dbt Semantic Layer란 무엇인가요?

dbt Semantic Layer는 비즈니스 지표를 코드로 한 번 정의하면 모든 BI 도구에서 일관되게 사용할 수 있는 중앙 집중형 지표 관리 계층.

dbt Semantic Layer는 어떤 상황에서 사용하나요?

dbt Semantic Layer는 중앙 집중형 지표 관리 시스템 구축, BI 도구 간 데이터 불일치 해결, Excel·Google Sheets 기반 재무 지표 자동화 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

dbt Semantic Layer의 주요 기능은 무엇인가요?

dbt Semantic Layer의 핵심 기능으로는 MetricFlow 기반 동적 SQL 자동 생성 (Apache 2.0 오픈소스), Tableau Cloud·Power BI 전용 네이티브 커넥터, Saved Queries(저장된 쿼리) 재사용 등이 있습니다.

dbt 시맨틱 레이어

dbt Semantic Layer

비즈니스 지표를 코드로 한 번 정의하면 모든 BI 도구에서 일관되게 사용할 수 있는 중앙 집중형 지표 관리 계층

부분 무료WebAPICLI

웹사이트 방문하기getdbt.com

검증된 사실

최근 변경: 2026-05-31 dbt가 새로운 Semantic Layer YAML 명세를 dbt Core v1.12에 도입했습니다. 시맨틱 모델이 모델 YAML 항목 내에 포함되어 파일 관리가 단순화되었으며, Measures가

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / $100/seat/mo (Starter)

1인 개발자를 위한 무료 플랜에서 기본 기능을 테스트해 볼 수 있습니다. Starter 플랜은 사용자당 월 $100이며, 최대 5명의 개발자 시트와 월 5,000건의 시맨틱 레이어 쿼리를 포함합니다. 대규모 조직을 위한 Enterprise 플랜은 커스텀 가격으로 제공되며 더 높은 쿼리 한도와 고급 보안 기능을 지원합니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

버전 업데이트2026-01-21
dbt Labs, Fusion 엔진 기반 시맨틱 레이어 스펙 현대화
dbt Labs가 2026년 1월 21일 dbt Fusion 엔진의 메이저 버전 업그레이드에 맞춰 메트릭 정의 방식을 개선한 새 시맨틱 레이어 스펙을 공개했다고 발표했습니다.
근거: dbt Developer 블로그(2026-01-21)에 따르면 새 시맨틱 레이어 스펙이 Fusion 엔진에 적용되고 dbt Core 1.12에 반영될 예정입니다.

소개AI 요약

dbt Semantic Layer는 데이터 팀이 비즈니스 로직과 지표(Metrics)를 코드(YAML)로 한 번만 정의하면, 이를 Tableau, Power BI, Looker 등 다양한 분석 도구에서 일관되게 사용할 수 있게 하는 플랫폼입니다. 2025년 MetricFlow를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화하였으며, Snowflake·Salesforce와 협력해 Open Semantic Interchange(OSI) 표준을 추진하고 있습니다. 조직 전체에 '단일 진실 공급원(Single Source of Truth)'을 제공하여 데이터 해석의 오류를 방지합니다.

활용 워크플로우

데이터 모델링 및 기초 자산 (Data Modeling)

데이터 모델링 및 기초 자산 (Data Modeling)Data Warehouse(Snowflake, BigQuery 등) 내 원천 데이터 정제dbt Project 내 SQL 모델 및 관계 정의Semantic Manifest 파일 생성을 위한 기본 테이블(Fact/Dimension) 구축

시맨틱 로직 정의 (MetricFlow Definition)

시맨틱 로직 정의 (MetricFlow Definition)MetricFlow를 활용한 YAML 기반 지표(Metrics) 코드화엔티티(Entities) 및 차원(Dimensions) 간의 시맨틱 경로 설정복잡한 누적 합계, 비율 등 비즈니스 로직 정의

동적 쿼리 생성 및 관리 (Query Compilation)

동적 쿼리 생성 및 관리 (Query Compilation)Semantic Layer API(GraphQL, JDBC)를 통한 요청 수신MetricFlow 엔진에 의한 최적화된 SQL 자동 생성 및 조인 실행dbt Copilot 기반 자연어 질의 지원 및 SQL 변환

지표 전파 및 시각화 (Downstream Consumption)

지표 전파 및 시각화 (Downstream Consumption)Tableau/Power BI 네이티브 커넥터를 통한 실시간 지표 연동Google Sheets 및 MS Excel용 dbt 전용 애드온 제공셀프 서비스 분석 환경에서의 지표 일관성(SSOT) 보장

핵심 차별점: MetricFlow 기술을 통해 지표 로직을 코드로 추상화하여, 어떤 BI 도구에서 호출하더라도 동일한 SQL 결과값과 일관된 지표를 보장합니다.