
디핑소스 AI
Deeping Source AI
AI 대리 모델로 물리 시뮬레이션 속도를 혁신하여 실시간 엔지니어링 해석을 지원하는 플랫폼
유료WebAPI한국어
웹사이트 방문하기deepingsource.io
사이킷런와(과) 비교하기디핑소스 AI 대안 모아보기소개
활용 워크플로우
입력
2D/3D CAD 형상 데이터 (STEP, STL, IGES)과거 CAE 해석 데이터셋 (고충실도 시뮬레이션 결과)설계 변수 및 물리적 경계 조건 (Boundary Conditions)목표 성능 지표 (KPI) 및 제약 조건 파일
디핑소스 AI
AI Surrogate Modeling: 물리 법칙 기반의 고속 대리 모델 생성Geometry Feature Extraction: 딥러닝을 통한 형상 특징 자동 추출Real-time Inference: 수 시간의 시뮬레이션을 밀리초 단위 추론으로 대체Design Space Exploration: 수만 개의 설계 안을 동시 비교 및 탐색
출력
실시간 물리 필드 가시화 (압력, 속도, 응력 분포)설계 변수에 따른 성능 변화 민감도 분석 보고서최적화된 설계 파라미터 및 수정 형상 제안CAE 결과 요약 및 의사결정 지원 리포트
설계 최적화 루프 (Optimization)
반복적인 해석 없이 AI가 목표 성능을 만족하는 최적의 형상 변수를 자동으로 역설계
디지털 트윈 통합 (Digital Twin)
실제 가동 중인 설비의 센서 데이터와 연동하여 실시간으로 구조 건전성 및 효율 예측
핵심 차별점: 기존의 무거운 물리 솔버를 AI 대리 모델로 대체하여 정확도를 유지하면서도 해석 속도를 최대 수천 배 가속화합니다.
주요 기능
- AI 서로게이트 모델로 물리 기반 시뮬레이션 대폭 가속
- CAE 시뮬레이션 최적화를 위한 제조 설계 특화 AI
- 반복적 설계 탐색 사이클 단축
- 기존 CAE 워크플로우와 통합 가능한 API 제공
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 물리 기반 시뮬레이션 대비 해석 속도를 최대 수만 배까지 단축할 수 있어 설계 공간 탐색(DSE) 효율이 극대화됩니다. 웹 기반 플랫폼으로 별도의 고성능 컴퓨팅 리소스를 구축하지 않고도 3D 형상 데이터를 업로드하여 즉시 해석 결과를 시각화할 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 특히 전문적인 수치해석 지식이 부족한 디자이너나 설계자도 실시간 피드백을 받으며 최적의 설계를 찾아갈 수 있도록 돕습니다.
- 개인 식별 정보(PII)를 비디오 및 이미지에서 효과적으로 제거하면서 AI 애플리케이션의 유용성을 유지합니다.
- GDPR 및 CCPA와 같은 글로벌 개인 정보 보호 표준을 준수합니다.
- 고객 행동 및 매장 성과에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.
- 다양한 산업에서 고객 경험을 향상하고 운영을 간소화하며 수익, 효율성 및 안전을 증대시킵니다.
- 모든 규모의 공간 분석을 위한 확장성 높은 비전 AI를 제공합니다.
- 원시 데이터를 실행 가능한 정보로 변환합니다.
단점
- AI 대리 모델의 특성상 고품질의 사전 학습 데이터(기존 시뮬레이션 결과값)가 충분히 확보되지 않으면 예측 정확도가 떨어질 수 있습니다. 또한 매우 복잡한 다중 물리(Multi-physics) 현상이나 전례 없는 새로운 형태의 설계안에 대해서는 전통적인 수치 해석 도구에 비해 신뢰도가 낮을 수 있습니다. 현재는 유체 및 구조 해석 등 특정 물리 영역에 집중되어 있어 범용성 측면에서는 한계가 느껴질 수 있습니다.
가격 정보
활용 사례
- 자동차·항공우주 부품 설계 최적화
- CAE 시뮬레이션 반복 사이클 가속화
- AI 서로게이트 모델을 활용한 설계 파라미터 탐색
- 제조 엔지니어링 팀의 시뮬레이션 비용 절감
대상 사용자
자동차·항공우주 제조 엔지니어CAE 시뮬레이션 팀제조 R&D 부서설계 최적화 담당자
연동 서비스
GitHubGitLabBitbucket
태그
코드 생성자동화개발자 도구API클라우드엔터프라이즈
최근 소식
확인된 변경 내역
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- 2025-12-10 Deeping Source가 COMEUP 2025에서 AI 매장 관리 솔루션 'StoreCare'를 공개하고, 도입 매장에서 최대 30% 매출 성장을 달성했다고 발표했습니다.
- 2025-10-22 Deeping Source가 KT(케이티)의 차세대 AI 유니콘 기업 중 하나로 선정되었습니다.
- 2025-07-08 Deeping Source가 KDDI-Lawson 협업 매장에 AI 매장 분석 시스템을 공급하기 시작했습니다.
- 2025-06-10 일본 통신사 KDDI가 Deeping Source에 재투자하며 일본 리테일 시장 공략을 위한 파트너십을 강화했습니다.
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