Shiru는 어떤 상황에서 사용하나요?

Shiru는 클린 라벨 식품용 유화제 및 결합제 개발, 지속 가능한 화장품용 바이오 기반 소재 탐색, 저포화지방 대체 식물성 지방 성분 도입 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

Shiru의 주요 기능은 무엇인가요?

Shiru의 핵심 기능으로는 ProteinDiscovery.ai: 7,700만 개 단백질 서열 검색 마켓플레이스, Flourish™: 단백질 구조-기능 관계 학습 ML 모델, Expressor: 생산 효율 및 수율 예측 도구 등이 있습니다.

Shiru

머신러닝으로 식품·화장품용 천연 단백질을 탐색하고, 최적의 기능성 성분을 1~2년 내에 개발해주는 AI 발견 플랫폼

부분 무료Web

웹사이트 방문하기shiru.com

검증된 사실

최근 변경: 2026-03-18 Ingredion와 AI 기반 기능성 단백질 발견 글로벌 R&D 파트너십 발표. 소스: https://www.globenewswire.com/news-release/2026/03/18/325837

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AI 기반 단백질 발견 플랫폼으로, 특정 단백질 샘플 구매 시 10mg당 $1,500의 고정 비용이 발생합니다. 플랫폼 전체 기능 활용 및 기업용 라이선스 비용은 연구 범위와 요구 사항에 따라 별도로 책정되므로 직접 문의가 필요합니다. 일반적인 소프트웨어 구독형 무료 플랜은 제공되지 않습니다.

최근 업데이트와 소식

파트너십2026-03-18
Ingredion와 AI 기반 기능성 단백질 발견 글로벌 R&D 파트너십 발표. 소스: https://www.globenewswire.com/news-releas...
Ingredion와 AI 기반 기능성 단백질 발견 글로벌 R&D 파트너십 발표. 소스: https://www.globenewswire.com/news-release/2026/03/18/3258373/0/en/Ingredion-and-Shiru-Announce-Partnership-to-Accelerate-AI-Powered-Functional-Protein-Discovery.html |
투자2024-11-12
Series B $1,600만 달러 유치, 리드 투자자 S2G Ventures, 총 누적 투자액 $3,600만 달러. 소스: https://www.prnewswi...
Series B $1,600만 달러 유치, 리드 투자자 S2G Ventures, 총 누적 투자액 $3,600만 달러. 소스: https://www.prnewswire.com/news-releases/shiru-secures-16-million-to-accelerate-ai-powered-ingredient-discovery-revolution-302301716.html | 2025 Ingredion과 차세대 프리바이오틱 단백질 개발 파트너십 체결. 소스:…

소개AI 요약

Shiru는 AI와 머신러닝을 활용하여 식품·화장품·농업 분야의 천연 단백질 및 기능성 성분 발견을 가속화하는 플랫폼입니다. 7,700만 개 이상의 단백질 데이터베이스(ProteinDiscovery.ai)를 통해 기존 5~15년이 걸리던 성분 개발 기간을 1~2년으로 단축합니다. 2024년 11월 Series B $1,600만 달러를 유치하여 총 누적 투자액은 3,600만 달러입니다. OleoPro™와 uPro™ 등 상용 성분도 직접 공급하며, Ingredion과 파트너십을 통해 차세대 프리바이오틱 단백질 개발도 진행 중입니다.

활용 워크플로우

입력

기능적 성분 요구사항 (유화, 점성, 기포 형성 등)3,300만 개 이상의 천연 단백질 시퀀스 데이터베이스타겟 제품 사양 (식품, 퍼스널 케어, 농업용 소재)기존 동물성 성분의 분자 구조 및 성능 데이터

Shiru

Flourish™ AI 엔진 기반 단백질 기능성 스크리닝 및 클러스터링Expressor 도구를 활용한 미생물 발효 생산 효율 및 수율 예측AI/Bioinformatics 기반 단백질 3D 구조 및 상호작용 모델링정밀 발효(Precision Fermentation)를 통한 바이오 기반 성분 합성

출력

최적화된 고성능 천연 단백질 시퀀스 및 IP물리적 성분 샘플 (OleoPro™, uPro™ 등)상용화를 위한 대규모 생산 및 발효 공정 데이터환경 영향 평가 및 지속 가능성 리포트

ProteinDiscovery.ai 마켓플레이스

공개된 방대한 라이브러리에서 필요한 기능을 검색하고 샘플을 즉시 주문하는 경로

맞춤형 성분 설계 (Custom Discovery)

특정 기업의 독점적 요구에 맞춰 AI가 새로운 단백질 해결책을 설계하는 전략적 협업 경로

생산성 검증 (Expressor Analysis)

발견된 단백질의 상용화 가능성을 판단하기 위해 미생물 호스트에서의 발현 효율만 집중 분석하는 경로

핵심 차별점: 3,300만 개의 방대한 단백질 라이브러리와 AI 예측 모델을 결합하여, 기존 10년 이상 걸리던 천연 성분 발견 및 상용화 주기를 1~2년으로 단축합니다.