JITX
회로 설계를 코드로 정의하면 AI가 부품 선정부터 PCB 레이아웃까지 전 과정을 자동화하는 하드웨어 설계 플랫폼
검증된 사실
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- 2025-10-01 JITX, Honeywell Aerospace·Lockheed Martin·OpenAI 협력 확대—HFSS 시뮬레이션 및 요건 주도 코드 기반 PCB 자동 설계 플랫폼 운영 중. 소스: https
2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-15 확인
가격 정보
오픈 소스 설계(CERN OHL)를 위한 무료 플랜을 제공하며, 무제한 설계 복잡도와 자동화 기능을 포함합니다. 기업용 독점 설계(Proprietary Designs)를 위한 유료 플랜은 월 $1,000부터 시작하며, 고급 분석 및 전용 지원 기능이 추가됩니다.
최근 업데이트와 소식
- 투자JITX, 시리즈 A 1,200만 달러 유치
AI 회로 기판 설계 자동화 기업 JITX가 Sequoia Capital 주도로 시리즈 A 1,200만 달러를 유치했습니다. Y Combinator·Funders Club·Liquid 2가 참여했으며, 코드를 회로 기판 설계로 변환해 엔지니어링 팀이 신규 PCB 설계를 최대 6배 빠르게 만들 수 있도록 합니다.
근거: JITX가 2022년 9월 20일 Sequoia Capital 주도로 시리즈 A 1,200만 달러를 유치했습니다.
소개AI 요약
활용 워크플로우
입력
JITX
출력
고속 신호 설계 최적화
DDR5, PCIe Gen4와 같은 고주파 설계 시 임피던스 매칭과 신호 무결성을 AI가 자동 계산하여 반영
공급망 탄력성 워크플로우
설계 중 특정 부품 품절 시, 핀 호환 가능한 대체 부품을 실시간 API로 탐색하여 설계를 자동 업데이트
시스템 레벨 설계 통합
단일 보드를 넘어 다중 보드 간의 상호 연결 및 커넥터 할당을 코드 수준에서 통합 관리
핵심 차별점: PCB 설계를 '그리는' 방식에서 '프로그래밍'하는 소프트웨어 정의 하드웨어(SDH)로 전환하여 설계 오류를 컴파일 단계에서 차단하고 반복 설계 속도를 극대화합니다.
주요 기능AI 요약
- Python 코드 기반 PCB 회로도·레이아웃 자동 생성
- 신호 무결성 최적화 AI 자동 라우터(곡선 경로·차동 쌍 스큐 보정)
- FPGA·메모리 콤보 설계를 위한 AI 코드 작성 지원
- SI 제약 조건 자동 설정 및 요구사항→설계→시뮬레이션 루프 완성
- RF 라우팅 자동화 및 핀 스왑 지원
- 설계 사이클 최대 25배 가속
장점 & 단점AI 분석
공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다
장점
- 기존 수동 방식 대비 설계 속도가 2.5배에서 6배까지 빨라진다고 보고됨
- 설계가 코드 형태라 Git 워크플로로 팀 협업과 문서화가 원활함
- 정합성을 엄격히 검사해 누락된 스티칭 비아, 부적절한 디레이팅 등을 자동 포착
- 파라미터화 회로를 한 번 설계하면 모든 프로젝트에서 재사용 가능
- 고속 BGA 자동 팬아웃과 60페이지 스케매틱 생성 등 복잡한 설계 처리에 유리
- 자동 스케매틱 생성, 실시간 설계 규칙 검사, 3D 시각화 기능을 제공함
단점
- Stanza 프로그래밍 언어를 새로 학습해야 해 진입 장벽이 상당히 높음
- GUI가 불안정할 때가 있고 논리 변경은 코드로만 가능해 조작에 제약 있음
- 전문가용 라이선스가 연간 약 1만 달러로 비엔터프라이즈 사용자에게 부담 큼
- 판매 목적 사용 시 월 1천 달러 라이선스로 취미 사용자에게 가격 장벽 존재
- AI 준비 상태나 성숙도에 관한 정보가 제한적이라는 평가가 있음
활용 사례AI 요약
- FPGA·메모리 콤보 복잡 PCB 설계 자동화
- RF 시스템(위상 배열 안테나 등) 라우팅 자동화
- 신호 무결성 최적화 고속 PCB 설계
- 소프트웨어 정의 방식으로 반복 가능한 하드웨어 설계
- AI가 요구사항부터 제조 가능성 검토까지 일괄 처리
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