누클레오

Nucleo

CT 스캔에서 종양을 자동으로 감지·측정하여 암 환자 치료 계획 수립을 돕는 의료용 AI 플랫폼

유료Web

소개

Nucleo는 종양학 분야에 특화된 AI 솔루션으로, CT 스캔에서 종양 병변의 세그멘테이션·크기 측정 및 근감소증(Sarcopenia) 분석을 위한 체성분 정량화를 자동화합니다. 수동 대비 2,500배 빠른 처리 속도와 전문의 대비 98% 일치율을 달성하였으며, Stanford Hospital·Cedars-Sinai·UCI Health 등 주요 병원과 협력하고 있습니다. YC F25 배치 소속이며 $4.0M를 조달하였습니다.

활용 워크플로우

입력

PACS 연동 DICOM 영상 데이터표준 RECIST 1.1 가이드라인환자 임상 이력 및 메타데이터이전 시점의 대조군 CT 스캔

누클레오

AI 기반 자동 병변 세그멘테이션 및 크기 측정근감소증(Sarcopenia) 평가를 위한 체성분(근육/지방) 정량 분석RECIST 기준에 따른 Target/Non-Target 병변 자동 분류시계열 데이터 비교를 통한 치료 반응성(Response) 추적

출력

RECIST 표준 준수 자동 판독 보고서체성분 및 영양 상태 분석 대시보드종양 크기 변화 추이 시각화 그래프임상 시험 제출용 구조화 데이터

임상 시험 최적화 워크플로우

다기관 임상 시험에서 판독자 간 오차를 최소화하고 RECIST 데이터를 표준화하여 연구 효율성 증대

환자 맞춤형 영양/예후 관리

체성분 분석 데이터를 활용하여 항암제 내성 및 환자의 전반적인 생존 예후(Sarcopenia) 예측 지원

핵심 차별점: 수 시간 소요되던 종양 측정과 체성분 분석을 수 초 만에 자동화하여 RECIST 기반의 정밀한 치료 결정을 지원함.

주요 기능

RECIST 1.1 기준 병변 자동 세그멘테이션 및 크기 측정
시계열 CT 영상 자동 정렬 및 종양 변화 추적
근감소증(Sarcopenia) 진단용 체성분 정량 분석
3D 부피 측정으로 다발성 간 전이 및 림프절 정밀 평가
수 초 내 분석 완료 및 임상 리포트 자동 생성

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

CT 영상에서 종양 경계를 자동으로 분할하여 방사선과 전문의의 수동 측정 시간을 5~10분에서 1~2분 수준으로 단축해 줍니다. RECIST 1.1 같은 국제 표준 가이드라인을 자동으로 적용하여 측정의 일관성을 보장하며, 여러 시점의 영상을 자동으로 정렬해 종양 변화를 시각적으로 비교하는 기능이 임상에서 실질적으로 유용하다는 평가입니다. 특히 다발성 간 전이나 림프절 같이 측정이 까다로운 병변에서도 3D 부피 측정을 지원하여 기존 2D 측정의 한계를 보완합니다.
스탠퍼드 의대 임상시험에서 진단 속도 62% 향상, 정확도 72% 향상 입증
의사를 대체하지 않고 협업하도록 설계된 진단 보조 도구
자궁내막염, 전이성 대장암 등 다양한 질병 식별 가능한 범용성
병리학자가 워크플로우와 선호도에 맞춰 커스터마이징 가능
CT 스캔에서 지방과 근육량 자동 감지 및 정량화로 근육감소증 평가 지원
스캔부터 결과까지 시간을 수 시간에서 수 초로 단축

단점

의료 전문 소프트웨어인 만큼 개인이 가볍게 구독해 사용할 수 없고 병원 단위 계약이 필요해 접근성이 낮습니다. AI 분할 결과가 항상 완벽하지 않아 전문의의 최종 검수가 필수적이며, 특히 석회화된 병변이나 비정형 형태의 종양에서는 수동 보정이 상당히 필요하다는 사용자 피드백이 있습니다. 아시아인 데이터로 충분히 학습되었는지에 대한 투명성이 부족하고, 한국어 인터페이스와 국내 기술 지원 여부가 불확실하여 도입 시 추가적인 검토가 필요합니다.
연구 환경 외 전면 배포를 위한 호환성 및 보안 기준 미충족 상태
고급 컴퓨터 비전 기술로 인해 전문적인 설치, 교정, 직원 교육 필요
1-10명 직원의 소규모 팀으로 고객 지원 및 기능 요청 처리에 한계
알고리즘 투명성 문제로 임상 신뢰 구축에 어려움 가능

가격 정보

유료시작 가격: 문의 필요 (회당 약 $25 수준 추정)

리서치 데이터 관리 및 인사이트 분석을 위한 기업용 도구로, 공개된 가격 정책 없이 데모 신청을 통한 맞춤형 견적 방식을 채택하고 있다. 사용 인원이나 데이터 저장 용량, 조직의 요구 사항에 따라 비용이 달라질 수 있다. 무료로 기능을 체험해볼 수 있는 공개된 티어는 현재 확인되지 않으며 개별 문의가 필요하다.

정보 확인일: 2026. 6. 20.