베이스대시
Basedash
자연어 질의만으로 600개 이상 데이터 소스에서 대시보드와 인사이트를 즉시 생성하는 AI 네이티브 BI 플랫폼
부분 무료cliwebdesktopLLM 기반
웹사이트 방문하기basedash.com
타블로 AI와(과) 비교하기베이스대시 대안 모아보기소개
Basedash는 자연어로 데이터베이스를 쿼리하고 대시보드와 인사이트를 즉시 생성하는 AI 네이티브 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. SQL 지식 없이도 600개 이상의 데이터 소스와 연결하여 데이터를 시각화·수정할 수 있으며, MCP 서버로 Claude·Cursor·ChatGPT 등 AI 에이전트와 직접 연동해 데이터를 실시간으로 조회할 수 있습니다. 2026년 5월 기준 매출 $28.3K(+68%), 신규 구독 508건(+189%)을 기록하고 있습니다.
활용 워크플로우
데이터 소스 통합 (Data Integration)
데이터 소스 통합 (Data Integration)PostgreSQL, MySQL, MongoDB 등 운영 DB 직접 연결Stripe, HubSpot, Notion 등 SaaS 데이터 커넥터 활성화SSH 터널링 및 VPC 피어링을 통한 보안 데이터 수집실시간 데이터베이스 스키마 자동 인덱싱
AI 기반 쿼리 및 변환 (AI Engine)
AI 기반 쿼리 및 변환 (AI Engine)자연어 질문을 통한 고도화된 SQL 쿼리 자동 생성AI의 데이터 관계 자동 추론 및 스키마 학습99% 성공률의 AI SQL 오류 자동 수정 및 최적화반복적인 데이터 추출을 위한 AI 기반 커스텀 뷰(Views) 생성
인터랙티브 데이터 관리 (Write-back)
인터랙티브 데이터 관리 (Write-back)데이터베이스 행/열에 대한 스프레드시트 방식의 직접 수정데이터 변경 사항에 대한 감사 로그(Audit Logs) 기록특정 비즈니스 로직 실행을 위한 액션 버튼(Action Buttons) 설정팀별 사용 환경에 맞춘 데이터 레이아웃 사용자 정의
시각화 및 인사이트 공유 (Delivery)
시각화 및 인사이트 공유 (Delivery)드래그 앤 드롭 방식의 실시간 대시보드 구축Slack 연동을 통한 자연어 데이터 질문 및 실시간 알림도메인별 공유 링크를 통한 외부 파트너용 대시보드 배포RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 통한 정밀한 보안 권한 관리
핵심 차별점: 데이터베이스를 스프레드시트처럼 다루는 직관성과 자연어로 SQL 장벽을 제거한 실시간 읽기/쓰기 통합 BI 환경
주요 기능
- 자연어(Text-to-SQL) 기반 데이터베이스 질의 및 자동 시각화
- 600개 이상 데이터 소스·웨어하우스 통합 연결
- MCP 서버 지원: Claude·Cursor·ChatGPT 등 AI 에이전트와 직접 연동
- 스프레드시트형 편집기로 데이터 직접 수정(Write) 가능
- Slack 통합: 슬랙 내에서 AI에게 데이터 질의 및 결과 수신
- 모든 데이터 수정 이력 추적 Audit Logs
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- DB 연결 후 즉시 사용 가능한 인터페이스가 생성되어 초기 구축 속도가 압도적이며, 엑셀과 유사한 UI 덕분에 비기술직군도 학습 비용 없이 데이터를 다룰 수 있습니다. 자연어 질의(Text-to-SQL)의 정확도가 높고 오류 발생 시 AI가 스스로 수정 제안을 하므로 데이터 분석의 병목 현상을 획기적으로 줄여줍니다. 또한 클라우드뿐만 아니라 셀프 호스팅 옵션을 제공하고 SOC 2 보안 인증을 갖추고 있어 기업 보안 요구사항을 충족하기 좋습니다.
- 그룹 기능 및 권한으로 팀 접근 정밀 관리
- 사용자 KPI 이해를 위한 맞춤형 컨텍스트 추가
- SQL 지식 없이 모든 사용자를 데이터 분석가로 만듦
- 웹사이트, 앱 또는 공유 링크에 대시보드 임베드 가능
- 자연어를 사용하여 차트 및 대시보드를 생성할 수 있어 코딩이나 SQL 지식이 필요 없습니다.
- AI가 데이터 분석의 기술적 측면을 처리하고, SQL 쿼리를 작성하며, 최적의 시각화 유형을 선택하고 차트를 자동으로 포맷합니다.
단점
- 과거 사용자당 과금 방식에서 팀 단위 고정 요금제(Basic 플랜 기준 월 $250)로 변경되면서 아주 작은 규모의 팀이나 개인 사용자에게는 초기 비용 부담이 커졌습니다. 데이터베이스 스키마가 매우 복잡하거나 관계 정의가 명확하지 않을 경우 AI가 생성하는 쿼리의 정확도가 떨어질 수 있습니다. 또한 Retool처럼 정교한 커스텀 로직이나 복잡한 웹 앱 형태의 UI를 구축하기에는 커스터마이징 자유도가 상대적으로 제한적이라는 평가가 있습니다.
가격 정보
부분 무료시작 가격: $0 (Free plan available for individuals/small teams), Pro plan starts at $25/user/month
14일 무료 체험판을 제공합니다(신용카드 불필요). Basic 플랜은 월 $250로 최대 2명 사용자를 포함합니다. Growth 플랜은 월 $1,000로 무제한 사용자와 600개 이상의 데이터 소스 연결을 지원합니다. 대규모 조직을 위한 Enterprise 플랜은 별도 맞춤 견적으로 운영됩니다.
정보 확인일:
활용 사례
- SQL 없이 자연어로 주간 비즈니스 리포트 즉시 생성
- 고객 데이터·매출 지표 실시간 대시보드 구축
- Slack 통합을 통한 팀 내 데이터 질의 자동화
- AI 에이전트(Claude·Cursor)를 통한 데이터 분석 워크플로우 자동화
- 비기술직군의 DB 데이터 직접 조회 및 수정
대상 사용자
SQL 지식이 없는 비즈니스 운영자데이터 분석가 및 BI 팀빠른 대시보드 구축이 필요한 엔지니어링 팀데이터 기반 의사결정이 필요한 제품 관리자
연동 서비스
PostgreSQLMySQLMongoDBStripeHubSpotSlackNotion
태그
데이터 분석노코드/로우코드클라우드스타트업엔터프라이즈
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-04-22 Basedash는 예약된 AI 데이터 워크플로우 기능인 Automations를 출시했습니다. 사용자가 정의한 일정에 따라 데이터를 자동 분석하고 처리하며 '잠자는 동안 일하는 AI 데이터 분석가'를 표방합니다.
- 2026-03-25 Basedash는 연결된 모든 데이터 소스를 매일 자동 탐색하여 중요한 패턴, 이상 현상, 마일스톤을 피드에 표시하는 AI 에이전트 Insights를 출시했습니다.
- 2026-02-20 AI 보조 변수 생성·편집 개선, 차트 에이전트 스트리밍 안정성 향상, 장시간 동기화 커넥터 UX 개선 배포.
- 2026년 중 MCP 서버 출시로 Claude·Cursor·ChatGPT 등 AI 에이전트와 직접 데이터 연동 지원.
사용자 리뷰
리뷰를 불러오는 중...
대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
