쿼리파이 AI

쿼리파이 AI

QueryPie AI

MCP 아키텍처를 기반으로 기업 내 데이터를 안전하게 연결하고 맞춤형 에이전트를 구축하는 AX 플랫폼

유료WebDesktop한국어LLM 기반
웹사이트 방문하기querypie.com
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소개

QueryPie AI(AIP)는 MCP(Model Context Protocol) 기반 아키텍처를 통해 기업 내부 데이터와 다양한 비즈니스 시스템을 안전하게 연결하는 엔터프라이즈 에이전틱 AI 플랫폼입니다. 데이터 유출 방지(DLP), 중앙 제어 거버넌스, RAG 지식 관리 기능을 통해 보안 위협 없이 실질적인 업무 자동화를 실현합니다. Salesforce Ventures, Z Venture Capital 등으로부터 $30M+ 투자를 유치했으며, 2017년 설립 이래 데이터 접근 제어(PAM) 기술을 AI 영역으로 확장해왔습니다.

활용 워크플로우

통합 MCP 게이트웨이Model Context Protocol(MCP)을 통해 45개 이상의 서드파티 앱 및 내부 커스텀 서버를 AI 모델과 실시간으로 연결합니다.
RAG 지식 번들 구축기업 내부 문서와 정형 데이터를 벡터화하여 에이전트가 특정 도메인 지식을 정확히 참조하도록 컨텍스트를 제공합니다.
엔터프라이즈 AI 에이전트 배포티켓 분류, 문서 요약, 코드 리뷰 등 비즈니스 워크플로우에 최적화된 커스텀 및 빌트인 에이전트를 생성하고 관리합니다.
실시간 DLP 및 보안 통제민감 정보 유출 방지(DLP) 및 데이터 마스킹을 통해 LLM 호출 시 발생할 수 있는 보안 리스크를 사전에 차단합니다.
쿼리파이 AIAI 허브
중앙 집중형 감사 로그 및 모니터링모든 에이전트의 활동과 데이터 접근 내역을 기록하여 ISMS-P 등 컴플라이언스 대응 및 투명한 관리 체계를 구축합니다.
사용량 기반 비용 최적화계정당 고정비 대신 실제 AI 사용량에 따른 크레딧 과금 모델을 적용하여 불필요한 라이선스 지출을 방지합니다.
에지 터널(Edge Tunnel) 연동외부망 접속이 제한된 온프레미스 인프라와 클라우드 AI를 안전하게 연결하는 전용 터널링 기능을 제공합니다.
프롬프트 자동 최적화Preset Instruction 마법봉 기능을 통해 간단한 지시어만으로도 모델 성능을 극대화하는 고도화된 프롬프트를 자동 생성합니다.
통합 MCP 게이트웨이Model Context Protocol(MCP)을 통해 45개 이상의 서드파티 앱 및 내부 커스텀 서버를 AI 모델과 실시간으로 연결합니다.
RAG 지식 번들 구축기업 내부 문서와 정형 데이터를 벡터화하여 에이전트가 특정 도메인 지식을 정확히 참조하도록 컨텍스트를 제공합니다.
엔터프라이즈 AI 에이전트 배포티켓 분류, 문서 요약, 코드 리뷰 등 비즈니스 워크플로우에 최적화된 커스텀 및 빌트인 에이전트를 생성하고 관리합니다.
실시간 DLP 및 보안 통제민감 정보 유출 방지(DLP) 및 데이터 마스킹을 통해 LLM 호출 시 발생할 수 있는 보안 리스크를 사전에 차단합니다.
쿼리파이 AIAI 허브
중앙 집중형 감사 로그 및 모니터링모든 에이전트의 활동과 데이터 접근 내역을 기록하여 ISMS-P 등 컴플라이언스 대응 및 투명한 관리 체계를 구축합니다.
사용량 기반 비용 최적화계정당 고정비 대신 실제 AI 사용량에 따른 크레딧 과금 모델을 적용하여 불필요한 라이선스 지출을 방지합니다.
에지 터널(Edge Tunnel) 연동외부망 접속이 제한된 온프레미스 인프라와 클라우드 AI를 안전하게 연결하는 전용 터널링 기능을 제공합니다.
프롬프트 자동 최적화Preset Instruction 마법봉 기능을 통해 간단한 지시어만으로도 모델 성능을 극대화하는 고도화된 프롬프트를 자동 생성합니다.
연동SlackJiraConfluenceGitHubAWSSnowflakePostgreSQLMySQLClaude CodeCursor

