쿨롬 AI
Coulomb AI
AI 기반 배터리 분석으로 수명을 예측하고 전기차 및 ESS의 운영 효율을 극대화하는 솔루션
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웹사이트 방문하기coulomb.ai
아이닥와(과) 비교하기쿨롬 AI 대안 모아보기소개
쿨롬 AI(Coulomb AI)는 배터리에서 생성되는 운용 데이터를 수집·통합하고, 딥러닝과 머신러닝으로 학습한 모델을 적용해 실제 사용 환경의 성능과 수명 변화를 분석하는 배터리 분석 소프트웨어 기업입니다. 실험실 시험이나 시뮬레이션 결과만으로 판단하는 대신 현장에서 축적되는 충전·사용·운행 데이터를 모델에 반영하며, 고객의 현장 데이터로 분석 모델을 조정해 배터리와 운영 환경에 맞는 결과를 제공하는 방식입니다. 플랫폼은 배터리의 이상 징후를 정상적인 작동 범위와 비교해 감지하고, 문제가 커지기 전에 알림과 대응 권고를 전달합니다. 이를 통해 갑작스러운 고장과 운영 중단의 원인을 더 빠르게 추적하고, 배터리 교체·보증·정비 계획을 세우는 데 필요한 근거를 제공합니다. 또한 배터리 제조사, 자동차 제조사, 전기차 플릿 운영자, 배터리 교환 사업자처럼 배터리를 대규모로 운용하거나 품질과 비용을 지속적으로 관리해야 하는 기업을 대상으로 합니다. 단순한 상태 표시 도구와 달리 수집된 배터리 수명주기 데이터를 진단과 예측, 운영 의사결정에 연결하는 데이터 중심 플랫폼이라는 점이 특징입니다. 공식 사이트에서는 배터리 관측 플랫폼, 배터리 건강 평가, 배터리 서비스형 솔루션 등을 제공하며, 구체적인 가격은 공개하지 않고 데모 상담을 안내합니다.
활용 워크플로우
입력
BMS(Battery Management System) 실시간 텔레메트리 데이터차량 텔레매틱스(Telematics) 및 GPS 주행 로그배터리 설계 사양 및 제조 단계별 성능 데이터외부 기상 정보 및 충전소(OCPP) 연동 데이터
쿨롬 AI
가상 센서(Virtual Sensors)를 통한 배터리 내부 임계값 추정Physics-ML 하이브리드 기반 Digital Twin 실시간 시뮬레이션적응형 알고리즘을 이용한 수명(SOH) 및 가용거리(SOC) 보정비정상 징후 탐지 및 열폭주 조기 예방 진단(Anomaly Detection)
출력
배터리 잔존 가치(Residual Value) 인증 리포트예방 정비를 위한 실시간 상태 알림 및 고장 예측 보고서플릿 운영 효율화를 위한 에너지 소비 최적화 전략그리드 서비스 연계 충방전 수익화 리포트
전기차 플릿 운영자 경로
차량 가동 중단 시간을 최소화하고 배터리 수명 연장을 위한 운행 경로 및 충전 스케줄링 최적화
배터리 제조사 R&D 경로
실제 운행 데이터를 분석하여 배터리 설계 결함을 조기에 발견하고 차세대 배터리 화학 성분 개발에 피드백 제공
에너지 저장 장치(ESS) 운영 경로
그리드 가격 예측 및 AI 기반 충방전 알고리즘을 통해 에너지 효율을 높이고 VPP(가상 발전소) 수익 모델 구축
핵심 차별점: 물리 기반 모델과 딥러닝 기술을 결합하여 가혹한 운행 조건에서도 95% 이상의 예측 정확도를 제공하는 배터리 관측성(Observability) 플랫폼
주요 기능
- Physics-ML 하이브리드 디지털 트윈
- 실시간 배터리 상태(SoH·SoC) 정밀 분석
- 열폭주 방지를 위한 실시간 안전 리스크 스코어링
- 그리드 서비스 및 에너지 거래 최적화
- 배터리 잔존 가치 자동 산출 및 재사용 인증
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 물리적 검사 없이도 실시간 데이터를 통해 배터리 상태(SoH)와 충전량(SoC)을 정밀하게 파악할 수 있으며, 이는 주행 거리 예측의 불확실성을 크게 줄여줍니다. AI 기반의 예지 정비 시스템은 배터리 결함을 사전에 경고하여 화재 위험을 낮추고 화물 배송 누락 등의 운영 차질을 방지합니다. 또한 Y Combinator(S21) 출신의 기술력을 바탕으로 복잡한 배터리 화학 데이터를 비즈니스 관점의 대시보드로 시각화하여 제공하므로 의사결정이 빠릅니다.
- 배터리 실시간 성능에 대한 포괄적인 분석 제공
- 갑작스러운 고장 방지 및 100% 가동률 보장을 위한 교정 조치 제안
- 배터리 운영 효율성을 위한 실시간 분석 제공
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
공식 웹사이트에 공개된 가격 정보가 없으며 '데모 예약'을 통해 별도로 문의해야 한다. 배터리 관리 및 분석 솔루션으로 기업의 규모와 데이터 처리량에 따라 맞춤형 견적이 제공된다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- EV 플릿의 가동 중단 시간 최소화 및 예지 정비
- 배터리 재사용(Second-life)을 위한 건강 상태 인증
- 산업용 ESS의 최적 충방전 제어를 통한 운영 수익 극대화
- 주행거리 불확실성 해소를 통한 EV 고객 신뢰 향상
대상 사용자
전기차 제조업체(OEM)배터리 팩 제조사전기차 플릿 운영사에너지 저장 장치(ESS) 사업자
태그
데이터 분석자동화클라우드엔터프라이즈
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 6개
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