리베터 AI

리베터 AI

Riveter AI

스프레드시트에 AI 에이전트를 연결해 대규모 데이터를 자동 검색 및 분석하는 도구

부분 무료cliwebdesktopLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기riveterhq.com

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-20 확인
최신 버전
Cloud API (Continuous Deployment)
최근 변경
2025-01-24 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 지원을 시작하여 클로드(Claude)나 커서(Cursor) 등 외부 AI 도구에서 Riveter의 실시간 웹 검색 및 데이터 추출 기능을 직접 사용할 수 있게

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

리베터 AI 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: 월 $20라이브 확인 2026-06-20

첫 500회 검색까지 무료로 제공되는 프리미엄(Freemium) 모델을 운영한다. 유료 플랜은 월 $75부터 시작하며, AI 프롬프트를 사용하여 스프레드시트의 수천 행 데이터를 웹 검색 결과와 결합해 자동으로 분석하고 보강하는 기능을 제공한다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Riveter AI는 스프레드시트의 확장성과 Perplexity의 실시간 검색 기능을 결합한 차세대 데이터 추출 도구입니다. 수천 개의 웹사이트, PDF, 이미지를 동시에 처리하는 AI 에이전트를 통해 비정형 데이터를 구조화하며, 수동 스크래핑 인프라를 단일 API로 대체할 수 있게 해줍니다.

활용 워크플로우

데이터 소스 및 입력
데이터 소스 및 입력대량 URL 및 도메인 리스트 업로드Google Sheets 및 CSV 파일 연동웹 리서치용 검색 쿼리 묶음분석 대상 PDF 및 이미지 파일
병렬 AI 에이전트 브라우징
병렬 AI 에이전트 브라우징수천 개의 독립 AI 에이전트 동시 구동실시간 웹 사이트 콘텐츠 스캐닝Vision 기반 PDF/이미지 OCR 및 데이터 읽기다중 검색 엔진 결과 취합
지능형 데이터 구조화
지능형 데이터 구조화프롬프트 기반 커스텀 데이터 추출비정형 텍스트의 JSON/CSV 정규화핵심 지표(재무, 가격, 사양) 요약데이터 품질 검증 및 감사 추적(Audit Trail)
자동화 및 결과 전송
자동화 및 결과 전송커스텀 데이터 API 생성 및 배포Webhook을 통한 CRM/ERP 실시간 업데이트구조화된 리포트 및 스프레드시트 저장워크플로우 기반 반복 수집 자동화

핵심 차별점: 수천 개의 행마다 개별 AI 에이전트와 컨텍스트 창을 할당하여, 대규모 웹 리서치와 문서 분석을 스프레드시트 속도로 자동화하는 병렬 처리 엔진입니다.

주요 기능AI 요약

  • 병렬 AI 검색 에이전트를 통한 대규모 웹 데이터 처리
  • 커스텀 데이터 API 생성 기능
  • Vision AI 기반 PDF 및 이미지 분석
  • 프롬프트 기반 대량 데이터 구조화
  • AI 분석가 'Peter'를 통한 자연어 인사이트 도출
  • 스크래퍼 인프라를 대체하는 단일 웹 데이터 API

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 자연어 프롬프트만으로 복잡한 설정 없이 수천 행의 데이터를 수분 내에 보강 가능
  • 각 셀에 에이전트를 할당하여 단일 질문형 AI와 달리 대규모 데이터셋 동시 처리 지원
  • 10-K 공시나 투자자 발표 자료 등 공식 출처에서 CAC, ACV 같은 구체적 지표 추출에 강점
  • PDF 및 이미지 파일을 읽고 분석하여 답변을 찾는 기능 제공
  • 기존 스크래퍼 인프라를 단일 API로 대체하여 프록시나 브라우저 관리 없이 데이터 구조화 가능

단점

  • 고도로 비정형 데이터를 처리할 때의 정확성이나 신뢰성에 대한 사용자 우려 존재
  • 상대적으로 신생 도구라 대규모 프로덕션 환경에서의 장기적 안정성 검증이 부족함
  • 일부 사용자들은 Labelbox나 Double AI 같은 경쟁사와의 구체적 차별점을 명확히 모른다고 평가
  • 범용적인 글쓰기나 코딩 AI가 아닌 웹 검색 및 스프레드시트 작업에 특화됨
  • 다른 에이전트 AI와 마찬가지로 환각 현상이나 무한 루프 위험이 내재되어 있음

활용 사례AI 요약

  • 상장사 10-K 및 투자자 발표 자료에서 핵심 재무 지표 추출
  • 대규모 경쟁사 가격 비교 및 실시간 시장 조사 자동화
  • 비구조화된 영업 리드 데이터를 CRM용 구조화 데이터로 보강
  • 제품 사양 및 규제 문서를 대량으로 읽고 비교 분석

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