LanceDB

マルチモーダルAIデータのためのサーバーレスベクトルデータベースで、テキストから映像まで統合管理します。

料金は問い合わせWebAPIオープンソースマルチモーダル

概要

LanceDBは、オープンソースのLanceフォーマットをベースにしたAIネイティブのマルチモーダルレイクハウスです。テキスト、オーディオ、ビデオなどのマルチモーダルデータの保存・ハイブリッド検索・分析を単一のプラットフォームで処理し、S3・GCSなどのクラウドストレージ上でサーバーごとのクラスター運用なしに直接動作するサーバーレスファイルベースのアーキテクチャが特徴です。DuckDB連動によるSQL分析、LLM-as-UDF対応の宣言型フィーチャーエンジニアリングなど、MLパイプラインに特化した機能を提供します。

差別化ポイント

常時稼働する専用ベクトルDBサーバーより、Lance列指向フォーマットとオブジェクトストレージを基盤にしたserverless/vector lakehouse型アーキテクチャを採る点が特徴です。

主な機能

Lanceカラムナー（列指向）ストレージベースのゼロコピーデータ処理
ベクトル＋全文（Full-text）ハイブリッド検索およびリランキング
DuckDB直接連動ネイティブSQL分析
サーバーレスファイルベースのアーキテクチャ（S3・GCS上で直接動作）
LLM-as-UDFの宣言型フィーチャーエンジニアリング
Python・JavaScript・Rust SDKおよびLangChain・LlamaIndexの統合

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

Apache Arrow系のLanceフォーマットを使い、ローカルファイルからクラウドオブジェクトストレージまで同じデータ層でベクトル・メタデータ検索を扱えます。Python、TypeScript、Rust等のSDKと主要AIフレームワーク連携を提供し、セルフホストのオープンソースからサーバーレスクラウドまで段階的に拡張できます。