리고 바이오사이언스
Ligo Biosciences
생성형 AI로 자연에 없는 신규 효소를 며칠 만에 설계해 제약·화학 산업의 친환경 대안을 제공하는 바이오테크 플랫폼
검증된 사실
- 최신 버전
- 2026 Platform Launch
- GitHub
- ★ 1,073
- 최근 변경
- 2026-06-10 공식 리서치 블로그에 'Muon 옵티마이저의 기하학적 스케일링 법칙 손실' 연구 게시 — 효소 설계 모델 훈련 최적화 방법론 분석. 소스: https://research.ligo.bio/ 2026
2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-15 확인
가격 정보
생성형 AI 모델을 사용하여 화학 제조 비용을 절감하는 효소 설계 솔루션을 제공합니다. 산업용 바이오테크 전문 서비스로 일반 사용자용 가격표는 없으며, 파트너십 및 도입 문의를 통해 가격 협의가 이루어집니다.
최근 업데이트와 소식
- 버전 업데이트공식 리서치 블로그에 'Muon 옵티마이저의 기하학적 스케일링 법칙 손실' 연구 게시 — 효소 설계 모델 훈련 최적화 방법론 분석.
공식 리서치 블로그에 'Muon 옵티마이저의 기하학적 스케일링 법칙 손실' 연구 게시 — 효소 설계 모델 훈련 최적화 방법론 분석.
- 버전 업데이트'단백질 폴드의 자연적 중복성' 연구 발표 — 자연 서열 스케일링이 효소 설계 모델에 필요한 새로운 폴드 다양성을 충분히 생성하지 못할 수 있다는 분석.
'단백질 폴드의 자연적 중복성' 연구 발표 — 자연 서열 스케일링이 효소 설계 모델에 필요한 새로운 폴드 다양성을 충분히 생성하지 못할 수 있다는 분석.
- 버전 업데이트단백질 구조 예측 모델인 AlphaFold3의 오픈소스 구현체를 최초로 공개하고 아파치 2.0 라이선스로 배포함.
단백질 구조 예측 모델인 AlphaFold3의 오픈소스 구현체를 최초로 공개하고 아파치 2.0 라이선스로 배포함.
소개AI 요약
활용 워크플로우
입력
리고 바이오사이언스
출력
비자연적 반응(Unnatural Reactions) 특화
화학 공정 전용: 자연계에 존재하지 않는 산업용 화학 합성을 위한 완전 신규 효소 설계 경로
내열성 및 안정성 강화(Direct Evolution) 시뮬레이션
기존 효소 개량: 고온/강산 등 극한의 공정 조건에서도 성능을 유지하도록 기존 구조를 재설계
핵심 차별점: 수만 건의 습식 실험 대신 딥러닝과 물리 법칙을 결합하여, 자연계에 없는 산업용 효소를 단 몇 일 만에 '제로'에서부터 설계합니다.
주요 기능AI 요약
활용 사례AI 요약
- 제약 합성 공정의 친환경 효소 대체
- 환경 독소 분해 효소 개발
- 정밀 화학 물질 합성 촉매 설계
- 농업용 바이오촉매 개발
사용자 리뷰
리뷰를 불러오는 중...
대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
허깅페이스
Hugging Face, Inc.
200만 개 이상의 모델과 50만 개 데이터셋을 한곳에 모아두고, Spaces로 데모를 띄우고 Inference API로 추론까지 연결하는 오픈소스 머신러닝 플랫폼
아이닥
의료 영상의 이상 징후를 실시간 탐지하여 응급 환자의 판독 우선순위를 정하고 의료진 협업을 돕는 AI 플랫폼
사이킷런
데이터 전처리부터 다양한 머신러닝 알고리즘 구현까지 직관적인 인터페이스로 지원하는 파이썬 라이브러리
큐벤투스
AI가 수술실 일정과 병상 관리를 자동화하여 병원 운영 효율과 수익성을 극대화하는 플랫폼
비즈AI
CT/MRI 영상 AI 분석으로 뇌졸중·뇌출혈 환자를 즉시 식별하고 치료팀에 자동 알림하는 케어 코디네이션 플랫폼
데이터로봇
기업의 예측 및 생성형 AI 모델 구축부터 배포, 관리까지 전 과정을 자동화하는 통합 엔터프라이즈 플랫폼