OnDeck AI
学習不要でCCTV映像内の人物、物体、状況をテキストで即座に検索できるビジョンAIインフラ
有料Web
公式サイトへondeckai.com
DataRobot と比較OnDeck AI の代替ツールを見る概要
OnDeck AIは、企業向けのビジョンと言語の統合モデル（Vision-Language Model: VLM）を活用し、学習データなしでも映像内のすべてのオブジェクト、行動、イベントを即座に識別する次世代インフラです。YC S25コホート企業であり、2025年5月以降に6桁のARRを達成し、シンガポール軍からの$160Kのパイロット契約を獲得しました。Y Combinator、National Geographic、Eric Schmidtファミリー財団が出資しています。
差別化ポイント
- 既存カメラへVLMを載せ、自然言語で任意の対象をゼロショット検索できる点が特徴です。専用カメラを販売するVerkada等よりハードウェア非依存です。
主な機能
- ゼロショット（Zero-shot）ベースでモデルの学習・ラベリングが不要
- 自然言語のテキストによる大容量映像の即時検索
- 微細な行動や珍しいイベントのリアルタイム検出
- 顧客データを使用しない非学習によるプライバシー保護
- 既存のRTSPストリームを接続するだけで即座に分析を開始
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- 既存RTSP/CCTV映像を接続し、追加学習やラベリングなしで自然言語から対象物・状況をゼロショット検索できます。新しい検知対象を追加するたびモデル再学習を行わず、リアルタイムイベントと外部APIへつなげられる点が利点です。
デメリット
- 新しい企業で大規模Enterpriseの長期実績が少なく、専門ドメインの細かな分類ではカスタム学習モデルより精度が低い可能性があります。公開価格、韓国語検索、国内サポートも確認が必要です。
料金
有料
公開価格はなく、映像ストリーム数・処理量・配備要件に応じたEnterprise個別見積もりです。
情報確認日:
活用事例
- 国防における脅威検出および状況把握
- ロボットモデル学習用データの自動収集・分類
- 港湾・海洋施設における行動分析
- 石油・ガス産業現場における安全モニタリング
- 産業現場における異常の早期検出
対象ユーザー
国防・安全保障機関ロボティクス研究所産業施設運営チーム
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/08/30検証済み出典1件
代替ツール
この代わりに使えるツール
