
딥나이트
Deepnight
0.001 럭스의 극한 저조도에서도 신경망 ISP 기술을 통해 실시간 선명한 컬러 영상을 구현하는 AI 야간 투시 솔루션
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Deepnight는 AI 이미징 기술과 저조도 센서를 결합하여 완전한 어둠 속에서도 선명한 컬러 영상을 제공하는 차세대 야간 투시 솔루션입니다. 전직 구글 엔지니어 Lucas Young·Thomas Li가 공동 창업하였으며, Y Combinator 출신으로 2025년 2월 Initialized Capital 주도의 $5.5M 시드 투자를 유치하였습니다. 총 누적 투자액은 $11M에 달하며, 미 육군·공군을 포함한 연방 정부로부터 약 $4.6M 규모의 계약을 수주하였습니다. 2025년 11월에는 Picogrid와 협력하여 $1.7M 규모의 국방부 계약을 추가로 체결하였습니다.
활용 워크플로우
입력
초저조도(0.001 Lux) CMOS 센서 원시 데이터고성능 적외선(IR) 및 열화상 보조 입력Picogrid/Anduril 연동 전술 제어 명령환경 광량 및 대기 상태 메타데이터
딥나이트
AI 기반 픽셀 노이즈 제거 및 신호 증폭딥러닝 신경망을 활용한 가시광선 컬러 복원실시간 적응형 다이내믹 레인지 최적화모션 벡터 분석을 통한 움직임 잔상 제거
출력
실시간 고해상도 풀컬러 야간 영상 스트림AI 객체 탐지 및 식별 태그 오버레이전술 상황 인식(Situational Awareness) 보고서분석용 고밀도 로우라이트 이미지 아카이브
전술 정찰 모드
특수 작전 요원을 위해 은신 상태를 유지하며 원거리 표적의 식별 정보를 극대화하는 경로
자율주행 및 로보틱스 연동
무인 기기의 야간 내비게이션을 위해 실시간 지형 맵핑 및 장애물 회피 데이터를 제공
수색 및 구조 분석
응급 구조대원이 악천후나 산악 지형에서 조난자의 미세한 형태를 포착하기 위한 고대비 최적화
핵심 차별점: 기존 이미지 증폭기의 물리적 한계를 넘어 극한의 어둠 속에서도 AI 픽셀 재구성 기술을 통해 가시광선 수준의 컬러 시야를 지연 없이 구현함.
주요 기능
- Neural ISP 기반 AI 픽셀 노이즈 제거 및 실시간 컬러 복원
- 0.001 럭스 극한 저조도 환경 대응
- AI 기반 모션 보정으로 이동 중 잔상 억제
- 범용 CMOS 센서 활용으로 군용 대비 압도적 가격 경쟁력
- 극한 환경 적응형 ISP(조명 변화 자동 대응)
- Picogrid Open System Architecture 연동 지원
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 가장 큰 장점은 완전한 어둠 속에서도 흑백이나 녹색이 아닌 실시간 천연색 영상을 제공하여 피사체 식별력을 극대화한다는 점입니다. 전직 구글 엔지니어들이 개발한 AI 알고리즘은 야간 촬영의 고질적인 문제인 잔상(Ghosting)을 효과적으로 억제하는 모션 보정 기능을 갖추고 있어 이동 중에도 화면이 깨지지 않습니다. 또한 디지털 방식 특성상 낮에 켜도 장비가 손상되지 않으며, 스마트폰 수준의 범용 센서를 활용하기 때문에 군용 3세대 야간 투시경 대비 압도적인 가격 경쟁력을 확보하고 있습니다. 최근 미 공군 및 육군과의 계약을 통해 기술의 실전성까지 입증받으며 차세대 디지털 야간 투시 솔루션으로 주목받고 있습니다.
