May Mobility

リアルタイムシミュレーションにより、複雑な都心でも安全な走行を実現する自動運転シャトルソリューション

無料＋有料iOSAndroidWeb

概要

May Mobility（メイ・モビリティ）は、独自の多重政策意思決定（MPDM）システムを通じて自動運転シャトルソリューションを革新する企業です。核心技術であるMPDMはリアルタイム強化学習アルゴリズムであり、車両が走行中に200ミリ秒ごとに数千個の仮想シナリオを生成して学習します。これにより、事前に学習されていない突発的な状況でも安全な走行が可能になり、Toyota Siennaおよび各種電気シャトルプラットフォームを活用して公共交通ネットワークを補完します。

差別化ポイント

May Mobilityは、GoogleのWaymoが膨大な事前学習データと高精度地図に依存しているのに対し、リアルタイムシミュレーション技術のMPDMを通じて、道路上の他者の行動を0.2秒ごとに数千回予測しながら走行します。これにより、データが不足している新しい都市でも迅速にサービスを開始できる拡張性を備えています。また、個別のロボタクシー市場を狙う競合他社とは異なり、地方自治体や公共交通事業者と連携する「サービスとしての自動運転（AaaS）」モデルに注力しています。ただし、事業規模の面ではWaymoと比べ、運行地域と走行速度の両面でやや保守的な範囲を維持しています。

主な機能

MPDM（Multi-Policy Decision Making）リアルタイム強化学習技術
200ms間隔のオンボードシミュレーションによる突発的状況への対応
完全無人（Driver-out）運行のサポート
ADA（米国障害者法）準拠の障害者アクセシビリティ自動運転ソリューション
Via・Lyft・Grab連携の executive 応型シャトルサービス

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

MPDM技術により、予測不能な歩行者や車両が多い複雑な都市環境でも、滑らかで安全な乗り心地を提供するという評価が主流です。特にトヨタ・シエナを改造した車両は車内空間が広く、車いす利用者やグループでの乗車に適しており、地方自治体との緊密な連携を通じて公共交通の空白地域を実質的に解消しています。最近では、安全要員が同乗しない「完全無人（Driver-out）」運行を先行企業よりもはるかに少ない費用と人員で成功させ、技術的な効率性を実証しています。

デメリット

現時点では特定エリア内（Geofenced）でのみ稼働するシャトル形式が中心で、Waymoのように目的地の制限なく自由に移動できるサービスを期待するユーザーには、物足りなさを感じる可能性があります。実際の利用者レビューによると、自動運転システムが過度に防御的に設定されているため、ごみ収集車などの単純な障害物の前でも必要以上に長く待機したり、周囲の交通の流れより遅い速度で走行して、もどかしさを感じさせたりすることがあります。また、サービス地域によっては、乗車場所がユーザーの指定した正確な地点ではなく、付近の指定エリアに限定される不便さがあります。

料金

無料＋有料

自動運転シャトルサービスを提供する企業で、一般的なSaaSツールではなく、自治体および企業向けのB2B/B2Gパートナーシップモデルで運営されている。サービスの導入価格は都市の規模や運行台数によって異なるため、個別の問い合わせが必要。特定地域の乗客には、無料または低料金でシャトルサービスを提供する場合もある。

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情報確認日: 2026/9/2