클리어스트 헬스
Clearest Health
AI와 클라우드 기술로 기업 건강보험 인프라를 재구축하여 보험 운영을 자동화하고 의료비를 절감하는 B2B 플랫폼
유료Web
웹사이트 방문하기clearesthealth.com
아이닥와(과) 비교하기클리어스트 헬스 대안 모아보기소개
Clearest Health는 기업용 건강보험 인프라 전반을 관리하는 범용 플랫폼이라기보다, 미국의 독립 의료기관이 네트워크 외 의료서비스에 대해 제대로 지급받지 못한 수익을 회수하도록 돕는 AI 기반 전문 솔루션입니다. 의료기관이 보유한 미지급 또는 저지급 청구 데이터를 검토해 IDR(독립 분쟁 해결) 신청 가능성이 있는 건을 선별하고, 예상 회수 가치와 우선순위를 산정합니다. 이후 실제 분쟁 해결 결과를 바탕으로 CPT 코드, 보험사, 지역, 기관 유형 등을 비교해 적정 제안 금액을 정하고, 근거 자료와 문서가 포함된 분쟁 패킷을 작성해 제출부터 진행 상황 관리까지 지원합니다. 따라서 주된 사용자는 임직원 복지 담당자나 일반 보험 가입자가 아니라, 청구·수익주기관리 업무를 수행하는 독립 병원 및 의료기관입니다. 기존 RCM 업체가 여러 업무를 함께 처리하는 것과 달리 IDR과 네트워크 외 수익 회수에 집중하며, 데이터 기반의 보험사별 대응 전략과 사건별 추적 기능을 제공하는 점이 차별점입니다. 공식 사이트 기준으로 초기 비용 없이 분석을 받을 수 있으며, 구체적인 이용 조건과 수수료는 제공사 상담을 통해 확인해야 합니다.
활용 워크플로우
입력
네트워크 외(Out-of-Network) 보험 청구 데이터보험사 송금 통지서 (835/837 EDI)의료 기관의 임상 문서 및 CPT 코드과거 IDR(독립 분쟁 해결) 결과 데이터베이스
클리어스트 헬스
AI 기반 가격 벤치마크 매칭 (Proprietary Matching)지불인(Payer) 과소 지급 패턴 분석증거 기반 분쟁 패킷(Dispute Packet) 자동 생성NSA(No Surprises Act) 준수 IDR 프로세스 오케스트레이션
출력
최적화된 수익 회수 제안서감사 준비 완료된 법적 분쟁 패킷지불인별 정산 행동 분석 리포트회수된 미수 수익 결과 대시보드
IDR 중재 경로
연방 불시 청구 금지법(NSA)에 따라 중재인에게 제출할 강력한 가격 증거 자료를 구축하여 승소율을 극대화합니다.
사전 협상 경로
분쟁 데이터 분석을 바탕으로 공식 IDR 진행 전 보험사와 유리한 조건으로 조기 합의를 유도합니다.
핵심 차별점: 400만 건 이상의 실제 IDR 분쟁 해결 데이터와 AI 알고리즘을 결합하여, 단순 추측이 아닌 실질적인 시장 가격 데이터를 기반으로 의료 기관의 수익 회수율을 2~3배 높입니다.
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- Y Combinator(Summer 2023) 출신다운 혁신적인 데이터 처리 기술이 돋보입니다. 기존 TPA들이 보통 3~6개월 지연된 데이터를 보고하는 것과 달리 실시간에 가까운 분석을 제공하여 기업의 의사결정 속도를 획기적으로 높여줍니다. 특히 AI 엔진이 200만 건 이상의 실제 해결 사례를 기반으로 청구 내역을 정밀 매칭해주기 때문에, 수동 업무에서 발생하는 오류를 줄이고 의료비 회수율을 타사 대비 2~3배 높여준다는 평가를 받습니다. 사용자 입장에서도 복잡한 보험 정보를 현대적인 UI로 쉽게 접근할 수 있다는 점이 큰 장점으로 꼽힙니다.
- 성공 보수 기반 요금제로 선불 비용 없이 리스크 없이 이용 가능
- 48시간 내 무료 청구 분석 서비스로 빠른 수익 진단 제공
- 200만~400만 건 이상의 검증된 IDR 분쟁 결과 데이터베이스 보유
- 동일 청구 건에서 업계 평균 대비 2-3배 높은 회수율 달성 주장
- 중재인이 신뢰하는 구체적 벤치마크 기반 증거 패킷 자동 생성
- 각 보험사별 청구 및 정산 패턴 분석으로 전략적 분쟁 접근 가능
단점
- 2023년에 설립된 신생 스타트업으로서 수만 명의 직원을 보유한 대기업이 핵심 보험 인프라를 전적으로 맡기기에는 장기적인 안정성과 대규모 트래픽 처리 역량에 대한 검증 데이터가 부족할 수 있습니다. 또한, 기존에 사용하던 복잡한 레거시 보험 시스템을 이 플랫폼으로 완전히 전환하는 과정에서 발생하는 막대한 비용과 조직 내 교육 부담이 도입의 장벽이 됩니다. 현재는 미국의 의료 법 체계인 'No Surprises Act'와 같은 특정 환경에 최적화되어 있어, 한국을 포함한 글로벌 시장이나 다른 의료 체계에서는 범용적으로 활용하기 어렵다는 한계가 명확합니다.
- 유사 명칭 'Clarest Health' 약국 회사와 혼동으로 잘못된 리뷰 가능성
- 2023년 설립된 초기 스타트업으로 운영 역사가 매우 짧음
- G2, Capterra 등 독립 리뷰 플랫폼에 제3자 검증 리뷰 거의 없음
- 2024-2025년 기준 직원 3-4명 수준의 소규모 팀으로 운영
- No Surprises Act 법률 및 규제 변화에 사업 모델이 크게 의존
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
고정된 월 이용료 대신 회수된 수익의 일정 비율을 수수료로 받는 성과 기반 모델을 주로 사용하며, 초기 도입 비용은 없다. 정확한 수수료율은 무료 분석 서비스를 통해 잠재적 회수 가능 금액을 확인한 후 개별 상담을 통해 결정된다.
정보 확인일:
활용 사례
- 기업 임직원 건강보험 혜택 관리 및 비용 절감
- 네트워크 외 의료비 청구 분쟁 자동 처리
- NSA 준수 및 IDR 대응 프로세스 자동화
- 데이터 기반 보험사 협상 전략 수립
- 실시간 의료비 분석 및 지출 최적화
대상 사용자
기업 건강보험 관리자HR 복리후생 담당자의료비 관리 TPA독립 의료기관 수익 관리팀
태그
데이터 분석자동화에이전트클라우드엔터프라이즈
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 3개
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