스틸윈드
Stillwind
자연어로 전자 부품을 검색하고 아날로그 회로를 실시간 시뮬레이션하는 전기 엔지니어링 AI 도구
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웹사이트 방문하기stillwind.ai
데이터로봇와(과) 비교하기소개
Stillwind는 자율 전기 엔지니어링 시대를 여는 AI 플랫폼으로, 자연어 처리를 통해 복잡한 전자 부품을 검색하고 머신러닝 기반의 뉴럴 시뮬레이션을 통해 아날로그 회로를 실시간으로 검증합니다. 기존의 SPICE 모델링보다 훨씬 빠른 속도로 회로 동역학을 분석하여 엔지니어가 소프트웨어 개발처럼 하드웨어를 신속하게 반복 설계할 수 있도록 돕습니다.
활용 워크플로우
입력
자연어 기반 하드웨어 설계 요구사항 (e.g., '5V input, 3.3V output LDO')부품 제조사 데이터시트 및 라이브러리 데이터회로 동작 시나리오 및 제약 조건 파라미터
스틸윈드
LLM 기반 하드웨어 파라미터 시맨틱 추출 및 정형화ML 기반 비선형 아날로그 회로 동역학 모델링 (Neural Simulation)수백만 개의 전자 부품 데이터베이스 대상 벡터 검색 수행실시간 인터랙티브 회로 과도 응답(Transient Response) 계산
출력
최적화된 부품 BOM (Bill of Materials) 및 사양 비교표인터랙티브 회로 성능 그래프 및 시뮬레이션 데이터설계 사양 준수 여부(Compliance) 검증 리포트
컴포넌트 소싱 최적화
검색된 부품의 현재 재고 상태와 가격 데이터를 연동하여 양산 가능성을 즉시 평가
동적 회로 튜닝
시뮬레이션 중 부품 값을 실시간으로 변경하여 회로의 안정성과 동적 특성 변화를 즉각 확인
핵심 차별점: 방대한 부품 데이터시트의 텍스트 정보를 ML 모델로 변환하여 실시간 시뮬레이션이 가능한 동적 하드웨어 모델로 구현하는 기술적 우위
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 시맨틱 검색과 정확한 스펙 매칭을 결합한 하이브리드 검색 방식 제공
- 자연어 쿼리를 수백만 부품의 정확한 스펙으로 변환
- 전자 부품 검색을 텍스트 메시지 작성처럼 쉽게 수행 가능
- 머신러닝 기반 실시간 디지털/아날로그 회로 모델링 제공
- 전기 엔지니어에게 빠른 시행착오 루프 제공
- 검증된 데이터베이스 기반으로 부품 번호 할루시네이션 방지
단점
- 아직 일반 공개되지 않아 대기자 명단 등록 필요
- 최신 추론 모델도 실제 환경 벤치마크에서 50% 미만 정확도 기록
- 복잡한 아날로그 부품 모델링은 디지털 대비 구현 어려움
- 독자 데이터베이스에 없는 틈새/단종 부품 검색 불가
- G2, Capterra 등 공개 리뷰 플랫폼에 아직 리뷰 없음
- 현재 디자인 파트너십 대상으로만 제한적 사용 가능
가격 정보
무료시작 가격: 가격 문의
전자 부품 검색 및 설계를 지원하는 AI 도구로, 현재 공식 웹사이트에서 가격 정보를 공개하지 않고 대기 명단(Waitlist)을 운영 중입니다. 서비스를 이용하려면 별도의 문의나 데모 신청이 필요하며, 기업용 맞춤형 견적이 제공될 것으로 예상됩니다.
활용 사례
- 자연어 쿼리를 통한 복잡한 전력 관리 IC(PMIC) 선정
- 임베디드 시스템용 아날로그 프론트엔드 실시간 성능 시뮬레이션
- 부품 사양 변경에 따른 시스템 응답성 변화 즉시 검증
대상 사용자
전기 엔지니어임베디드 개발자
태그
자동화데이터 분석엔터프라이즈클라우드에이전트
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대안 도구
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