업스테이지

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Upstage

복잡한 비즈니스 문서를 정밀하게 이해하고 Solar LLM으로 기업 맞춤형 업무 자동화를 실현하는 솔루션

부분 무료WebAPIAmazon SageMaker한국어LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기upstage.ai
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소개

업스테이지는 자체 개발한 거대언어모델(LLM) '솔라(Solar)'와 문서 인식 기술 'Document AI'를 묶어 기업의 문서 기반 업무를 자동화하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. 금융, 보험, 의료처럼 보안과 정확성을 동시에 요구하는 산업을 주 타깃으로 삼아, 표와 다단 레이아웃이 섞인 복잡한 문서에서도 데이터를 구조화해 뽑아냅니다. 클라우드 API뿐 아니라 기업 내부 서버에 직접 설치하는 온프레미스 배포를 지원해, 외부로 데이터를 내보낼 수 없는 조직도 도입할 수 있습니다. 핵심 모델인 Solar Pro 3는 102B 파라미터 규모로 에이전트 작업에 맞춰 튜닝되어 있어, 단순 추출을 넘어 청구·심사 같은 절차형 업무까지 처리 범위를 넓힙니다.

차별점

  • DUS(Depth Up-Scaling) 기법으로 모델 깊이를 늘려 크기 대비 성능을 끌어올린 Solar LLM 설계
  • 표·서식·다단 레이아웃이 섞인 비정형 문서에서 구조를 유지한 채 정보를 추출하는 Document AI
  • 국내 금융·공공 시장에서 쌓아온 도입 레퍼런스와 한국어·업무 용어에 맞춘 최적화

활용 워크플로우

Document Parse (DDP)복잡한 표, 차트, 이미지가 포함된 PDF 및 스캔 문서를 LLM이 즉시 이해할 수 있는 마크다운 형식으로 변환
Information Extract (IE)청구서, 계약서, 신분증 등 비정형 문서에서 필요한 핵심 키-값(Key-Value) 데이터를 99% 이상의 정확도로 추출
Solar LLM (Pro 3)추론 성능과 처리 속도를 극대화한 31B 파라미터급 모델로, 업무용 AI 에이전트 및 복합 워크플로우 수행에 최적화
업스테이지AI 허브
Upstage Studio노코드/로우코드 환경에서 기업 고유의 문서를 학습시키고 맞춤형 AI 에이전트를 생성 및 관리하는 개발 프레임워크
Private & Sovereign AI데이터 보안이 중요한 규제 산업을 위해 온프레미스(On-premise) 또는 프라이빗 클라우드 형태의 폐쇄형 배포 지원
Groundedness CheckRAG(검색 증강 생성) 답변의 신뢰성을 확보하기 위해 할루시네이션(환각) 여부를 검증하고 근거 문장을 제시
Document Parse (DDP)복잡한 표, 차트, 이미지가 포함된 PDF 및 스캔 문서를 LLM이 즉시 이해할 수 있는 마크다운 형식으로 변환
Information Extract (IE)청구서, 계약서, 신분증 등 비정형 문서에서 필요한 핵심 키-값(Key-Value) 데이터를 99% 이상의 정확도로 추출
Solar LLM (Pro 3)추론 성능과 처리 속도를 극대화한 31B 파라미터급 모델로, 업무용 AI 에이전트 및 복합 워크플로우 수행에 최적화
업스테이지AI 허브
Upstage Studio노코드/로우코드 환경에서 기업 고유의 문서를 학습시키고 맞춤형 AI 에이전트를 생성 및 관리하는 개발 프레임워크
Private & Sovereign AI데이터 보안이 중요한 규제 산업을 위해 온프레미스(On-premise) 또는 프라이빗 클라우드 형태의 폐쇄형 배포 지원
Groundedness CheckRAG(검색 증강 생성) 답변의 신뢰성을 확보하기 위해 할루시네이션(환각) 여부를 검증하고 근거 문장을 제시
연동AWS MarketplaceNVIDIA NIMGoogle Vertex AIAzure AI SearchLangChainLlamaIndex

핵심 차별점: 독보적인 문서 레이아웃 분석 기술(DDP)과 최적화된 Solar LLM을 결합하여 파편화된 기업 문서를 즉시 활용 가능한 비즈니스 자산으로 전환합니다.

주요 기능

  • AI 에이전트 특화 Solar Pro3 LLM (102B 파라미터, SnapPO 강화학습)
  • 레이아웃을 이해하는 지능형 문서 파싱(Document Parse)
  • 비정형 문서 데이터 자동 추출(Information Extract)
  • 기업 보안을 위한 프라이빗 LLM 및 온프레미스 구축
  • 한국어 문맥 및 비즈니스 용어 특화 최적화

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 한국어와 영어 양쪽에서 문맥 이해와 추론 정확도가 고르게 나오는 모델 품질
  • 표, 차트가 섞인 비정형 문서의 구조를 흐트러뜨리지 않고 읽어내는 문서 파싱 성능
  • 초대형 범용 모델 대비 작은 파라미터 규모로 운영 비용을 낮춘 효율성
  • AWS, 프라이빗 클라우드, 온프레미스까지 고를 수 있는 배포 옵션
  • API 우선 설계로 기존 ERP, CRM, 클라우드 스토리지 등과 원활한 통합
  • 온프레미스, 프라이빗 클라우드 등 엄격한 데이터 보안 요구사항 충족
  • CB Insights AI 100 선정 및 Open LLM Leaderboard 최상위권 기록
  • 문서 파싱, 에이전트 작업 실행, 워크플로우 자동화 등 엔터프라이즈 활용 사례 확대

단점

  • 글로벌 대형 모델 대비 확장 중인 서드파티 앱 생태계
  • 고도화된 기업 맞춤형 구축 시 초기 도입 비용 발생
  • 일부 고객은 티켓 통합에 Apple Wallet 연동 기능 요청
  • 일부 고객은 게스트 결제 및 기부 옵션에 로그인 불필요 기능 강화 요청

가격 정보

부분 무료시작 가격: Pay-as-you-go / $100/mo min

Explore 티어 기준 월 $100부터 시작하며, 문서 파싱(페이지당 $0.01) 및 데이터 추출($0.03) 등 기능별 사용량에 따른 유연한 요금을 제공합니다. 엔터프라이즈 도입을 위한 별도 견적 협의도 가능합니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • 보험금 청구서 및 심사 업무 자동화
  • 송장, 계약서 등 비정형 문서의 핵심 데이터 구조화
  • 기업 내부 지식 기반의 보안 특화 RAG 챗봇 구축
  • 공공기관 및 의료 분야의 대규모 문서 전산화

대상 사용자

디지털 전환을 추진하는 금융사 및 보험사대량의 행정 문서를 처리하는 공공기관 및 법무법인데이터 보안이 최우선인 대기업 IT 전략 부서

연동 서비스

AWS MarketplaceGoogle Vertex AINVIDIA NIMLangChainLlamaIndex

태그

문서 작성APIRAG개발자 도구엔터프라이즈클라우드

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