온덱AI
OnDeck AI
학습 없이 CCTV 영상 속 사람, 물체, 상황을 텍스트로 즉시 검색하는 비전 AI 인프라
유료Web
웹사이트 방문하기ondeckai.com
사이킷런와(과) 비교하기온덱AI 대안 모아보기소개
활용 워크플로우
입력
실시간 RTSP/ONVIF 보안 카메라 비디오 스트림클라우드(AWS S3, Azure Blob) 저장 영상 아카이브로봇 및 자율주행 기기 온보드 센서 데이터자연어 기반 검색 및 분석 쿼리(Natural Language Prompts)
온덱AI
VLM(Vision-Language Model) 기반 통합 임베딩 공간 매핑데이터 라벨링 없는 Zero-shot 객체 및 복합 행위 식별시공간 데이터의 의미론적(Semantic) 실시간 인덱싱엣지 및 클라우드 하이브리드 추론 엔진 최적화
출력
자연어 매칭 기반 고속 영상 타임라인 검색 결과Slack 및 API 기반 실시간 위험 상황/이벤트 알림구조화된 JSON 이벤트 로그 및 분석 리포트로봇 제어 시스템용 실시간 상황 인식 메타데이터
국방 전략 분석 모드
국방 전략 분석관이 위성 또는 드론 영상에서 특정 위협 행동(예: 비정상적 차량 이동)을 즉각 탐색
산업 안전 및 보안 모드
스마트 항구 운영 책임자가 하역 작업 중 안전 규정 미준수 사례나 장비 오작동을 실시간 감시
로보틱스 인지 가속 모드
로봇 연구원이 별도의 학습 데이터 수집 없이 로봇이 주변 환경과 상호작용하는 물리적 이벤트를 정의 및 추적
핵심 차별점: 별도의 레이블링이나 모델 재훈련 없이, 자연어 명령만으로 모든 영상 소스에서 복잡한 행동과 희귀 사건을 즉시 식별하는 고성능 제로샷(Zero-shot) 비전 엔진
주요 기능
- 제로샷(Zero-shot) 기반 모델 학습·라벨링 불필요
- 자연어 텍스트로 대용량 영상 즉시 검색
- 미세한 행동 및 희귀 이벤트 실시간 탐지
- 고객 데이터 미학습으로 프라이버시 보호
- 기존 RTSP 스트림 연결만으로 즉시 분석 시작
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 기존 CCTV 인프라를 그대로 활용할 수 있어 추가 하드웨어 투자 없이 도입이 가능하며, 자연어 검색 기능 덕분에 보안 담당자가 AI나 코딩 지식 없이도 '파란 트럭', '넥타이 맨 사람' 같은 일상 언어로 원하는 장면을 찾을 수 있습니다. 제로샷 방식 덕분에 새로운 탐지 대상을 추가할 때마다 모델을 재학습할 필요가 없어 운영 유연성이 높고, 실시간 이벤트 탐지와 알림 기능을 통해 사후 대응이 아닌 사전 예방이 가능합니다. API를 통한 외부 시스템 연동도 지원해 기존 보안 시스템이나 ERP와 통합하기 좋습니다.
- 라이브 데이터에서 바로 테스트 후 계약 체결 가능, 데모에서 계약까지 몇 분 소요
- R&D, 데이터 수집, 라벨링에 걸리는 몇 달의 시간을 건너뛰고 즉시 배포 가능
- 어업 모니터링 분야에서 모니터링 비용을 40-60% 절감하는 효과 입증
- 단순 객체 감지가 아닌 정성적 행동과 이벤트 시퀀스까지 이해 가능
- 기존 0-10% 수동 검토 대비 100% 활동 모니터링 가능으로 확장성 확보
- 고객 데이터로 학습하지 않아 국방 및 보안 민감 기업에 적합
단점
- 2024~2025년에 출시된 신생 스타트업 제품이라 장기 안정성과 대규모 엔터프라이즈 환경에서의 검증 사례가 아직 부족합니다. 제로샷 방식의 특성상 학습 기반 커스텀 모델 대비 특정 도메인에서의 정확도가 떨어질 수 있으며, 복잡한 시나리오나 세밀한 미세 구분이 필요한 경우 한계가 있을 수 있습니다. 가격 정책이 공개되어 있지 않아 영업팀과의 상담이 필요하며, 소규모 기업에는 비용 부담이 될 수 있습니다. 한국어 자연어 검색 지원 여부와 한국 내 기술 지원 체계도 확인이 필요합니다.
- 초기 제품 방향이 며칠마다 변경되고 대규모 코드가 스크랩되는 불안정성 보고됨
- 소셜 미디어에서 매우 비밀스럽게 운영되어 독립 개발자가 평가하기 어려움
- 현재 피드백이 방산 및 해양/어업 모니터링에 집중되어 있어 범용 UI 미흡 가능
- 다양한 카메라 환경에서 일반화하는 데 어려움을 겪어 VLM 엔진으로 전환
가격 정보
유료시작 가격: 별도 문의(Enterprise 전용)
공식 웹사이트에 공개된 가격 정보가 없으며, 서비스를 이용하려면 별도의 데모 신청이나 문의가 필요하다. 기업용 비디오 분석 및 VLM 인프라 솔루션으로, 프로젝트 규모나 데이터 처리량에 따라 맞춤형 견적이 책정되는 구조다. 현재 Y Combinator의 지원을 받는 기업용 서비스로 운영되고 있다.
정보 확인일:
활용 사례
- 국방 위협 탐지 및 상황 인식
- 로봇 모델 학습 데이터 자동 수집·분류
- 항구·해양 시설 행동 분석
- 석유·가스 산업 현장 안전 모니터링
- 산업 현장 이상 징후 조기 탐지
대상 사용자
국방·보안 기관로봇공학 연구소산업 시설 운영팀
연동 서비스
AWSGoogle CloudAzureSlack
태그
데이터 분석에이전트엔터프라이즈클라우드자동화
최근 소식
확인된 변경 내역
사용자 리뷰
리뷰를 불러오는 중...
대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
