May Mobility란 무엇인가요?

May Mobility는 실시간 시뮬레이션을 통해 복잡한 도심에서도 안전한 주행을 구현하는 자율 주행 셔틀 솔루션.

May Mobility는 어떤 상황에서 사용하나요?

May Mobility는 도시 대중교통 사각지대 자율주행 셔틀 운영, 기업 캠퍼스 및 대규모 단지 내 무인 셔틀 서비스, 교통 약자를 위한 접근성 중심 이동 서비스 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

May Mobility의 주요 기능은 무엇인가요?

May Mobility의 핵심 기능으로는 MPDM(Multi-Policy Decision Making) 실시간 강화학습 기술, 200ms 간격 온보드 시뮬레이션으로 돌발 상황 대응, 완전 무인(Driver-out) 운행 지원 등이 있습니다.

메이 모빌리티

May Mobility

실시간 시뮬레이션을 통해 복잡한 도심에서도 안전한 주행을 구현하는 자율 주행 셔틀 솔루션

유료iOSAndroidWeb

웹사이트 방문하기maymobility.com

검증된 사실

최근 변경: 2026-05-20 May Mobility가 5세대 자율주행 시스템을 출시했습니다. 딥러닝·예측 세계 모델·추론 엔진을 결합한 새 아키텍처는 200밀리초마다 복수의 미래 시나리오를 시뮬레이션하며, 기존 AV 스택 대

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가격 정보

유료시작 가격: 지자체 및 기업 대상 맞춤형 계약 (B2B/B2G 모델)

자율주행 셔틀 서비스를 제공하는 기업으로, 일반적인 SaaS 도구가 아닌 지자체 및 기업 대상의 B2B/B2G 파트너십 모델로 운영된다. 서비스 도입 가격은 도시 규모와 운영 대수에 따라 달라지므로 별도 문의가 필요하며, 특정 지역의 탑승객에게는 무료 또는 저렴한 비용으로 셔틀 서비스를 제공하기도 한다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

투자2026-05-20
2025-06 MUFG Bank 추가 투자 유치, 총 조달액 $387.62M 달성. 2025-09 Lyft와 협력해 애틀랜타 첫 로보택시 서비스 시작. 2025...
2025-06 MUFG Bank 추가 투자 유치, 총 조달액 $387.62M 달성. 2025-09 Lyft와 협력해 애틀랜타 첫 로보택시 서비스 시작. 2025 ECARX와 $750M 규모 전략적 파트너십 체결(로보택시 차량 대규모 공급 계획).
버전 업데이트2026-05-20
May Mobility가 5세대 자율주행 시스템을 출시했습니다. 딥러닝·예측 세계 모델·추론 엔진을 결합한 새 아키텍처는 200밀리초마다 복수의 미래 시나리오를...
May Mobility가 5세대 자율주행 시스템을 출시했습니다. 딥러닝·예측 세계 모델·추론 엔진을 결합한 새 아키텍처는 200밀리초마다 복수의 미래 시나리오를 시뮬레이션하며, 기존 AV 스택 대비 소형 모델과 저비용 하드웨어로 동작합니다. 현재까지 총 52만 5,000건 이상의 상업 운행을 완료했습니다.

소개AI 요약

메이 모빌리티(May Mobility)는 독자적인 다중 정책 의사 결정(MPDM) 시스템을 통해 자율 주행 셔틀 솔루션을 혁신하는 기업입니다. 핵심 기술인 MPDM은 실시간 강화 학습 알고리즘으로, 차량이 주행 중 매 200밀리초마다 수천 개의 가상 시나리오를 생성하여 학습합니다. 이를 통해 사전에 학습되지 않은 돌발 상황에서도 안전한 주행이 가능하며, Toyota Sienna 및 각종 전기 셔틀 플랫폼을 활용해 대중교통 네트워크를 보완합니다.

활용 워크플로우

입력

차량 탑재 LiDAR, 레이더 및 카메라 센서 데이터고정밀 HD 맵 및 도로 지형 정보Via/Lyft 플랫폼 기반 실시간 승객 호출 및 예약 API도시 인프라 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 데이터

메이 모빌리티

주변 환경 인지 및 객체 움직임 예측(Perception)MPDM(다중 정책 의사 결정) 기반 매 200ms 단위 온보드 시뮬레이션실시간 강화 학습을 통한 수천 개의 가상 시나리오 검증 및 안전 확률 계산최적의 주행 정책 선택 및 차량 제어 명령(Actuation) 생성

출력

최적화된 자율 주행 경로 및 제어 신호Via/Lyft 앱을 통한 차량 위치 및 실시간 ETA 정보운행 데이터 로그 및 안전성 분석 리포트교통 소외 지역을 위한 유연한 셔틀 운영 스케줄

수요 응답형 통합(MOD)

Via 플랫폼과 연동하여 고정 노선이 아닌 실시간 승객 수요에 따라 셔틀 경로를 동적으로 재구성

교통 약자 지원(ADA)

휠체어 리프트 및 보조 장치와 연동하여 신체적 제약이 있는 사용자를 위한 맞춤형 정차 및 승하차 로직 실행

원격 운영자 지원(Tele-assistance)

시스템이 정의하지 못한 극한의 도로 상황 발생 시 원격 상담원이 개입하여 안전한 경로를 가이드

핵심 차별점: 사전 수집 데이터에 의존하지 않고 매 200밀리초마다 수천 개의 가상 시나리오를 시뮬레이션하여 돌발 상황에 즉각 대응하는 독자적 MPDM 시스템