셀코러스
CellChorus
현미경 영상 속 개별 면역 세포의 이동과 살해 능력을 AI로 분석해 약물 효과를 정량화하는 플랫폼
가격 문의WebBeta
웹사이트 방문하기cellchorus.com
아이닥와(과) 비교하기셀코러스 대안 모아보기소개
셀코러스는 정적인 단일 세포 측정을 넘어, 면역 세포가 시간에 따라 어떻게 행동하는지 분석하는 생명과학 연구용 플랫폼입니다. 핵심 기술인 TIMING™은 ‘Time-lapse Imaging Microscopy in Nanowell Grids’의 약자로, 나노웰 배열에 넣은 세포를 형광 현미경으로 장시간 촬영한 뒤 신경망 기반 비주얼 AI로 영상 속 세포와 세포 간 상호작용을 식별합니다. 따라서 수천 개 세포를 한꺼번에 관찰하면서도 결과는 개별 세포 및 세포 쌍 단위로 얻을 수 있습니다. 연구자는 이 데이터를 바탕으로 어떤 세포가 실제로 우수한 기능을 보이는지, 그리고 그 차이가 언제 어떻게 나타나는지를 파악할 수 있습니다. 특히 세포치료제·항체·백신을 개발하는 바이오제약 기업과 바이오테크 기업, 면역세포 기능을 연구하는 생명과학 연구팀을 주요 대상으로 합니다. 다른 분석법이 세포의 분자 상태나 특정 시점의 결과를 주로 보여준다면, TIMING은 움직임과 접촉, 기능 발현을 시간축에 따라 연결해 동적 행동과 분자 분석을 함께 해석할 수 있다는 점이 차별점입니다. 분석 과정에서 기능적으로 관심 있는 세포를 찾아 후속 단일세포 RNA 시퀀싱이나 유세포분석과 연계할 수 있어, 세포의 행동과 상태·표현형을 종합적으로 이해하는 데 적합합니다. 공식 사이트에는 정찰제 가격이 공개되어 있지 않으며, 이용이나 협업을 위해서는 회사에 직접 문의해야 합니다. 셀코러스는 상위 25개 바이오제약 기업을 포함한 제약·바이오 기업과 협력하고 있다고 밝히고 있습니다.
활용 워크플로우
입력
나노웰 그리드(Nanowell Grid) 내 활성 면역 세포 및 표적 암세포 시료멀티채널 타임랩스 현미경 영상 데이터 (Brightfield & Fluorescence)세포 유형 및 실험 조건별 메타데이터단일 세포 유전체 분석(scRNA-seq)용 대조군 데이터
셀코러스
AI 비전 엔진을 활용한 개별 세포 자동 세그멘테이션 및 유형 분류시공간적 추적(Tracking)을 통한 세포 이동성 및 물리적 접촉 빈도 계산Neural Network 기반 세포 사멸(Apoptosis) 및 분비 이벤트 자동 감지수만 개의 영상 병렬 분석을 통한 '살해 키네틱스(Killing Kinetics)' 정량화다중 파라미터 통합 연산을 통한 고성능 세포(Top-performers) 식별
출력
세포별 기능적 성능 프로필 (이동성, 살해능, 생존 시간)치료제 후보 물질 간 효능 비교 분석 리포트scRNA-seq 연동을 위한 특정 기능 세포 추출(Picking) 리스트제조 공정 일관성 평가를 위한 품질 관리(QC) 지표
치료제 후보 물질 선별 경로
세포 치료제 개발사 연구원이 수천 개의 클론 중 암세포 살해 효율이 가장 높은 최적의 후보 물질을 정량적 데이터 기반으로 결정합니다.
다중 오믹스 통합 분석
TIMING 분석으로 확인된 특정 행동(예: 연속 살해 세포)을 보인 세포를 물리적으로 추출하여 단일 세포 전사체 데이터와 매핑합니다.
