라이틀리
Lightly
방대한 원시 데이터에서 학습에 필요한 핵심 데이터만 골라 라벨링 비용을 절감하는 컴퓨터 비전 플랫폼
소개
활용 워크플로우
입력
라이틀리
출력
Smart Capture 엣지 워크플로우
Lightly Worker를 현장 기기에 설치하여 대역폭 절감을 위해 중요한 프레임만 클라우드로 전송
액티브 러닝 피드백 루프
기존 모델의 추론 결과를 분석하여 모델이 학습하지 못한 취약 시나리오 데이터만 정밀 선별
3D LiDAR 데이터 큐레이션
2D 이미지를 넘어 3D Point Cloud 데이터의 공간적 다양성을 분석하여 자율주행 학습 데이터 최적화
핵심 차별점: 방대한 비정형 데이터에서 자기 지도 학습과 Coreset 기술을 결합해 모델 성능을 극대화할 핵심 데이터 1%를 정확히 골라내는 데이터 중심 AI(Data-Centric AI) 엔진
주요 기능
- 자기 지도 학습 기반 사전 학습
- Lightly Worker를 통한 로컬 데이터 보안 처리
- Coreset 알고리즘 기반 데이터 다양성 선택
- 3D Point Cloud 데이터 지원
- Active Learning 루프 통합
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 데이터 큐레이션 자동화로 라벨링할 데이터 선별 시간을 크게 절약
- 수백만 장의 이미지나 수천 개의 동영상을 신속하게 처리 가능
- 코딩 전문가가 아니어도 재사용 가능한 예시로 직관적으로 사용 가능
- 액티브 러닝 기능으로 라벨링 시간과 노력을 크게 절감
- 최상의 1% 데이터만 라벨링하여 동일 비용으로 모델 정확도 향상
- PyTorch, TensorFlow 등 ML 프레임워크와 통합으로 워크플로우 간소화
단점
- 고급 기능은 신규 사용자에게 학습 곡선이 가파를 수 있음
- 다른 도구와 동기화 시 오류와 중복 발생 가능, 데이터 전송 단계가 많음
- 모든 도구와 완벽하게 동기화되지 않아 데이터 중복이 완전히 제거되지 않음
- 스토리지 솔루션이 아닌 큐레이션 도구로서 스토리지 기능은 한계가 있음
- 튜토리얼 문서에 시각적 자료가 부족해 신규 사용자 적응에 어려움
- 필터링되지 않은 데이터 라벨링 시 예상과 다른 결과가 나올 수 있음
가격 정보
머신러닝 데이터 큐레이션 도구로, 소규모 프로젝트를 위한 무료 플랜을 제공합니다. 유료 플랜은 월 $280부터 시작하며, 데이터 규모와 기능에 따라 가격이 달라집니다. 무료 버전에서는 제한된 수의 샘플을 처리할 수 있으며, 기업용은 별도 문의가 필요합니다.
활용 사례
- 자율주행 고도화 데이터 선별
- 의료 영상 진단 모델 최적화
- 제조 공정 결함 탐지 엣지 필터링
대상 사용자
연동 서비스
태그
최근 소식
- 투자Lightly, 300만 달러 시드 유치 — LightlyStudio 출시
ML 데이터 큐레이션 기업 Lightly가 2026년 1월 300만 달러 시드를 유치했습니다. 큐레이션·라벨링·임베딩을 하나로 통합한 LightlyStudio 플랫폼도 함께 선보였습니다.
근거: [APPROX_DATE] Lightly Newsroom/Extruct: 'Lightly secured a $3.0M Seed round in January 2026 ... LightlyStudio' (정확 일자 미상)
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