핵심 차별점: 기존 인프라의 파괴적인 변경 없이 MCP 기반의 통합 거버넌스를 통해 기업 내부 데이터를 안전한 에이전트 워크플로우로 즉시 전환합니다.

주요 기능

  • 통합 MCP 게이트웨이
  • RAG 지식 번들 관리
  • 커스텀 AI 에이전트 빌더
  • 실시간 DLP 및 감사 로그
  • 에지 터널 연동(망분리 환경 지원)
  • SSO 및 RBAC 기반 접근 제어

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 제로 트러스트 기반의 강력한 보안 정책을 제공하여 보안 규제가 엄격한 금융권이나 대기업도 안심하고 AI를 도입할 수 있습니다. 자연어로 DB와 클라우드 인프라를 직접 제어할 수 있어 운영 생산성이 비약적으로 향상되며, 에이전트리스 프록시 기술을 통해 기존 인프라의 파괴적인 변경 없이도 유연하게 설치 및 배포가 가능하다는 점이 큰 장점입니다.
  • 기존 솔루션 대비 90% 비용 절감과 100% 성능 향상
  • MCP와 RAG 기술 결합으로 안정적인 AI 에이전트 운영
  • 다양한 SaaS 및 워크플로우 도구와의 통합 지원
  • 자체 구축부터 전문 파트너십까지 유연한 에이전트 빌드 지원
  • Slack, GitHub, AWS와 같은 엔터프라이즈 플랫폼과의 검증된 통합을 제공하며, 모든 AI 작업은 사전 검증 및 감사됩니다.
  • 엔터프라이즈 AI 도입 비용을 최대 90% 절감할 수 있습니다.

단점

  • MySQL 외에 Oracle이나 PostgreSQL 등 일부 데이터베이스 엔진에서는 웹 버전의 세부 객체 조회 기능이 부실하거나 특정 쿼리에서 문법 오류가 발생하는 등 안정성이 다소 떨어진다는 사용자 의견이 있습니다. 또한 특정 프록시 환경에서는 데이터 조회 행(row) 제한 정책이 제대로 작동하지 않을 수 있으며, 기업용 보안 중심 솔루션인 만큼 단순 챗봇 도입을 원하는 소규모 조직에는 설정 과정이 다소 복잡하고 무겁게 느껴질 수 있습니다.

가격 정보

유료시작 가격: $20/month (Starter)

최대 5인까지 사용 가능한 무료 커뮤니티 에디션을 제공합니다. 유료 Starter 플랜은 월 $20부터 시작하며 800 크레딧과 맞춤형 AI 에이전트 기능을 제공합니다. 팀 단위 협업을 위한 Team 플랜은 월 $500에 이용 가능합니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • 보안이 강화된 사내 AI 챗봇 구축
  • MCP 기반 멀티 도구 자동화 워크플로우
  • 금융·공공기관의 망분리 환경 내 AI 도입
  • 내부 데이터베이스 자연어 조회 자동화

대상 사용자

데이터 보안 및 거버넌스 관리가 필요한 대기업인프라 변경 없이 AI를 도입하려는 IT 운영팀컴플라이언스 준수가 필요한 금융 및 공공기관

연동 서비스

SlackJiraGitHubAWSGoogle CloudMicrosoft AzureSnowflakePostgreSQLMySQL

태그

자동화데이터 분석엔터프라이즈클라우드API

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