스록시
throxy
전통 산업 B2B 타깃으로 AI와 전문가가 협업해 미팅을 직접 예약해주는 완전 관리형 아웃바운드 영업 서비스
유료Web
웹사이트 방문하기throxy.com
탭리오와(과) 비교하기스록시 대안 모아보기소개
throxy는 일반적인 자동화가 통하지 않는 제조, 물류, 금융 등 전통 산업(Legacy Industries)을 타겟으로 하는 기업을 위한 '서비스형 소프트웨어(Service-as-a-Software)'입니다. 단순 툴 제공을 넘어 AI 에이전트와 인간 전문가가 결합된 완전 관리형 시스템을 통해 실제 예약된 미팅이라는 결과물을 제공합니다. 2025년 Y Combinator S25 코호트에 참여하며 620만 달러 규모의 시드 투자를 유치했습니다.
활용 워크플로우
연동HubSpotSalesforceSlackCalendlyMicrosoft Outlook
핵심 차별점: 전통 산업의 특수성을 고려하여 AI 데이터 분석과 인간의 전문 상담을 결합한 성과 기반(Pay-per-meeting) 완전 관리형 아웃바운드 시스템
주요 기능
- 40억 개 이상의 독자 리드 데이터베이스
- AI와 인간 전문가 하이브리드 콜드 콜링
- 90% 이상의 이메일 도달률 보장
- 심층 산업 분석 기반 초개인화 메시징
- 성과 기반 미팅 예약 모델
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 완전 관리형 서비스 모델 덕분에 영업팀이 아웃바운드 캠페인 운영에 직접 시간을 쏟지 않아도 되며, 제조·물류·금융 등 전통 산업의 영업 니즈에 특화된 접근 방식을 제공합니다. AI와 인간 전문가가 협업하여 타겟 기업에 맞춤화된 메시지를 작성하기 때문에 일반적인 대량 이메일보다 높은 응답률을 기대할 수 있고, 단순히 리드를 생성하는 것을 넘어 실제 미팅까지 예약해 주는 '결과 중심' 모델이라 영업팀 입장에서 실질적인 가치가 큽니다. 또한 별도의 도구 학습이나 설정 없이 서비스를 이용할 수 있어 기술적 진입장벽이 낮습니다.
단점
- 완전 관리형 서비스 특성상 비용이 셀프서비스 도구(예: Apollo, Instantly, Lemlist)보다 높을 수 있으며, 구체적인 가격 정책은 공개되어 있지 않아 견적을 받아봐야 합니다. 캠페인 세부 전략이나 메시지 수정을 실시간으로 직접 조정하기 어렵고, throxy 팀과의 커뮤니케이션을 통해 진행되므로 빠른 변경이 필요한 상황에 유연하게 대응하기 어려울 수 있습니다. 또한 검색 가능한 사용자 리뷰나 비교 자료가 매우 제한적이라(G2, Capterra, Reddit 등에서 거의 찾을 수 없음) 서비스 품질과 신뢰성을 사전에 검증하기 어렵고, 이는 신규 고객 입장에서 도입 시 위험 요소가 될 수 있습니다.
가격 정보
유료시작 가격: 결과 기반 과금(Pay-per-result) 모델로 운영되며, 예약된 미팅 수에 따라 비용이 산정됨
AI 기반 영업 아웃리치 및 자동화 도구로, 현재 공식 홈페이지에 공개된 고정 가격 플랜은 없으며 영업팀에 문의하여 맞춤형 견적을 받아야 합니다. 과거 일부 매체에서 저가형 플랜이 언급된 바 있으나, 현재는 기업용 솔루션으로서 개별 상담을 통한 도입만 가능합니다. 별도의 무료 플랜이나 트라이얼 정보는 확인되지 않습니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 디지털 전환이 느린 제조 기업의 C레벨 미팅 예약
- LinkedIn 사용률이 낮은 전통 물류 산업 리드 발굴
- 내부 SDR 팀 없이 아웃바운드 파이프라인 구축
대상 사용자
전통 산업 B2B 영업팀내부 SDR 팀이 없는 중소기업제조·물류·금융 분야 영업 담당자
연동 서비스
HubSpotSalesforceSlack
태그
자동화이메일에이전트노코드/로우코드데이터 분석마케팅
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