
욘두
Yondu
기존 설비 변경 없이 즉시 도입 가능한 AI 기반 창고 자동화 및 로봇 피킹 솔루션
유료desktopapiLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기yondu.ai
데이터로봇와(과) 비교하기소개
Yondu는 물류 및 창고 관리의 미래를 설계하는 AI 기반 로봇 자동화 솔루션으로, 기존 설비를 그대로 활용하여 바인 피킹(Bin-Picking) 및 핵심 창고 작업을 완전히 자동화하는 플랫폼입니다. Yondu의 가장 큰 특징은 '브라운필드(Brownfield)' 설치 방식을 지원한다는 점입니다. 비싼 인프라 개조나 새로운 설비 투자 없이도 현재 창고의 레이아웃과 프로세스에 로봇을 통합할 수 있어, 운영 중단 없이 즉각적인 자동화가 가능합니다. AI 로봇은 선반 사이를 자율 주행하며 다양한 SKU를 식별하고 정확하게 피킹하여 배치하는 작업을 수행합니다. 이를 통해 기업은 인건비를 최대 75%까지 절감하고, 재고 손실이나 오류를 획기적으로 줄일 수 있습니다. 또한, 24시간 연속 가동 능력을 통해 계절적 수급 변동에도 중단 없이 대응하며, 중소형 규모의 창고와 3PL(제3자 물류) 업체가 부담 없이 도입할 수 있는 합리적인 가격 정책을 제공합니다.
활용 워크플로우
입력
ShipHero WMS 주문 데이터 APILiDAR 및 Depth 카메라 센서 데이터창고 레이아웃(CAD/이미지) 맵 정보SKU 마스터 시각 데이터셋실시간 창고 혼잡도 피드
욘두
SLAM 기반 동적 환경 지도 생성 및 자율 주행AI 비전 기반 객체 분할 및 피킹 지점 추출실시간 다중 로봇 작업 할당 및 경로 최적화6축 매니퓰레이터 정밀 그리핑 및 배치 제어엣지 컴퓨팅 기반 실시간 장애물 회피
출력
피킹 완료 및 검수된 주문 박스WMS 실시간 재고 동기화 피드백로봇 군집 운영 효율 분석 리포트예외 상황 발생 실시간 알림작업 사이클 타임 및 KPI 대시보드
예외 항목 처리(Exception Handling)
파손 제품이나 부정확한 SKU 식별 시, AI가 즉시 작업을 중단하고 관리자에게 원격 지원을 요청하거나 우회 경로를 생성합니다.
브라운필드 적응형 확장(Adaptive Scaling)
기존 선반이나 설비 변경 없이, 주문량 폭주 시 추가 로봇 유닛을 즉시 네트워크에 투입하여 처리 용량을 확장합니다.
핵심 차별점: 기존 물류 인프라의 파괴적 개조 없이 AI 로봇을 즉시 투입하여 24시간 피킹 자동화를 구현하는 브라운필드 최적화 기술
주요 기능
- AI 기반 바인 피킹 자동화
- 기존 레이아웃 호환 브라운필드 설치
- SLAM 기반 자율 주행 및 장애물 회피
- ShipHero WMS 실시간 양방향 연동
- 다중 로봇 군집 제어 시스템(Fleet Management)
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 기업 업무 방식에 맞춰 확장 가능한 유연한 자동화 솔루션 제공
- 신규 인프라 투자 없이 빠른 ROI 달성 가능
- 고임금 노동을 신속하게 자동화하여 운영 비용 절감
가격 정보
유료시작 가격: $50,000/robot
창고 및 물류 자동화를 위한 AI 로봇 솔루션으로, 로봇당 약 $50,000의 초기 투자 비용과 연간 $5,000의 유지보수 비용이 발생한다. 별도의 무료 플랜은 없으며 기업의 작업 환경과 규모에 따라 맞춤형 견적을 제공한다. 기존 인프라 변경 없이 도입 가능한 것이 특징이다.
활용 사례
- 창고 바인 피킹 작업 자동화
- 계절별 수요 변동 대응
- 물류 센터 인건비 절감
대상 사용자
3PL(제3자 물류) 창고 운영 관리자물류 및 공급망 관리(SCM) 책임자전자상거래 풀필먼트 센터 운영팀제조 공정 자동화 엔지니어
연동 서비스
ShipHero
태그
데이터 분석자동화엔터프라이즈클라우드에이전트
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