LanceDB란 무엇인가요?

LanceDB는 멀티모달 AI 데이터를 위한 서버리스 벡터 데이터베이스로, 텍스트부터 영상까지 통합 관리합니다.

LanceDB는 어떤 상황에서 사용하나요?

LanceDB는 생성형 AI 애플리케이션의 멀티모달 데이터 저장 및 검색, ML 모델 학습용 대규모 데이터 파이프라인 구축, 텍스트·이미지·비디오 통합 멀티모달 검색 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

LanceDB의 주요 기능은 무엇인가요?

LanceDB의 핵심 기능으로는 Lance 컬럼형 스토리지 기반 제로 카피 데이터 처리, 벡터 + Full-text 하이브리드 검색 및 리랭킹, DuckDB 직접 연동 네이티브 SQL 분석 등이 있습니다.

랜스DB

LanceDB

멀티모달 AI 데이터를 위한 서버리스 벡터 데이터베이스로, 텍스트부터 영상까지 통합 관리합니다.

가격 문의WebAPI오픈소스멀티모달

웹사이트 방문하기lancedb.com

검증된 사실

GitHub: ★ 10,460
최근 변경: 2026-06-18 LanceDB v0.34.0-beta.1이 출시되어 테이블 브랜치 지원, FM-Index 기반 서브스트링 검색, isin 필터 지원, IndexConfig 메타데이터 확장 기능이 추가되었습니다.

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

가격 문의시작 가격: Open source (free)

오픈 소스 버전은 무료로 이용 가능하며, 클라우드 서비스는 사용한 만큼 지불하는(Pay-as-you-go) 방식입니다. 신규 사용자에게는 $100의 무료 크레딧이 제공되어 초기 비용 부담 없이 서비스를 시작할 수 있습니다. 서버리스 구조로 데이터 저장량과 쿼리 발생량에 따라 비용이 산정됩니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

투자2026-01-15
LanceDB, 3,000만 달러 시리즈 A — 멀티모달 레이크하우스 구축
LanceDB가 3,000만 달러 시리즈 A를 유치해 AI 데이터 전용 인프라 Multimodal Lakehouse 개발을 가속합니다. Midjourney·Runway·Character.ai 등이 수십억 벡터·페타바이트 학습 데이터를 처리하는 데 사용 중입니다.
근거: [APPROX_DATE] LanceDB Blog/TechNews180: 'LanceDB Raises $30M Series A to Build the Multimodal Lakehouse' (2026년 초, 정확 일자 미상)

소개AI 요약

LanceDB는 오픈소스 Lance 포맷을 기반으로 한 AI 네이티브 멀티모달 레이크하우스입니다. 텍스트, 오디오, 비디오 등 멀티모달 데이터의 저장·하이브리드 검색·분석을 단일 플랫폼에서 처리하며, S3·GCS 등 클라우드 스토리지 위에서 서버별 클러스터 운영 없이 직접 동작하는 서버리스 파일 기반 아키텍처가 특징입니다. DuckDB 연동을 통한 SQL 분석, LLM-as-UDF 지원 선언형 피처 엔지니어링 등 ML 파이프라인 특화 기능을 제공합니다.