
리베터 AI
Riveter AI
스프레드시트에 AI 에이전트를 연결해 대규모 데이터를 자동 검색 및 분석하는 도구
검증된 사실
- 라이브 가격
- Free · 무료2026-06-20 확인
- 최신 버전
- Cloud API (Continuous Deployment)
- 최근 변경
- 2025-01-24 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 지원을 시작하여 클로드(Claude)나 커서(Cursor) 등 외부 AI 도구에서 Riveter의 실시간 웹 검색 및 데이터 추출 기능을 직접 사용할 수 있게
2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면

2026-06-20 확인
가격 정보
첫 500회 검색까지 무료로 제공되는 프리미엄(Freemium) 모델을 운영한다. 유료 플랜은 월 $75부터 시작하며, AI 프롬프트를 사용하여 스프레드시트의 수천 행 데이터를 웹 검색 결과와 결합해 자동으로 분석하고 보강하는 기능을 제공한다.
최근 업데이트와 소식
- 소식2025-09 연간 반복 수익(ARR) $1.2M 달성(팀 8명 규모).
2025-09 연간 반복 수익(ARR) $1.2M 달성(팀 8명 규모).
- 소식2024 YC 배치 참여 및 Seed 라운드 $500K 조달 완료.
2024 YC 배치 참여 및 Seed 라운드 $500K 조달 완료.
- 버전 업데이트모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 지원을 시작하여 클로드(Claude)나 커서(Cursor) 등 외부 AI 도구에서 Riveter의 실시간 웹 검색 및 데이터...
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 지원을 시작하여 클로드(Claude)나 커서(Cursor) 등 외부 AI 도구에서 Riveter의 실시간 웹 검색 및 데이터 추출 기능을 직접 사용할 수 있게 되었습니다.
소개AI 요약
활용 워크플로우
핵심 차별점: 수천 개의 행마다 개별 AI 에이전트와 컨텍스트 창을 할당하여, 대규모 웹 리서치와 문서 분석을 스프레드시트 속도로 자동화하는 병렬 처리 엔진입니다.
주요 기능AI 요약
- 병렬 AI 검색 에이전트를 통한 대규모 웹 데이터 처리
- 커스텀 데이터 API 생성 기능
- Vision AI 기반 PDF 및 이미지 분석
- 프롬프트 기반 대량 데이터 구조화
- AI 분석가 'Peter'를 통한 자연어 인사이트 도출
- 스크래퍼 인프라를 대체하는 단일 웹 데이터 API
장점 & 단점AI 분석
공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다
장점
- 자연어 프롬프트만으로 복잡한 설정 없이 수천 행의 데이터를 수분 내에 보강 가능
- 각 셀에 에이전트를 할당하여 단일 질문형 AI와 달리 대규모 데이터셋 동시 처리 지원
- 10-K 공시나 투자자 발표 자료 등 공식 출처에서 CAC, ACV 같은 구체적 지표 추출에 강점
- PDF 및 이미지 파일을 읽고 분석하여 답변을 찾는 기능 제공
- 기존 스크래퍼 인프라를 단일 API로 대체하여 프록시나 브라우저 관리 없이 데이터 구조화 가능
단점
- 고도로 비정형 데이터를 처리할 때의 정확성이나 신뢰성에 대한 사용자 우려 존재
- 상대적으로 신생 도구라 대규모 프로덕션 환경에서의 장기적 안정성 검증이 부족함
- 일부 사용자들은 Labelbox나 Double AI 같은 경쟁사와의 구체적 차별점을 명확히 모른다고 평가
- 범용적인 글쓰기나 코딩 AI가 아닌 웹 검색 및 스프레드시트 작업에 특화됨
- 다른 에이전트 AI와 마찬가지로 환각 현상이나 무한 루프 위험이 내재되어 있음
활용 사례AI 요약
- 상장사 10-K 및 투자자 발표 자료에서 핵심 재무 지표 추출
- 대규모 경쟁사 가격 비교 및 실시간 시장 조사 자동화
- 비구조화된 영업 리드 데이터를 CRM용 구조화 데이터로 보강
- 제품 사양 및 규제 문서를 대량으로 읽고 비교 분석
사용자 리뷰
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
팔란티르
방대한 데이터를 통합해 기업과 정부의 실질적인 의사결정을 지원하는 AI 운영 플랫폼
던 앤 브래드스트리트
전 세계 6억 개 이상의 기업 정보를 D-U-N-S 번호로 식별해 신용·공급망 리스크를 점검하는 B2B 데이터 플랫폼입니다. ChatD&B 같은 생성형 AI와 ChatGPT·Copilot·Claude 연동으로 데이터를 자연어와 워크플로에서 바로 끌어 씁니다.
데이터스트림즈
개인정보 규정을 준수하며 복잡한 데이터 수집과 전송 과정을 로우코드로 통합 관리하는 오케스트레이션 플랫폼
타블로 AI
자연어 질문으로 복잡한 시각화 대시보드를 생성하고 비즈니스 핵심 지표의 변화를 실시간으로 탐지하는 지능형 분석 도구
데이터브릭스
데이터 레이크와 웨어하우스를 통합해 기업용 AI 모델 개발부터 데이터 분석까지 원스톱으로 지원하는 플랫폼
세코다
데이터 카탈로그·계보·거버넌스를 AI로 통합 관리하며 자연어 질문으로 전사 데이터를 탐색하는 플랫폼 (Atlassian 인수)