레드브릭AI

RedBrick AI

의료 영상 전문가가 CT, MRI, X-ray 등에 정밀 주석을 달아 AI 학습 데이터를 구축하는 웹 플랫폼

유료WebAPI

웹사이트 방문하기redbrickai.com

데이터로봇와(과) 비교하기

소개

RedBrick AI의 임무는 세계적 수준의 소프트웨어 인프라를 구축하여 방사선학에서 인공 지능의 채택을 가속화하는 니다. 현재 RedBrick AI은(는) 방사선학 AI 팀이 알고리즘을 훈련하기 위한 고품질 데이터 세트를 준비하도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. CT, X-ray 스캔과 같은 방사선 데이터는 의료 서비스 제공에 있어서 매우 중요한 정보 소스입니다. 실제로 모든 의료 데이터의 90% 이상이 의료 영상입니다! 그러나 전 세계 방사선학 인력은 과도한 부담을 받고 있습니다. 예를 들어 영국에서는 방사선과의 2%만이 보고 요구 사항을 충족할 수 있으며 이러한 추세는 전 세계적으로 반영됩니다. 풍부한 데이터와 결합된 방사선학의 급성장으로 인해 방사선학에서 AI의 활용이 주요 후보가 되었습니다. 2022년에는 헬스케어 AI 개발에 56억 달러가 투자되었습니다! 그러나 추가 채택을 가로막는 주요 장애물은 임상 환경에서 AI 알고리즘을 구축하고 배포하기 위한 정교한 도구가 부족하다는 점입니다. 이것이 RedBrick AI에서 우리가 집중하고 있는 문제입니다. RedBrick AI은(는) 인도 방갈로르와 미국에 기반을 둔 팀입니다. RedBrick AI은(는) Y Combinator 및 Peak XV(이전 Sequoia Capital India)와 같은 주요 기관 투자자의 지원을 받고 있습니다.

활용 워크플로우

입력

AWS S3 / GCP / Azure Cloud Storage 연동AltaDB 전용 고속 DICOM 서버 데이터NIfTI / MHD / MHA 의료 영상 파일기존 모델의 사전 주석(Pre-labels) 데이터

레드브릭AI

AltaDB 기반 브라우저 내 10배 빠른 영상 렌더링SAM 2 및 F.A.S.T. 도구를 이용한 3D 자동 분할3D 보간(Interpolation) 및 볼륨 레이아웃 최적화Consensus 3.0 기반의 전문가 다단계 품질 검증(QC)

출력

NIfTI / PNG / RTStruct 분할 마스크(Masks)버전 관리된 데이터셋 스냅샷(Releases)Python SDK 기반 ML 학습 파이프라인 데이터Analytics 2.0 기반 주석 통계 및 성과 리포트

AI-Assisted Segmentation (Boost)

SAM 2와 F.A.S.T. 브러시를 사용하여 복잡한 3D 장기 및 병변을 클릭 몇 번으로 자동 세분화

Active Learning (Monai-in-the-loop)

주석 작업과 동시에 모델을 학습시켜 후반부 작업의 자동화율을 점진적으로 향상

Blind Review & Consensus

여러 명의 영상의학과 전문의가 독립적으로 검수하고 불일치 구간을 관리자가 최종 승인

핵심 차별점: 의료 영상 전용 AltaDB와 SAM 2 기반의 3D 자동 분할 기술을 결합하여 대규모 방사선 데이터셋 구축 속도를 10배 이상 가속화합니다.

주요 기능

AltaDB 기반 고속 DICOM 스트리밍
SAM 2 기반 비디오 및 3D 마스크 전파
F.A.S.T. (Fast Automated Segmentation Tool) 브러시
Monai-in-the-loop 능동 학습(Active Learning)
Consensus 3.0 품질 관리 워크플로우

가격 정보

유료시작 가격: 별도 문의 (Enterprise 전용)

무료 플랜은 없으며, 유료 플랜은 사용자당 월 $300부터 시작합니다. 의료 영상 데이터 라벨링 및 AI 모델 학습을 위한 전문 워크플로우 관리 도구를 제공하며, 무료 체험(Free Trial)을 통해 기능을 테스트해 볼 수 있습니다. 엔터프라이즈급 보안과 대규모 팀 협업 기능이 필요한 경우 별도 견적 문의가 필요합니다.

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