라이너
Liner
코딩 없이 로컬에서 직접 머신러닝 모델을 학습하고 앱에 바로 적용하는 노코드 AI 도구
소개
활용 워크플로우
입력
라이너
출력
시각적 분석 모드
객체 탐지(Object Detection), 픽셀 단위 분할(Segmentation) 및 포즈 추정 기능을 통한 시각 지능 구현
언어 및 음성 분류 모드
텍스트 감정 분석, 스팸 분류 및 환경 음성 식별 모델 학습을 위한 자연어/오디오 처리
멀티 플랫폼 배포 경로
iOS, Android, Web 및 데스크톱 앱 등 대상 플랫폼에 맞춘 모델 포맷 자동 변환 내보내기
핵심 차별점: 데이터가 클라우드로 전송되지 않는 로컬 CPU 환경에서 코딩 없이 단 몇 분 만에 전문가 수준의 ML 모델을 학습하고 즉시 내보낼 수 있는 노코드 프라이버시 우선 솔루션입니다.
주요 기능
- 이미지 세분화 및 포즈 추정 작업 추가
- ONNX 및 TensorFlow.js 등 다양한 내보내기 포맷 지원
- CPU 최적화 알고리즘으로 저사양 하드웨어에서도 학습 가능
- 팀 협업 및 프로젝트 공유 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- ChatGPT 및 기타 AI 모델과 통합되어 최적화된 답변을 제공합니다.
- 정보가 최신 상태로 유지됩니다.
- 연구 작업에 매우 효율적입니다.
- 학술 연구에 높은 정확성과 우수한 출처 인용을 제공합니다.
- 강력한 요약 및 정리 도구(하이라이팅)를 제공합니다.
- 깔끔하고 다양한 플랫폼(웹, 모바일, 확장 프로그램) 인터페이스를 제공합니다.
단점
- 느리거나 충돌이 발생하며, 'something went wrong' 오류가 자주 발생할 수 있습니다.
- PDF 업로드와 같은 많은 주요 기능이 유료 플랜 뒤에 있습니다.
- AI가 여전히 실수를 할 수 있으므로 사람의 감독이 필수적입니다.
- 대부분의 AI 도구와 마찬가지로 데이터 프라이버시 문제가 있을 수 있습니다.
- 청구 및 구독 취소에 대한 사용자 불만이 많습니다.
- 출처에서 정보를 가져오는 데 시간이 오래 걸리거나 답변을 찾지 못하는 경우가 있습니다.
가격 정보
무료 플랜은 월 100개의 에이전트 크레딧과 일일 3회의 고급 검색을 제공한다. Pro 플랜은 월 $14.99(연간 결제 시)부터 시작하며, 무제한 고급 검색과 월 25회의 딥 리서치 기능을 포함한다. 최상위 Max 플랜은 더 높은 사용 한도와 전문가용 도구를 제공한다.
활용 사례
- 실시간 제조 공정 불량 탐지 모델 구축
- 운동 자세 분석용 모바일 앱 프로토타이핑
- 특정 환경 소음 식별 및 알림 시스템 개발
대상 사용자
연동 서비스
태그
최근 소식
- 투자Liner, 시리즈B 2,000만 달러 유치
AI 검색엔진 Liner가 2024년 10월 Atinum Investment·Intervest 주도로 시리즈B 2,000만 달러(270억 원)를 유치했습니다. 삼성벤처투자 등이 참여했습니다.
근거: KED Global은 2024년 10월 11일 Liner가 시리즈B 2,000만 달러를 유치했다고 보도했습니다.
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