테이블플로우

테이블플로우

TableFlow

스캔된 문서나 엑셀 파일 등 다양한 형식을 AI로 분석해 데이터를 추출하고, ERP 매칭 등 후속 업무까지 자동화하는 솔루션

부분 무료WebReact SDKJS SDKLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기tableflow.com

검증된 사실

최근 변경
2025-09-01 TableFlow V2 출시 — AI 팀원 개념으로 전환하여 데이터 추출 후 검증·의사결정·라우팅까지 자동화하는 에이전트 아키텍처로 리뉴얼했습니다. 소스: https://tableflow.com/

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

테이블플로우 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free (Open Source) / Cloud Pro $200/mo

무료 플랜을 통해 월 50건의 데이터 임포트를 지원합니다. Pro 플랜은 월 $42부터 시작하며, 월 250건의 임포트와 커스텀 로고 및 스타일링 기능을 제공합니다. 대규모 데이터 처리가 필요한 기업을 위해 별도 문의를 통한 Enterprise 플랜도 운영하고 있습니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

TableFlow는 스캔 PDF·복잡한 스프레드시트·손으로 쓴 문서 등 어떤 형식에서도 데이터를 추출하고 엔드투엔드 워크플로우를 자동화하는 AI 플랫폼입니다. 전통 OCR 대비 정확도가 70~85%에서 95% 이상으로 향상되며, 별도 템플릿 설정 없이 수천 가지 공급업체 양식을 처리하고 ERP 시스템과 데이터를 자동 매칭합니다.

활용 워크플로우

임베디드 데이터 임포터 (SDK)SaaS 애플리케이션 내에 React나 SDK를 통해 삽입하여, 사용자가 CSV/Excel 파일을 업로드할 때 즉각적인 매핑 및 정제 환경을 제공합니다.
AI 기반 비구조화 문서 추출스캔된 PDF, 다중 탭 엑셀 내의 병합된 셀이나 복잡한 표 구조를 AI가 시각적으로 분석하여 정형 데이터로 변환합니다.
지능형 컬럼 매핑 및 변환공급업체마다 다른 헤더 명칭을 사용하더라도 AI가 의미를 파악하여 타겟 시스템의 데이터 스키마와 자동으로 매핑합니다.
테이블플로우AI 허브
다단계 비즈니스 규칙 검증데이터가 입력되기 전 커스텀 유효성 검사 규칙(Regex, 숫자 범위, 필수 항목 등)을 적용하여 데이터 무결성을 보장합니다.
크로스 도큐먼트 데이터 매칭주문서(PO)와 패킹 리스트를 대조하거나, 파트 번호를 ERP 내 마스터 데이터와 연계하여 불일치 여부를 자동 확인합니다.
엔터프라이즈 워크플로우 자동화추출 및 검증된 데이터를 Webhooks 또는 API를 통해 실시간으로 ERP, CRM, 데이터베이스로 전송하여 수작업 입력을 대체합니다.
임베디드 데이터 임포터 (SDK)SaaS 애플리케이션 내에 React나 SDK를 통해 삽입하여, 사용자가 CSV/Excel 파일을 업로드할 때 즉각적인 매핑 및 정제 환경을 제공합니다.
AI 기반 비구조화 문서 추출스캔된 PDF, 다중 탭 엑셀 내의 병합된 셀이나 복잡한 표 구조를 AI가 시각적으로 분석하여 정형 데이터로 변환합니다.
지능형 컬럼 매핑 및 변환공급업체마다 다른 헤더 명칭을 사용하더라도 AI가 의미를 파악하여 타겟 시스템의 데이터 스키마와 자동으로 매핑합니다.
테이블플로우AI 허브
다단계 비즈니스 규칙 검증데이터가 입력되기 전 커스텀 유효성 검사 규칙(Regex, 숫자 범위, 필수 항목 등)을 적용하여 데이터 무결성을 보장합니다.
크로스 도큐먼트 데이터 매칭주문서(PO)와 패킹 리스트를 대조하거나, 파트 번호를 ERP 내 마스터 데이터와 연계하여 불일치 여부를 자동 확인합니다.
엔터프라이즈 워크플로우 자동화추출 및 검증된 데이터를 Webhooks 또는 API를 통해 실시간으로 ERP, CRM, 데이터베이스로 전송하여 수작업 입력을 대체합니다.
연동ZapierMakeAirtableGoogle SheetsREST APIWebhooksSalesforceSlack

핵심 차별점: 오픈 소스 유연성과 AI의 정밀함을 결합하여 복잡한 표 구조가 포함된 문서의 추출부터 ERP 연동까지의 데이터 신뢰성을 95% 이상으로 보장합니다.

주요 기능AI 요약

  • PDF·스프레드시트·이미지·손글씨 문서에서 구조화 데이터 추출(정확도 95% 이상)
  • 템플릿 설정 없이 수천 가지 공급업체 양식 자동 처리
  • 병합 셀·중첩 테이블·다단 레이아웃 등 복잡한 구조 정확히 파싱
  • 평문 비즈니스 규칙으로 AI 검증(Validation) 및 Human-in-the-loop 리뷰
  • ERP·데이터 레이크 연동 및 문서 간 자동 대조(Reconciliation)
  • 중견 기업 기준 2~4주 내 배포, 30~90일 내 ROI 달성

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 다양한 파일 형식(CSV, PDF, 이미지, 웹 페이지)에서 데이터 추출 가능
  • 단일 템플릿으로 여러 공급업체 형식 처리 가능
  • 인간과 유사한 AI가 문서의 맥락을 이해하고 비즈니스 규칙 적용
  • 다단계 검증, 시각적 출처 확인, 인간 검토를 통한 높은 정확도 보장
  • 데이터 추출을 넘어선 매칭, 조정, 비교, 동기화 기능 제공
  • 90% 이상의 수동 작업 감소 및 10배 빠른 처리 속도 달성

활용 사례AI 요약

  • 제조·물류의 송장·패킹 리스트 자동 처리 및 ERP 입력
  • 공급망 주문서와 배송 문서 간 AI 자동 대조
  • SaaS 서비스의 대량 사용자 데이터 온보딩 자동화
  • 금융 서비스의 복잡한 엑셀 기반 보고서 데이터 취합
  • 유통업 백오피스 데이터 처리 비용 30~50% 절감

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대안 도구

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