레이캐스터

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Raycaster

바이오제약 규제 문서를 AI가 초안 작성하고 변경 영향을 Dossier 전체에 자동 추적하는 규제 워크스페이스

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2026-06-05 레이캐스터는 CMC 문서 자동화를 주제로 AI 에이전트가 기술 이전부터 규제 제출까지의 문서 검토를 지원하는 방법을 설명하는 블로그 포스트를 게재하였습니다. 소스: https://www.rayca

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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소개AI 요약

Raycaster는 바이오제약 기업을 위한 AI 네이티브 규제 문서 워크스페이스로, IND부터 라이프사이클 관리까지 전 단계 규제 제출물을 지원합니다. 프로토콜, 임상 연구 보고서(CSR), Module 2/3 섹션을 템플릿과 데이터에서 자동 초안 작성하며, 엔드포인트·공정 파라미터 변경 시 전체 Dossier에 미치는 영향을 추적하고 일관성 있게 업데이트를 제안합니다. 고객사는 문서 업데이트 시간을 최대 80% 단축한 사례를 보고했습니다.

활용 워크플로우

입력

소스 데이터셋 (EDC, LIMS, SAS 데이터셋, Excel)기존 규제 문서 (IND/NDA Dossier, 이전 CSR, 프로토콜)제조 및 품질 데이터 (Batch Records, CoAs, Stability Reports)외부 규제 가이드라인 (FDA, EMA, ICH 가이드라인 PDF)문서 관리 시스템 (Veeva Vault, SharePoint, Box 연동)

레이캐스터

문서 간 데이터 의존성 그래프(Dependency Graph) 매핑도메인 특화 LLM 기반 섹션별 규제 문서 초안 자동 생성실시간 데이터 변경 영향 분석(Impact Analysis) 및 동기화소스 데이터 기반 근거 매핑 및 인용(Citations) 자동화Diff-aware 편집기를 통한 전문가 검토 및 버전 관리

출력

최종 규제 제출물 초안 (Module 2/3, CSR, 프로토콜)실시간 데이터 일관성 검증 보고서규제 기관 질의(RTQ) 대응 패키지전체 Dossier에 대한 데이터 추적성(Traceability) 맵

CMC 품질 관리 워크플로우

제조 공정 파라미터나 불순물 한도가 변경될 경우, 모듈 3 품질 문서 전체에 미치는 영향을 즉시 분석하고 업데이트를 제안합니다.

규제 전략 및 연구

지역별(FDA/EMA 등) 요구사항 차이를 분석하고, 내부 지식 베이스와 가이드라인을 결합하여 규제 대응 전략 답변을 생성합니다.

핵심 차별점: 임상 데이터와 규제 문서 간의 '라이브 링크' 의존성 그래프를 구축하여 소스 데이터 변경 시 전체 Dossier의 일관성을 실시간으로 유지하는 규제 전문 AI 워크스페이스입니다.

주요 기능AI 요약

  • 프로토콜·CSR·Module 2/3·IB 등 규제 문서 AI 자동 초안 작성
  • 변경사항의 전체 Dossier 영향 분석 및 일관성 업데이트 제안
  • 규제 요건 자연어 조회 및 인용 출처 제공
  • Vault·Word·Excel 등 기존 도구와의 워크플로우 통합
  • 임상·CMC·규제·안전성 팀 통합 협업 워크스페이스

활용 사례AI 요약

  • 임상시험 프로토콜 및 수정안 자동 초안 작성
  • 엔드포인트 변경 시 CSR·Module 연동 자동 업데이트
  • CMC 공정 변경의 규제 문서 영향 범위 파악
  • 신약 승인 신청(NDA/BLA) Dossier 일관성 검증
  • 라벨링·안전성 섹션의 규제 요건 준수 확인

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