리베터 AI
Riveter AI
스프레드시트에 AI 에이전트를 연결해 대규모 데이터를 자동 검색 및 분석하는 도구
부분 무료cliwebdesktopLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기riveterhq.com
파워 BI와(과) 비교하기소개
활용 워크플로우
데이터 소스 및 입력
데이터 소스 및 입력대량 URL 및 도메인 리스트 업로드Google Sheets 및 CSV 파일 연동웹 리서치용 검색 쿼리 묶음분석 대상 PDF 및 이미지 파일
병렬 AI 에이전트 브라우징
병렬 AI 에이전트 브라우징수천 개의 독립 AI 에이전트 동시 구동실시간 웹 사이트 콘텐츠 스캐닝Vision 기반 PDF/이미지 OCR 및 데이터 읽기다중 검색 엔진 결과 취합
지능형 데이터 구조화
지능형 데이터 구조화프롬프트 기반 커스텀 데이터 추출비정형 텍스트의 JSON/CSV 정규화핵심 지표(재무, 가격, 사양) 요약데이터 품질 검증 및 감사 추적(Audit Trail)
자동화 및 결과 전송
자동화 및 결과 전송커스텀 데이터 API 생성 및 배포Webhook을 통한 CRM/ERP 실시간 업데이트구조화된 리포트 및 스프레드시트 저장워크플로우 기반 반복 수집 자동화
핵심 차별점: 수천 개의 행마다 개별 AI 에이전트와 컨텍스트 창을 할당하여, 대규모 웹 리서치와 문서 분석을 스프레드시트 속도로 자동화하는 병렬 처리 엔진입니다.
주요 기능
- 병렬 AI 검색 에이전트 처리
- 커스텀 데이터 API 생성 기능
- Vision AI 기반 PDF 및 이미지 분석
- 프롬프트 기반 대량 데이터 구조화
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 자연어 프롬프트만으로 복잡한 설정 없이 수천 행의 데이터를 수분 내에 보강 가능
- 각 셀에 에이전트를 할당하여 단일 질문형 AI와 달리 대규모 데이터셋 동시 처리 지원
- 10-K 공시나 투자자 발표 자료 등 공식 출처에서 CAC, ACV 같은 구체적 지표 추출에 강점
- PDF 및 이미지 파일을 읽고 분석하여 답변을 찾는 기능 제공
- 기존 스크래퍼 인프라를 단일 API로 대체하여 프록시나 브라우저 관리 없이 데이터 구조화 가능
단점
- 고도로 비정형 데이터를 처리할 때의 정확성이나 신뢰성에 대한 사용자 우려 존재
- 상대적으로 신생 도구라 대규모 프로덕션 환경에서의 장기적 안정성 검증이 부족함
- 일부 사용자들은 Labelbox나 Double AI 같은 경쟁사와의 구체적 차별점을 명확히 모른다고 평가
- 범용적인 글쓰기나 코딩 AI가 아닌 웹 검색 및 스프레드시트 작업에 특화됨
- 다른 에이전트 AI와 마찬가지로 환각 현상이나 무한 루프 위험이 내재되어 있음
가격 정보
부분 무료시작 가격: 월 $20
첫 500회 검색까지 무료로 제공되는 프리미엄(Freemium) 모델을 운영한다. 유료 플랜은 월 $75부터 시작하며, AI 프롬프트를 사용하여 스프레드시트의 수천 행 데이터를 웹 검색 결과와 결합해 자동으로 분석하고 보강하는 기능을 제공한다.
활용 사례
- 상장사 10-K 및 투자자 발표 자료에서 핵심 재무 지표 추출
- 대규모 경쟁사 가격 비교 및 실시간 시장 조사 자동화
- 비구조화된 영업 리드 데이터를 CRM용 구조화 데이터로 강화
- 제품 사양 및 규제 문서를 대량으로 읽고 비교 분석
대상 사용자
영업 운영(Sales Ops) 및 GTM 팀시장 조사 및 데이터 분석가그로스 마케터성장 단계의 기업 의사결정자
연동 서비스
APIWebhooks
태그
데이터 분석자동화노코드/로우코드브라우저 확장엔터프라이즈API스프레드시트
사용자 리뷰
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