지나 AI

지나 AI

Jina AI

RAG 및 엔터프라이즈 검색을 위한 고성능 다국어 임베딩·리랭커·웹 리더 API 플랫폼

부분 무료WebAPICLI오픈소스LLM 기반멀티모달
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2026-05-12 Elastic(Jina AI)이 텍스트·이미지·오디오·비디오를 단일 벡터 공간으로 표현하는 멀티모달 임베딩 모델 jina-embeddings-v5-omni를 출시하였습니다. 소스: https://

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: $50/1B tokens

신규 API 키 발급 시 100만 개의 무료 토큰을 제공하며, 이후 종량제 방식($0.02/백만 토큰)으로 과금됩니다. 대규모 처리를 위한 엔터프라이즈 플랜은 별도 문의가 필요합니다.

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최근 업데이트와 소식

  • 버전 업데이트
    Elastic, jina-embeddings-v5-omni 멀티모달 모델 공개

    Elastic이 텍스트·이미지·영상·오디오를 벡터로 표현하는 멀티모달 임베딩 모델군 jina-embeddings-v5-omni를 공개했습니다. small·nano 두 크기로 제공되며 jina-embeddings-v5-text와 동일한 임베딩 공간을 공유해, 기존 인덱스를 유지한 채 멀티미디어를 추가 인덱싱할 수 있습니다.

    근거: 2026년 5월 11일 Elastic이 텍스트·이미지·영상·오디오 임베딩 jina-embeddings-v5-omni를 공개했습니다.

  • 버전 업데이트
    jina-embeddings-v5-text-nano 출시

    jina-embeddings-v5-text-nano가 출시됐습니다. Elastic Inference Service와 Jina API, 로컬 설치로 제공되는 경량 텍스트 임베딩 모델입니다.

    근거: 2026년 2월 18일 jina-embeddings-v5-text-nano가 출시됐습니다.

  • 인수
    Elastic, Jina AI 인수

    Elastic이 임베딩 모델 기업 Jina AI를 인수했습니다. Jina AI는 누적 3,900만 달러를 조달했으며, 인수 후 jina-embeddings 모델군이 Elastic Inference Service와 Jina API로 제공됩니다.

    근거: 2025년 10월 9일 Elastic이 Jina AI를 인수했습니다.

소개AI 요약

지나 AI(Jina AI)는 Elastic과 협력하여 세계 최고 수준의 다국어 검색 임베딩 모델을 제공하는 검색 파운데이션 플랫폼입니다. 2026년 2월에는 7B~14B 대형 모델을 능가하는 소형 다국어 임베딩 모델 jina-embeddings-v5-text(0.2B·0.6B)를 출시했으며, 2026년 5월 11일에는 텍스트·이미지·비디오·오디오를 동일 벡터 공간에서 처리하는 jina-embeddings-v5-omni를 발표했습니다. 두 모델은 동일한 벡터 공간을 공유하므로 기존 인덱스를 유지한 채 멀티모달 기능으로 업그레이드할 수 있습니다.

활용 워크플로우

입력

웹 URL 및 실시간 뉴스 소스PDF, 이미지 등 멀티모달 문서 데이터사용자 자연어 검색 쿼리GitHub 저장소 및 코드베이스

지나 AI

Reader API를 통한 LLM용 마크다운 변환 및 정제Segmenter 기반의 토큰 효율적 시맨틱 텍스트 분할Embedding v3 기반 다국어 및 멀티모달 벡터화Reranker v2를 활용한 교차 언어 및 시맨틱 순위 재정렬

출력

LLM 컨텍스트 주입용 고품질 마크다운고성능 다국어 시맨틱 벡터 데이터정밀도 최적화 기반 검색 결과 리스트AI 에이전트용 실시간 지식 기반(Knowledge Base)

실시간 RAG 파이프라인

Reader API로 웹 데이터를 수집하고 Late Chunking 기술을 적용하여 LLM 응답 정확도를 극대화

멀티모달 시맨틱 검색

이미지와 텍스트를 동일한 벡터 공간에 매핑하여 시각적/언어적 통합 검색 환경 구축

엔터프라이즈 검색 고도화

기존 Elasticsearch나 Milvus 환경에 Jina Reranker를 플러그인 형태로 추가하여 검색 순위 정밀화

핵심 차별점: 8k 이상의 긴 컨텍스트와 80개 이상의 다국어를 완벽 지원하며, 웹 페이지를 LLM이 즉시 이해할 수 있는 최적의 마크다운으로 변환하는 독보적인 RAG 인프라 솔루션

주요 기능AI 요약

  • jina-embeddings-v5-text: 0.2B·0.6B 파라미터로 7B~14B 모델 수준 성능
  • jina-embeddings-v5-omni: 텍스트·이미지·비디오·오디오 멀티모달 임베딩(2026-05-11 출시)
  • v5-text와 v5-omni 동일 벡터 공간 공유(기존 인덱스 호환)
  • Jina Reranker v2 — 멀티모달 지원·state-of-the-art BEIR 성능
  • r.jina.ai Reader — 웹 콘텐츠를 마크다운으로 즉시 변환
  • Late Chunking — 문맥 손실 없는 장문 텍스트 분할 기법
  • Elastic Inference Service(EIS)를 통한 통합 엔터프라이즈 스택 제공

활용 사례AI 요약

  • 고성능 다국어 RAG 시스템 구축
  • 웹 기반 AI 에이전트의 실시간 지식 수집
  • 멀티모달 이미지·텍스트·비디오·오디오 통합 검색 시스템
  • 엔터프라이즈급 시맨틱 검색 성능 개선
  • 한국어를 포함한 다국어 문서 검색 및 질의응답
  • Elasticsearch 기반 벡터 DB에서 멀티미디어 인덱싱

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대안 도구

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