Nucleo
CTスキャンから腫瘍を自動で検出・測定し、がん患者の治療計画策定を支援する医療用AIプラットフォーム
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DataRobot と比較Nucleo の代替ツールを見る概要
Nucleoは腫瘍学分野に特化したAIソリューションで、CTスキャンにおける腫瘍病変のセグメンテーション・サイズ測定、およびサルコペニア（Sarcopenia、筋肉減少症）分析のための体組成定量化を自動化します。手作業と比較して2,500倍の処理速度と、専門医と比較して98%の一致率を達成しており、Stanford Hospital、Cedars-Sinai、UCI Healthなどの主要な病院と提携しています。YC F25バッチに所属し、$4.0Mを調達しました。
差別化ポイント
- 一般画像AIより腫瘍の治療反応評価と長期追跡へ特化し、複数時点・複数病変の定量比較を臨床ワークフローへ組み込む点が特徴です。
主な機能
- RECIST 1.1基準の病変自動セグメンテーションおよびサイズ測定
- 時系列CT画像の自動アライメントおよび腫瘍変化の追跡
- サルコペニア（Sarcopenia）診断用の体組成定量分析
- 3D体積測定による多発性肝転移およびリンパ節の精密評価
- 数秒以内での分析完了および臨床レポートの自動生成
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- CTなどから腫瘍領域を自動セグメント化し、RECIST 1.1等の基準に沿った測定、時系列画像の位置合わせ、3D体積比較を支援して手作業測定時間と観察者間ばらつきを減らします。
デメリット
- 医療機関単位の専門製品で個人利用できず、AIセグメンテーションは石灰化や非典型病変などで修正が必要になる場合があります。アジア人データ、韓国語UI、国内規制対応も追加検証が必要です。
料金
料金は問い合わせ
Nucleoは腫瘍学向けCT解析のB2B医療AIで、固定の公開料金表はありません。公式サイトのBook a demoまたは問い合わせから病院・機関ごとの見積もりを確認する必要があります。
情報確認日:
活用事例
- 治験におけるRECISTに基づく腫瘍反応判定の自動化による時間短縮
- 抗がん治療前後における体組成変化のモニタリングおよび栄養状態の評価
- 放射線科医の手作業による測定負担の軽減と判定の整合性確保
- 大規模なCT画像データに基づく予後予測研究の支援
対象ユーザー
腫瘍内科医放射線科医
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/09/10検証済み出典1件
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