액스로스 유한회사

Axross Pte Ltd

AI로 산업 시설의 냉난방 공조 시스템을 실시간 최적화하여 에너지 효율을 높이는 솔루션

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소개

Axross는 AI 기반 자동화된 HVAC 시스템 제어를 통해 산업 시설의 에너지 효율을 높이고 친환경적인 운영을 지원합니다. 기존 BMS 데이터와 IoT 센서 데이터를 통합하여 에너지 수요를 예측하고, 머신러닝 알고리즘으로 HVAC 장비의 최적 구성을 자동화합니다. 특히 정밀한 환경 제어가 필요한 제조업체에 최적화되어 있으며, 최대 30%의 에너지 절감과 탄소 배출 저감 효과를 제공합니다.

활용 워크플로우

입력

BMS(Building Management System) 시계열 데이터IoT 센서 네트워크(온도, 습도, 압력, CO2)외부 기상 예보 및 실외 환경 데이터 API산업 시설 가동 스케줄 및 생산 부하 정보

액스로스 유한회사

데이터 수집 및 정규화(BMS/IoT 데이터 통합)ML 기반 에너지 수요 및 냉각 부하 예측 엔진 구동Digital Twin 모델을 활용한 HVAC 장비 최적 조합 시뮬레이션실시간 제어 신호(Set-point) 생성 및 피드백 루프 실행

출력

최적화된 HVAC 설비 가동 시퀀싱 및 제어 명령에너지 절감 성과 및 ESG 탄소 배출량 대시보드장비 이상 징후 감지 및 예방 정비(Predictive Maintenance) 리포트

정밀 환경 제어 모드

반도체 클린룸이나 데이터센터 등 미세한 온도/습도 유지가 필수적인 시설을 위한 고정밀 안정화 경로

에너지 극대화 절감 모드

생산 부하가 적은 시간대에 냉동기 및 펌프의 가동 대수를 최적으로 줄여 에너지 소비를 최소화하는 경로

핵심 차별점: 기존 하드웨어 교체 없이 BMS 데이터와 머신러닝 제어 계층을 결합하여 실시간으로 HVAC 효율을 최대 30%까지 개선하는 소프트웨어 정의 최적화 기술

주요 기능

BMS 및 IoT 데이터 통합 분석
ML 기반 냉각 부하 및 에너지 수요 예측
실시간 HVAC 장비 시퀀싱 자동 최적화
예방 정비를 위한 설비 상태 모니터링

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

운영비용 40% 절감

가격 정보

유료시작 가격: 별도 문의 (데모 요청 필요)

Axross는 제조업체를 위한 AI 기반 HVAC(냉난방공조) 제어 시스템을 제공하여 에너지 효율을 높입니다. 가격은 월 $49부터 시작하며, 기업용 플랜 및 대량 할인에 대해서는 별도 문의가 필요합니다. 실시간 에너지 소비 모니터링과 예측 유지보수 기능을 통해 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

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