노텍스
Knowtex
진료 대화를 실시간 기록하여 의무기록과 청구 코드를 자동 생성하는 의료 전용 AI 비서
가격 문의WebLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기knowtex.ai
아이닥와(과) 비교하기노텍스 대안 모아보기소개
Knowtex는 의사와 환자의 자연스러운 대화를 바탕으로 진료 과정에서 발생하는 문서화·코딩·업무 조정 작업을 하나의 임상 워크플로로 연결하는 의료 AI 플랫폼입니다. 대화 내용을 단순히 문자로 옮기는 데 그치지 않고, 환자의 병력과 방문 맥락을 분석해 의료진이 검토할 수 있는 구조화된 임상 기록과 청구 관련 제안을 생성합니다. 생성된 결과는 의료진의 확인과 승인을 거쳐 전자의무기록에 반영되므로, 최종 판단을 AI에 맡기기보다 기록 작성과 검토에 드는 반복 작업을 줄이는 방식입니다. Knowtex는 진료실용 받아쓰기 도구와 달리 기록 생성, 코드 캡처, 시스템 간 데이터 통합, 운영 현황 확인을 함께 제공하는 기업·의료기관용 인프라를 지향합니다. 공식 사이트는 200개 이상의 전문 분야, 7만 명 이상의 임상의, 1억 건 이상의 자동화 워크플로를 지원한다고 소개하며, 조직별 비공개 AI 모델과 HIPAA·GDPR·ISO 27001·SOC 2 Type I 관련 보안 체계를 내세웁니다. 따라서 개별 의사의 메모 보조뿐 아니라 여러 진료과와 기관을 일관된 방식으로 운영하려는 의료 시스템에 적합합니다. 또한 미국 재향군인부는 2026년 3월 발표에서 Knowtex와 1,500만 달러 규모 계약을 체결했다고 밝혔으며, 회사는 2025년 10월 VA 의료 체계 배포 계획을 공개했습니다. 가격은 공식 사이트에서 확인되는 공개 정액제가 없어 도입 전 문의가 필요합니다.
활용 워크플로우
입력
진료 현장의 실시간 대화 음성 (Ambient Listening Audio Stream)EHR 내 환자 과거 병력 및 진단 기록 (Historical Clinical Data)의료진의 사후 음성 메모 및 추가 지시 (Post-visit Voice Memos)전용 모바일 앱 및 웹 기반 사용자 인터페이스 (Multi-device Input)
노텍스
고도화된 화자 분리 및 노이즈 억제 (Diarization & Noise Filtering)임상 맥락 인식 및 의료용 자연어 이해 (Medical NLP & Context Analysis)ICD-10, CPT, HCC 코드 실시간 추출 및 매핑 (Automated Billing Code Mapping)SOAP 구조 기반의 임상 문서 및 처방 오더 자동 생성 (Structured Note Generation)
출력
표준화된 전문 SOAP 임상 기록지 (Standardized SOAP Notes)정밀한 청구용 의료 코드 리스트 (ICD/CPT/HCC Codes)EHR 시스템 자동 동기화 및 오더 입력 데이터 (EHR Sync Data)환자용 진료 요약 및 후속 조치 안내서 (Patient Visit Summary)
전문의 진료과별 워크플로우 최적화
종양내과나 정형외과 등 50개 이상의 전문 분야별 특화 용어와 기록 템플릿을 자동 적용하는 '전문의' 전용 경로
임상 시험 매칭 및 품질 분석
진료 중 대화를 분석하여 적합한 임상 시험을 제안하거나 진료 지침 준수 여부를 체크하는 '의료 질 관리자'용 기능
글로벌 다국어 진료 기록 지원
99개 이상의 언어와 방언을 인식하여 실시간으로 표준 기록을 생성하는 '다국적 환자 진료 클리닉' 특화 워크플로우
핵심 차별점: 실시간 주변 청취(Ambient Listening)를 통해 대화에서 직접 HCC 등 정밀한 청구 코드와 처방 오더를 추출하여 EHR 수동 입력을 완전히 제거하는 기술력
주요 기능
- 실시간 주변 청취 및 화자 분리
- ICD-10·CPT·E&M·HCC 코드 자동 추출
- Epic·Cerner·athenahealth 등 EHR 연동
- 50개 이상 전문 진료과별 특화 AI 모델
- 99개 이상 다국어 및 방언 지원
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 진료 후 차트 작성에 소요되는 시간(Pajama Time)을 하루 평균 2시간 이상 단축해준다는 사용자 평가가 많으며, 의사들의 번아웃 예방에 실질적인 도움이 됩니다. 특히 단순 기록을 넘어 정확한 보험 코드를 제안함으로써 의료진당 일일 청구액이 상승했다는 구체적인 수익 개선 사례가 보고되고 있습니다. 99개 이상의 언어를 지원하는 높은 범용성과 함께, 사용자의 피드백을 학습하여 시간이 지날수록 기록의 정확도와 개인화 수준이 높아지는 기계 학습 모델도 큰 장점으로 꼽힙니다.
- 의사의 업무 효율성을 2배 향상시킴
- 임상 노트를 몇 초 만에 생성할 수 있음
- 수동 문서 작업 시간을 대폭 줄여줌
- 의료 청구 및 코딩의 정확성과 효율성 개선
- 임상 워크플로우 자동화 및 문서화 시간 단축
- 의료 대화를 구조화된 노트 및 청구 코드로 변환
단점
- 대형 병원 시스템(Epic, Cerner 등) 외의 소규모 구형 EHR 시스템과는 연동 설정이 다소 복잡할 수 있으며, 초기 사용 시 AI가 생성한 노트의 정확도를 높이기 위한 의사의 수정 및 검토 과정이 필수적입니다. 또한 미국 의료 시스템과 보험 체계에 최적화되어 개발된 도구이므로, 한국의 특수한 의료 보험 체계(KCD 등)나 국내 의료법상의 데이터 보관 규정과 완전히 부합하는지는 도입 전 별도의 검증이 필요할 수 있습니다.
- 개인정보 처리방침은 사용 기능 및 사용자 연령에 따라 달라질 수 있음
- 앱의 접근성 기능에 대한 정보 부족
가격 정보
가격 문의시작 가격: 월 $150
공식 홈페이지에 구체적인 가격이 명시되어 있지 않으며, 주로 의료 기관을 대상으로 데모를 통해 맞춤형 견적을 제공합니다. 일반적으로 월 $150 수준에서 시작하는 유료 플랜으로 운영되며, 별도의 무료 플랜은 제공되지 않는 것으로 알려져 있습니다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- 외래 진료 시 실시간 SOAP 기록 및 청구 코드 생성
- 복잡한 전문의 처방 및 검사 오더 자동화
- 보험 환급 누락 방지 및 수익 최적화
- 임상 시험 대상자 자동 식별 및 매칭
대상 사용자
진료 기록 작성 시간을 단축하려는 의사 및 의료진정확한 의료 코딩과 청구가 필요한 의료 기관행정 업무 부담을 줄이고 환자 진료에 집중하려는 클리닉 운영자
태그
음성 인식(STT)문서 작성자동화에이전트엔터프라이즈
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 3개
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