Shiru
機械学習で食品・化粧品向けの天然タンパク質を探索し、最適な機能性成分を1〜2年以内に開発するAI発見プラットフォーム
無料＋有料Web
公式サイトへshiru.com
DataRobot と比較Shiru の代替ツールを見る概要
Shiruは、AIと機械学習を活用して食品・化粧品・農業分野における天然タンパク質および機能性成分の発見を加速させるプラットフォームです。7,700万件以上のタンパク質データベース（ProteinDiscovery.ai）を通じて、従来5〜15年かかっていた成分開発期間を1〜2年に短縮します。2024年11月にシリーズBで1,600万ドルを調達し、累計調達額は3,600万ドルに達しました。OleoPro™やuPro™などの商業用成分も直接提供しており、Ingredionとのパートナーシップを通じて次世代プレバイオティクス遺伝子（タンパク質）の開発も進めています。
差別化ポイント
- 公開データだけで構造予測するのではなく、独自のFlourishデータ基盤と機能予測、実験スクリーニングを結び付け、実用的なタンパク質候補の発見から検証まで支援する点が特徴です。
主な機能
- ProteinDiscovery.ai：7,700万件のタンパク質配列検索マーケットプレイス
- Flourish™：タンパク質の構造と機能の関係を学習する機械学習モデル
- Expressor：生産効率および収量の予測ツール
- ProteinScreening™：AI予測候補のハイスループットなラボ検証
- OleoPro™：植物ベースの高性能な構造化脂肪（商業用成分）
- uPro™：乳化およびテクスチャリングに特化したジャガイモタンパク質
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- 大規模なタンパク質配列・構造データと機械学習を組み合わせ、目的機能に合う候補を絞り込んだ後に高スループット実験で検証するため、探索から実験までを一つのワークフローへつなげられます。食品、化粧品、農業など非医薬分野の商用タンパク質探索に強みがあります。
デメリット
- 個人向けセルフサービスSaaSではなく企業パートナーシップ中心で、公開プランや無料利用はありません。AI予測後も実験・製造・規制評価が必要で、研究範囲によって費用・期間が大きく変わります。
料金
無料＋有料開始価格: 料金は問い合わせ
一部タンパク質サンプルは過去に10mgあたり$1,500などの価格が案内されていますが、プラットフォーム全体・企業ライセンスは研究範囲に応じた個別契約です。一般的な無料SaaSプランはありません。
情報確認日:
活用事例
- クリーンラベル食品向けの乳化剤および結合剤の開発
- 持続可能な化粧品向けのバイオベース素材の探索
- 低飽和脂肪の代替となる植物性脂肪成分の導入
- 動物性原料を代替するタンパク質原料へのサプライチェーン移行
- 農業用バイオベース素材の研究開発
対象ユーザー
食品R&Dチーム化粧品原料開発チーム農業・素材分野研究者代替タンパク質企業
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/08/30検証済み出典1件
代替ツール
この代わりに使えるツール
