도 향상
- AIM 정량적 바이오마커 분석으로 임상시험 환자 계층화
- Multi-Algorithm Support — 단일 슬라이드 다중 알고리즘 동시 분석
- H&E 슬라이드만으로 단일 세포 수준 공간 생물학적 분석
- 600개 이상의 인간 해석 가능 기능(HIFs) 정량화
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 1,500만 건 이상의 방대한 전문가 주석 데이터를 학습하여 판독의 정확도가 매우 높으며, 병리 의사 개인별로 발생할 수 있는 판독 편차를 획기적으로 줄여줍니다. 특히 고가의 특수 염색 없이 일반적인 H&E 슬라이드만으로도 단일 세포 수준의 공간 생물학적 분석이 가능해 비용과 시간을 동시에 절감할 수 있습니다. 글로벌 대형 제약사(Roche, BMS 등)와의 수많은 협력을 통해 임상적 유효성이 검증되었다는 점도 큰 신뢰를 줍니다.
- AI 분석으로 강화된 높은 진단 정확도
- 정량화에서 인간 초월하는 일관성
- AI 기반 진단을 위한 FDA 승인 절차 지원
단점
- 초기 시스템 도입 및 디지털 병리 인프라 구축에 상당한 비용이 소요되어 중소 규모 의료기관에서는 접근하기 어려울 수 있습니다. PathExplore를 포함한 핵심 분석 기능 중 상당수가 아직 연구용(RUO) 단계에 있어 실제 진단 현장에서의 법적 활용에는 제한이 따릅니다. 또한 분석 결과의 품질이 디지털 스캔 이미지의 해상도와 품질에 민감하게 반응하기 때문에 철저한 슬라이드 품질 관리가 전제되어야 합니다.
가격 정보
가격 문의시작 가격: 가격 문의
제약사 및 전문 연구소를 위한 B2B 솔루션으로, 공개된 표준 가격표가 존재하지 않는다. 연구 범위, 데이터 처리량, 분석 모듈의 종류에 따라 가격이 상이하므로 공식 홈페이지를 통해 견적을 요청해야 한다. 개인용 무료 플랜은 존재하지 않으며 철저히 기업 맞춤형으로 제공된다.
정보 확인일:
활용 사례
- 1차 병리 진단 효율화 및 판독의 간 편차 최소화
- 임상시험 환자 선별 및 바이오마커 기반 계층화
- 신약 개발을 위한 공간 생물학(Spatial Biology) 분석
- 글로벌 제약사 임상 데이터의 중앙 집중식 디지털 병리 분석
대상 사용자
병리학자생명과학 연구원글로벌 제약사임상시험 운영팀
연동 서비스
Laboratory Information Systems (LIS)Google CloudRocheBristol Myers SquibbLabcorp
태그
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