플럭스 오토
Flux Auto
기존 차량을 자율주행차로 변환하여 물류 및 산업 현장의 운영 효율을 높이는 레트로핏 솔루션
유료desktopLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기fluxauto.ai
아이닥와(과) 비교하기플럭스 오토 대안 모아보기소개
Flux Auto는 창고, 제조·물류 시설, 농장, 광산처럼 운영 구역을 통제할 수 있는 환경에서 차량의 이동과 작업 수행을 자동화하는 산업용 자율주행 기술입니다. 새 로봇 차량을 별도로 도입하는 대신 고객이 이미 보유한 지게차와 같은 산업 차량에 자율주행 하드웨어와 AI 소프트웨어를 결합해 운전자 의존도를 낮추는 방식입니다. 차량에 장착된 센서가 주변의 팔레트, 작업자, 장애물과 공간 정보를 파악하고, 차량 내부의 엣지 컴퓨팅 장치가 인식·주행 계획·제어를 현장에서 처리합니다. 따라서 안전 운용에 클라우드 연결이 필수인 구조가 아니며, 각 차량의 상태 정보와 운용 현황은 중앙 관리 화면으로 확인할 수 있습니다. 주요 고객은 반복적인 차량 운용이 많고 인력 확보가 어려운 창고·물류센터·공장·농장·광산 운영자입니다. 이 솔루션은 사람의 운전 개입을 줄여 작업 처리량과 운영 생산성을 높이고, 인건비와 차량 교체에 따른 부담을 낮추는 데 초점을 둡니다. 일반 도로용 자율주행차처럼 불특정 상황을 처리하는 제품이라기보다, 작업 동선과 운용 조건을 정의할 수 있는 현장에 맞춰 기존 플릿을 자동화한다는 점이 차별점입니다. 공식 문서상 서비스는 상업 계약과 주문서에 따라 제공되며, 공개된 고정 가격은 확인되지 않습니다.
활용 워크플로우
입력
차량 탑재 ARK 센서 데이터 (LiDAR, Camera, IMU)기존 차량 CAN Bus 텔레메트리 신호Odin 플랫폼 기반 작업 미션 및 경로 정의Nucleus 중앙 관제 센터 제어 명령
플럭스 오토
ARK Perception Stack: 360도 환경 인지 및 장애물 감지SLAM & Localization: 실시간 지도 매핑 및 차량 위치 추정Odin Path Planning: 작업 특화형 경로 최적화 알고리즘 실행ARK Actuation Control: 디지털 신호를 물리적 조향/제동으로 변환
출력
완전 자율 주행 물자 운반 수행Nucleus 대시보드 실시간 운영 리포트차량 상태 및 예지 보전 진단 데이터엣지 케이스 및 사고 방지 로그 데이터
원격 개입 (Teleoperation)
예측 불가능한 환경에서 Nucleus를 통해 인간 운영자가 즉각적으로 원격 수동 제어 수행
특수 부착물 자동 제어 (Implement Control)
농업용 트랙터 수확기나 건설용 블레이드 등 차량별 특수 장비를 Odin 레이어에서 자동 제어
핵심 차별점: 기존의 노후된 상용 차량을 교체하지 않고도 저비용 ARK 키트를 통해 Level 4 자율주행 모빌리티로 변신시키는 하드웨어 레트로핏 기술력
주요 기능
- ARK(Autonomous Retrofit Kit): 모든 차종에 장착 가능한 범용 자율주행 하드웨어
- Odin AI 플랫폼: 팔레트 감지·덤퍼 제어 등 산업별 특화 애플리케이션 레이어
- Nucleus Dashboard: 노코드 중앙 집중식 플릿 관리 및 미션 할당 시스템
- Vision-First 인식: 고가 LiDAR 의존도를 낮춘 고효율 센서 융합 기술(단일 LiDAR 비용의 10%)
- HD 맵·외부 인프라 없이 차량 내장 센서만으로 환경 인지
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 기존에 보유한 차량에 센서 키트만 부착하면 되므로 초기 도입 비용이 신차 구매 대비 압도적으로 저렴하며, HD 맵이나 외부 인프라 구축이 필요 없어 현장 준비 시간이 매우 짧습니다. 또한 포크리프트부터 대형 트럭까지 다양한 차종에 동일한 자율 주행 스택을 적용할 수 있는 범용성을 갖추고 있습니다. 'Odin'이라는 전용 AI 플랫폼을 통해 각 산업군(농업, 광업 등)의 특수한 작업 요구사항에 맞춰 소프트웨어를 최적화할 수 있다는 점도 큰 장점입니다.
- 완전 맞춤형 임베디드 시스템으로 최고의 성능 제공
- 범용 플랫폼으로 다양한 산업 분야에서 확장성 보장
- 안전성, 생산성, 비용 효율성을 중점적으로 강조
- 기존 차량 교체 없이 AI 자율주행 기술을 장착 가능하여 비용 절감
단점
- 통제된 환경(Controlled Space) 전용으로 설계되었기 때문에 일반 도로의 복잡한 돌발 상황이나 보행자 흐름에 대응하는 능력은 아직 검증이 더 필요합니다. 또한 각 차량 제조사의 고유한 제어 시스템(CAN-bus)에 맞춰 하드웨어를 커스터마이징하는 과정이 복잡할 수 있으며, 인도에 본사를 둔 스타트업 특성상 북미나 유럽 등 타 지역에서의 즉각적인 현지 기술 지원이나 AS망 확보가 대형 기업들에 비해 상대적으로 제한적일 수 있습니다.
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
상용차를 위한 자율주행 기술 솔루션으로 공개된 가격표가 없습니다. 기업의 특정 요구사항과 차량 규모에 따라 맞춤형 견적을 제공하므로, 공식 홈페이지의 문의 양식을 통해 직접 견적을 요청해야 합니다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- 물류 센터 내 자율 팔레트 이송 및 트레일러 하역 자동화
- 대규모 농장 트랙터 자동 조향 및 작업기 제어
- 광산 현장 덤프트럭 물자 운반 자동화
- 기존 지게차 플릿을 신차 구매 없이 자율주행으로 전환
대상 사용자
대규모 창고 및 물류 센터 운영사자율주행 기술 도입을 원하는 광산 및 농업 기업기존 상용차 플릿을 자율화하려는 운영자
연동 서비스
Nucleus (중앙 관제 대시보드)ARK (자율 주행 하드웨어 키트)Odin (애플리케이션 레이어)
태그
자동화에이전트엔터프라이즈클라우드
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 3개
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