Shiru
머신러닝으로 식품·화장품용 천연 단백질을 탐색하고, 최적의 기능성 성분을 1~2년 내에 개발해주는 AI 발견 플랫폼
부분 무료Web
웹사이트 방문하기shiru.com
사이킷런와(과) 비교하기Shiru 대안 모아보기소개
Shiru는 AI와 머신러닝을 활용하여 식품·화장품·농업 분야의 천연 단백질 및 기능성 성분 발견을 가속화하는 플랫폼입니다. 7,700만 개 이상의 단백질 데이터베이스(ProteinDiscovery.ai)를 통해 기존 5~15년이 걸리던 성분 개발 기간을 1~2년으로 단축합니다. 2024년 11월 Series B $1,600만 달러를 유치하여 총 누적 투자액은 3,600만 달러입니다. OleoPro™와 uPro™ 등 상용 성분도 직접 공급하며, Ingredion과 파트너십을 통해 차세대 프리바이오틱 단백질 개발도 진행 중입니다.
활용 워크플로우
입력
기능적 성분 요구사항 (유화, 점성, 기포 형성 등)3,300만 개 이상의 천연 단백질 시퀀스 데이터베이스타겟 제품 사양 (식품, 퍼스널 케어, 농업용 소재)기존 동물성 성분의 분자 구조 및 성능 데이터
Shiru
Flourish™ AI 엔진 기반 단백질 기능성 스크리닝 및 클러스터링Expressor 도구를 활용한 미생물 발효 생산 효율 및 수율 예측AI/Bioinformatics 기반 단백질 3D 구조 및 상호작용 모델링정밀 발효(Precision Fermentation)를 통한 바이오 기반 성분 합성
출력
최적화된 고성능 천연 단백질 시퀀스 및 IP물리적 성분 샘플 (OleoPro™, uPro™ 등)상용화를 위한 대규모 생산 및 발효 공정 데이터환경 영향 평가 및 지속 가능성 리포트
ProteinDiscovery.ai 마켓플레이스
공개된 방대한 라이브러리에서 필요한 기능을 검색하고 샘플을 즉시 주문하는 경로
맞춤형 성분 설계 (Custom Discovery)
특정 기업의 독점적 요구에 맞춰 AI가 새로운 단백질 해결책을 설계하는 전략적 협업 경로
생산성 검증 (Expressor Analysis)
발견된 단백질의 상용화 가능성을 판단하기 위해 미생물 호스트에서의 발현 효율만 집중 분석하는 경로
핵심 차별점: 3,300만 개의 방대한 단백질 라이브러리와 AI 예측 모델을 결합하여, 기존 10년 이상 걸리던 천연 성분 발견 및 상용화 주기를 1~2년으로 단축합니다.
주요 기능
- ProteinDiscovery.ai: 7,700만 개 단백질 서열 검색 마켓플레이스
- Flourish™: 단백질 구조-기능 관계 학습 ML 모델
- Expressor: 생산 효율 및 수율 예측 도구
- ProteinScreening™: AI 예측 후보의 고처리량 실험실 검증
- OleoPro™: 식물 기반 고성능 구조화 지방 상용 성분
- uPro™: 유화 및 텍스처링 특화 감자 단백질
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- Shiru의 가장 큰 강점은 단백질 발견 과정을 기존 대비 80% 이상 단축(5~15년 → 1~2년)시킬 수 있다는 점으로, Fortune 500대 기업을 포함해 다수의 글로벌 식품, 화장품, 농업 기업들과 파트너십을 맺고 실제 상업적 성과를 내고 있습니다. 3,300만 개 이상의 단백질 데이터를 보유한 자체 데이터베이스 Flourish™는 단순한 서열 정보를 넘어 구조-기능 관계를 학습한 머신러닝 모델과 결합되어, 목적하는 기능에 최적화된 후보물질을 정밀하게 예측할 수 있습니다. 또한 ProteinScreening™을 통해 예측된 후보를 실제 실험실에서 고처리량으로 검증하는 시스템을 갖추고 있어 AI 예측만으로는 확인하기 어려운 실제 성능까지 검증할 수 있습니다.
- TIME 2024 최고 발명품 선정, AI로 단백질 기능 예측 후 실험실 검증 가능
- R&D 기간 5-15년에서 1-2년으로 단축하는 AI 기반 성분 발견 플랫폼
- 3,300만 개 이상 분자를 검색 속도로 스캔, 수년 실험 대신 빠른 탐색
- 설탕보다 3,000배 달지만 저혈당지수 단백질 발견, 스케일 문제 해결
- 클린라벨 기준 충족하는 계란 대체 후보 단백질 발견 가능
- OleoPro 등 상용화 성공, 90% 적은 포화지방으로 촉촉한 식감 구현
단점
- Shiru는 개인이나 소규모 스타트업이 가볍게 사용할 수 있는 셀프서비스 SaaS가 아니며, 기업과의 파트너십 계약을 통해서만 이용 가능해 접근성이 제한적입니다. 공개된 가격 정책이 없어 프로젝트 규모나 요구사항에 따라 견적이 크게 달라질 수 있고, 바이오/화학 분야의 전문 지식이 없는 기업에게는 활용 난이도가 높을 수 있습니다. 또한 AI 예측 결과가 실험실 검증에서 100% 일치하지 않을 수 있어 여전히 시행착오가 필요하며, 제품화까지는 규제 승인, 대량 생산 공정 개발 등 추가 단계가 필요해 전체 개발 기간은 산업별로 상이할 수 있습니다.
- 단백질이 연구용 등급이라 각 기업이 제품 개발 및 규제 승인 직접 책임져야 함
- 디지털 예측에서 실제 발효 제품 전환에 상당한 실험실 노동력 필요
가격 정보
부분 무료시작 가격: 가격 문의
AI 기반 단백질 발견 플랫폼으로, 특정 단백질 샘플 구매 시 10mg당 $1,500의 고정 비용이 발생합니다. 플랫폼 전체 기능 활용 및 기업용 라이선스 비용은 연구 범위와 요구 사항에 따라 별도로 책정되므로 직접 문의가 필요합니다. 일반적인 소프트웨어 구독형 무료 플랜은 제공되지 않습니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 클린 라벨 식품용 유화제 및 결합제 개발
- 지속 가능한 화장품용 바이오 기반 소재 탐색
- 저포화지방 대체 식물성 지방 성분 도입
- 동물성 원료 대체 단백질 원료 공급망 전환
- 농업용 바이오 기반 소재 연구개발
대상 사용자
식품 R&D팀화장품 소재 개발팀농업·소재 분야 연구원대체 단백질 기업
태그
데이터 분석API연구엔터프라이즈
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