코버리

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Cobbery

방대한 웹 데이터와 사내 문서를 분석하여 실무용 전략 보고서를 자동 생성하는 AI 리서치 솔루션

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2026-06-20 확인

가격 정보

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Cobbery는 법률 소송의 증거 개시(Discovery) 과정을 효율화하는 AI 플랫폼입니다. 현재 웹사이트에 공개된 정찰제 가격 정보는 없으며, 데모 예약을 통해 별도로 문의해야 합니다. 기업별 맞춤형 솔루션을 제공하는 특성상 개별 견적이 적용됩니다.

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소개AI 요약

Cobbery는 기업 내 리서치 및 전략 팀을 위한 AI 기반 리서치 플랫폼으로, 자동화된 웹 크롤링과 문서 분석을 결합하여 방대한 데이터를 실무용 인사이트 보고서로 변환합니다. 업로드한 내부 문서와 웹 데이터를 통합 분석하여 시장 조사, 경쟁사 추적, 전략 보고서 작성에 활용할 수 있습니다. B2B 모델로 운영되며 데모 신청을 통해 접근할 수 있습니다.

활용 워크플로우

데이터 수집 (ESI Collection)
데이터 수집 (ESI Collection)기업 내 협업 도구(Slack/Teams) 연동클라우드 저장소(Drive/Box) 데이터 수집이메일 및 전자적 저장 정보(ESI) 통합3-Click 기반 소스 연결 자동화
AI 자율 분석 (Agent Tagging)
AI 자율 분석 (Agent Tagging)RFP(정보 요청서) 기반 AI 에이전트 배정문서 관련성(Responsiveness) 자율 판단대규모 데이터 세트 병렬 처리설명 가능한 AI(Explainable AI) 태깅
법률 검토 및 분류 (Legal Review)
법률 검토 및 분류 (Legal Review)특권 정보(Privilege) 자동 식별 및 보호기밀성 및 증거 가치 분석변호사 최종 검토용 하이라이트 생성중복 문서 제거 및 필터링
성과물 생성 및 공유 (Production)
성과물 생성 및 공유 (Production)Relativity 플랫폼 네이티브 데이터 전송증거 생산(Production) 세트 자동 생성소송 대응 전략 보고서 산출감사 추적 가능한 리서치 기록 저장

핵심 차별점: 법률적 맥락을 이해하는 AI 에이전트가 소송 상대측의 RFP를 분석하여 수 테라바이트의 문서 중 증거 가치가 있는 정보만을 자율적으로 분류하고 Relativity와 실시간 연동합니다.

주요 기능AI 요약

  • 자동화된 웹 크롤링으로 대규모 데이터 수집
  • 사내 문서(PDF 등)와 웹 데이터 통합 분석(RAG)
  • 시장 조사·경쟁사 추적 전용 인텔리전트 정보 합성
  • 업로드 파일 기반 종합 보고서 자동 생성
  • 데이터 출처 명확 제시로 보고서 신뢰성 확보

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 인간과 유사한 AI 에이전트를 통한 자연스러운 대화
  • 통화 데이터의 일관된 분석 스키마 제공
  • 고급 데이터 마스킹 및 PII 삭제로 데이터 보안 강화
  • 기존 도구와의 원활한 통합
  • 음성 통화에 AI 에이전트 통합 가능
  • 음성 메일 및 반환된 통화 처리 기능

활용 사례AI 요약

  • 기업 전략 팀의 시장 분석 및 경쟁사 추적 자동화
  • 내부 문서와 외부 웹 데이터를 결합한 맞춤형 리서치 보고서 작성
  • 대행사 비용 절감을 위한 사내 자체 리서치 수행
  • 신규 시장 진입 전 경쟁 환경 분석

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대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안