핵심 차별점: 수만 개의 단일 세포 상호작용 영상을 AI로 동시 분석하여 면역 세포가 암세포를 살해하는 전 과정을 시공간적으로 완벽히 정량화하는 유일한 플랫폼입니다.
주요 기능
- TIMING™ 플랫폼 기반 고처리량 단일 세포 영상 분석
- 살해 키네틱스·연속 살해능 정량화
- 이동성·활성화·생존율 등 6가지 기능 동시 측정
- 분석 후 특정 세포 물리적 추출 및 scRNA-seq 연동
- 딥러닝 기반 비파괴적 실시간 세포 윤곽 추적
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- TIMING 플랫폼이 수천 개의 단일 세포를 병렬로 추적 가능하여 기존 수동 분석 대비 시간을 획기적으로 단축해주며, 딥러닝 기반 세포 윤곽 감지로 분석자 간 편차를 줄여 재현성 있는 데이터를 제공합니다. 이동 속도, 살해 시간, 생존율 등 6가지 이상의 다차원 지표를 단일 실험에서 동시에 확보할 수 있어 세포치료제 후보 선별 과정에서 의사결정 속도가 빨라진다는 연구진 피드백이 있습니다. 특히 CAR-T 개발 분야에서 표적 세포 살해 역가(kinetics)를 시각화하고 정량화하는 데 있어 독보적인 데이터를 제공한다는 평가를 받습니다.
단점
- 전문 바이오 연구용 도구인 만큼 진입 장벽이 높고, 일반 연구자가 접근하기에는 가격 정보가 공개되어 있지 않아 비용 예측이 어렵습니다. 전용 나노리터 칩과 하드웨어가 필요하므로 기존 실험실 인프라와 호환성이 떨어질 수 있으며, 영상 데이터 처리를 위한 러닝커브가 존재합니다. 한국어 지원이나 국내 커뮤니티, 한국어 매뉴얼이 거의 없어 도입 후 기술 지원에 제약이 있을 수 있습니다. 또한 세포치료제 연구에 특화된 만큼 다른 분야(일반 세포생물학, 미생물학)에는 활용도가 제한적일 수 있습니다.
가격 정보
가격 문의시작 가격: 가격 문의
단일 세포 분석을 위한 AI 플랫폼으로, 웹사이트에 공개된 정찰제 가격은 없습니다. 서비스 이용을 위해서는 영업팀에 별도로 문의하여 견적을 받아야 합니다. 주로 바이오 제약 기업 및 연구소를 대상으로 하며 맞춤형 가격이 책정됩니다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- CAR-T/NK 세포 치료제 효능 프로파일링
- 임상 시험 환자 반응 예측 및 기전 이해
- 세포 치료제 제조 공정 기능적 일관성 검증
- 바이러스 중화 및 백신 면역 반응 분석
대상 사용자
바이오 제약 기업세포치료제 연구소백신 개발 과학자
태그
데이터 분석연구클라우드
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 5개
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-05-11 CellChorus가 Stanford Medicine과 함께 림프종 환자의 CAR-T 치료 반응을 예측하는 AI 기반 기능 분석법 개발을 위한 NCI 그랜트를 수주했습니다.
- 2025-08-25 BioTools Innovator, CellChorus에 20만 달러 계약 부여 — AI 기반 병원체-면역 프로파일링 TIMING 분석 개발 지원.
- 2024-05 NIH NCATS SBIR Fast-Track 그랜트 수주 — Phase I $350K + Phase II $2.1M (총 $2.5M).
- 2024 Stanford Medicine과 NCI Phase I SBIR 그랜트 수주 (~$400K) — 암 환자 치료 반응 예측 AI 플랫폼 개발.
- 2024 BioTools Innovator VANGUARD 펀딩 $200K — AI 기반 병원체-면역 프로파일링 개발.
사용자 리뷰
리뷰를 불러오는 중...
대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
