MICSI

MICSI

MRI 영상의 노이즈를 획기적으로 제거해 해상도를 높이고 진단 효율을 개선하는 의료용 이미징 소프트웨어

유료Web
웹사이트 방문하기micsi.com
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소개

MICSI-RMT는 무작위 행렬 이론(RMT)과 MP-PCA 알고리즘을 핵심으로 하는 MRI 영상 품질 최적화 솔루션입니다. 특히 Siemens Healthineers의 Open Recon 플랫폼과 완벽하게 통합되어, 의료진이 별도의 후처리 단계 없이 스캐너에서 즉시 노이즈가 제거된 고품질 확산 및 기능적 MRI 영상을 얻을 수 있도록 지원합니다.

활용 워크플로우

입력

Siemens Open Recon 실시간 원시 데이터 스트림PACS 저장소 내 DICOM 확산 강조 영상(DWI)MRI 스캐너의 고유 잡음 상관 행렬 데이터임상 분석용 프로토콜 설정 파일 (.eddy, .bvals, .bvecs)

MICSI

MP-PCA(Marchenko-Pastur PCA) 기반의 비국소적 잡음 성분 추정 및 분리RMT(Random Matrix Theory) 알고리즘을 이용한 고차원 신호 복원 및 평활화WLLS(가중 선형 최소제곱법)를 활용한 확산 텐서 및 매개변수 정밀 피팅보안 터널을 통한 가용화된 DICOM 데이터의 자동 라우팅 및 아카이빙

출력

SNR(신호 대 잡음비)이 획기적으로 개선된 재구성 MRI 이미지FA(분획 이방성), MD(평균 확산도) 등 고정밀 정량 매개변수 맵재촬영이 필요 없는 진단 수준의 고해상도 확산 강조 영상자동화된 영상 품질 분석 및 정량적 임상 결과 보고서

임상 진단 워크플로우

영상의학과 전문의가 진단 시간을 단축할 수 있도록 스캔 즉시 노이즈가 제거된 DICOM 영상을 Syngo.via 등 판독 소프트웨어로 자동 전달합니다.

고차원 연구 분석 경로

의학 물리 연구원이 베이지안 피팅 기술을 적용하여 복잡한 미세 구조 분석 및 고난도 확산 텐서 평가를 수행합니다.

핵심 차별점: MP-PCA와 무작위 행렬 이론(RMT)을 결합하여 해부학적 가공 없이 물리적 노이즈만 선택적으로 제거하는 독보적인 이미지 복원 성능을 제공합니다.

주요 기능

  • MP-PCA 기반 적응형 잡음 제거 알고리즘
  • Siemens Open Recon 실시간 데이터 연동
  • 베이지안 추론 기반 정량적 파라미터 맵핑
  • HIPAA 준수 보안 DICOM 라우팅 및 통합

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • ADC 지도 정밀도가 56.3% 이상 개선됨
  • 딥러닝 모델과 달리 외부 훈련 데이터 없이 자가지도학습으로 AI 환각 현상 방지
  • 고성능 GPU 없이 기존 병원 IT 인프라에 통합 가능
  • 특정 과제에서 원래 촬영 시간의 약 60%로 동일 민감도 달성 가능
  • 신경영상의학 전문가들이 명확성과 아티팩트 감소로 표준 진단 영상보다 선호함
  • 뇌 백질 미세 구조물 시각화 및 인접 조직 간 대비가 유의미하게 개선됨

단점

  • 2024년 중반 기준 지멘스 헬시니어스 시스템에 주로 검증·최적화되어 타 제조사 호환성 제한

가격 정보

유료시작 가격: 가격 문의

의료 영상 품질 개선을 위한 전문 소프트웨어로, 공식 홈페이지에 가격 정보가 공개되어 있지 않으며 데모 요청이나 문의를 통해 견적을 받아야 한다. 병원이나 연구소의 장비 규모 및 워크플로우 통합 요구 사항에 따라 가격이 책정된다. FDA 승인을 받은 전문 의료 기기 소프트웨어 특성상 일반적인 구독형 가격 체계와는 차이가 있다.

활용 사례

  • 고자장 MRI가 없는 환경에서의 영상 품질 상향 평준화
  • 환자당 MRI 촬영 시간 단축을 통한 센터 효율성 극대화
  • 신경학적 질환 진단을 위한 정밀 확산 텐서 영상(DTI) 분석

대상 사용자

의료 영상 센터

연동 서비스

Siemens Healthineers

태그

데이터 분석스타트업엔터프라이즈클라우드멀티모달연구

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