- 표준 CMOS 센서로 AI 디코딩해 기존 군용 아날로그 고글보다 우수한 성능 발휘
- 기존 13,000달러 이상 비용을 약 2,000달러로 대폭 절감한 가격 효율성
- 하드웨어 한계로 불가능했던 90fps 실시간 야간 투시 달성
- 스마트폰 카메라, 드론 등 다양한 범용 하드웨어에 통합 가능한 소프트웨어 기반 솔루션
- 급격한 움직임에서도 안정적 시야 제공하는 AI 모션 보상 알고리즘 탑재
- 미 육군·공군으로부터 460만 달러 정부 계약 및 xTechIgnite 대회 우승 검증
단점
- AI가 이미지를 재구성하는 방식이기 때문에, 실제 존재하지 않는 디테일을 '상상'해서 그려내는 할루시네이션(Hallucination) 발생 가능성에 대한 우려가 전문가들 사이에서 제기됩니다. 이는 특히 군사적 사격 결정처럼 정확도가 생명인 상황에서 치명적일 수 있습니다. 또한 복잡한 신경망 연산을 실시간으로 처리해야 하므로 고성능 프로세서가 필수적이며, 이로 인해 기기 발열과 배터리 소모가 기존 아날로그 장비보다 높을 수 있습니다. 아날로그 증폭관 방식은 빛의 속도로 상을 전달하지만, Deepnight의 디지털 처리는 미세한 지연 시간(Latency)이 발생할 수 있어 빠른 반응 속도가 필요한 전술 상황에서는 한계가 있을 수 있다는 평가가 있습니다.
- AI가 생성한 프레임과 아티팩트가 포함되어 실제 물리적 빛 데이터가 아닐 수 있음
- 마케팅 비교 영상에서 'before' 화면을 의도적으로 어둡게 조작했다는 의혹
- 고성능 AI 가속기 필수로 초저전력 소형 고글 형태 구현이 어려움
- 극한 무광 환경에서 고급 아날로그 튜브의 감도와 무한 해상도 미달 우려
- 디지털 센서와 고속 프로세서로 기존 아날로그보다 배터리 소모가 훨씬 빠름
가격 정보
가격 문의시작 가격: 가격 문의
AI 기반의 야간 투시 기술을 제공하는 솔루션으로, 현재 일반적인 SaaS 형태의 월 구독료는 공개되어 있지 않습니다. 군사, 보안, 자율주행 등 산업별 맞춤형 도입을 위해 직접 문의가 필요합니다. 하드웨어와 결합된 솔루션으로 제공되는 경우가 많아 별도의 견적 절차를 거칩니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 군사 작전 및 국방 보안 야간 감시
- 자율주행 차량의 야간 센서 퓨전
- 국경 감시 및 법 집행 기관 야간 작전
- 야간 수색 및 인명 구조
- 야생동물 및 환경 연구 야간 촬영
대상 사용자
군사 및 국방 전문가법 집행 기관 및 응급 구조대원자율주행 및 로봇공학 개발자야생동물 및 환경 연구원
태그
엔터프라이즈사진 편집온프레미스스타트업
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 08. 30.검증 출처 1개
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-04-28 Circle Optics와 협력하여 미 공군 기지에 통합 안티 드론(counter-UAS) 역량을 배치하고 실전 운용을 시작함
- 2026-04-19 기존 군용 3세대(Gen 3) 아날로그 야간 투시경의 성능을 능가하는 AI 디지털 야간 투시 성능 비교 벤치마크 결과 발표
- 2025-11-19 Picogrid와의 파트너십을 통해 주요 군사 시설 보호를 위한 AI 기반 디지털 야간 투시 솔루션 도입
- 2025-02-27 $5.5M 시드 투자 유치(Initialized Capital 주도, Kulveer Taggar·Brian Shin 등 엔젤). 총 누적 $11M. | 2025-11월 Picogrid와 협력하여 국방부 $1.7M 계약 체결(핵심 군사 시설 보호). 소스: https://www.prweb.com/releases/picogrid-and-deepnight-bring-ai-enabled-digital-night-vision-to-protect-critical-military-sites-302620180.html | 미 육군·공군 포함 연방 정부 계약 총 $4.6M 수주. 소스:
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